The present invention provides a safety helmet for the site safety warning device, the device comprises a safety cap, a wireless transmission module and cloud server; the safety cap is arranged on the image acquisition module, image processing module and warning module; image acquisition module is used for image acquisition work environment the workers wear safety helmets; image processing module the environment for the captured image denoising and compression; the cloud server for processing the image compressed, if the processing results show the current environment is abnormal, the cloud server through the wireless transmission module will send information to the abnormal environmental warning module; the warning module for alerting wear safety helmet workers, remind workers to take preventive measures. The invention can effectively process the environmental image information, so that workers can understand the environment in time, reduce the risk of accidents, and reduce casualties and economic losses.
【技术实现步骤摘要】
一种用于工地安全作业的安全帽警示装置
本专利技术涉及建筑工地安全领域,具体涉及一种用于工地安全作业的安全帽警示装置。
技术介绍
在各类安全事故(如火灾、矿难)中,安全帽可以有效地保护工作人员的安全。随着技术的发展及相关需求的提高,工人需要及时了解当前工作环境的实际状况及可能发生的变化,便于降低可能发生的事故风险,同时可以在事故中有效的减少人员伤亡及经济损失。为此,配备有摄像头的安全帽逐渐得到广泛的应用,但是视频所占空间大,传输所消耗的流量也较大,传输速度缓慢,有时遇到紧急情况,不能很好的实现工作人员消息的互通,这为工作人员安全作业埋下隐患。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术旨在提供一种用于工地安全作业的安全帽警示装置。一种用于工地安全作业的安全帽警示装置,其特征是,该警示装置包括安全帽、无线传输模块和云服务器;所述安全帽上设置有图像采集模块、图像处理模块和预警模块;所述图像处理模块、云服务器和预警模块依次通过无线传输模块连接;所述图像采集模块用于采集佩戴安全帽工人当前工作的环境图像;所述图像处理模块用于对采集到的环境图像进行去噪和压缩,得到压缩后的环境图像;所述云服务器用于对压缩后的环境图像进行处理,若处理后的结果显示当前环境异常,则所述云服务器就通过无线传输模块将环境异常信息发送给预警模块;所述预警模块用于接收来自云服务器的环境异常信息并向佩戴安全帽的工人发出警示,提醒工人做好防范措施。本专利技术的有益效果:采用上述用于工地安全作业的安全帽警示装置,能够有效对图像信息进行处理,实现工作人员之间消息的及时交换和处理,以便了解实时情况,降低事故风险,减少人 ...
【技术保护点】
一种用于工地安全作业的安全帽警示装置,其特征是,该警示装置包括安全帽、无线传输模块和云服务器;所述安全帽上设置有图像采集模块、图像处理模块和预警模块;所述图像采集模块用于采集佩戴安全帽工人当前工作的环境图像;所述图像处理模块用于对采集到的环境图像进行去噪和压缩,得到压缩后的环境图像;所述云服务器用于对压缩后的环境图像进行处理,若处理后的结果显示当前环境异常,则所述云服务器就通过无线传输模块将环境异常信息发送给预警模块;所述预警模块用于接收来自云服务器的环境异常信息并向佩戴安全帽的工人发出警示,提醒工人做好防范措施。
【技术特征摘要】
1.一种用于工地安全作业的安全帽警示装置,其特征是,该警示装置包括安全帽、无线传输模块和云服务器;所述安全帽上设置有图像采集模块、图像处理模块和预警模块;所述图像采集模块用于采集佩戴安全帽工人当前工作的环境图像;所述图像处理模块用于对采集到的环境图像进行去噪和压缩,得到压缩后的环境图像;所述云服务器用于对压缩后的环境图像进行处理,若处理后的结果显示当前环境异常,则所述云服务器就通过无线传输模块将环境异常信息发送给预警模块;所述预警模块用于接收来自云服务器的环境异常信息并向佩戴安全帽的工人发出警示,提醒工人做好防范措施。2.根据权利要求1所述的一种用于工地安全作业的安全帽警示装置,其特征是,所述云服务器安装有分布式云计算处理软件系统。3.根据权利要求2所述的一种用于工地安全作业的安全帽警示装置,其特征是,所述图像处理模块用于对采集到的环境图像进行去噪处理,去除环境图像中的随机噪声,得到去噪后图像,并对采集到的去噪后图像进行分块预处理,得到去噪后图像的子块,利用非下采样contourlet变换算法实现对每一个子块的稀疏变换,得到一系列的环境子图像块,具体为:(1)利用离散余弦变换对采集到的环境图像进行去噪处理,得到待处理环境图像,其中环境图像的大小为M×M;(2)以待处理环境图像中像素点ya为中心,选取一个大小为Q×Q的矩形区域作为一搜索区域,利用筛选函数对搜寻区域内像素点yb进行预选择,当H(Ma,Mb)≥λ(ya),则该像素点为像素点ya的相似像素点,遍历搜索区域所有像素点,获取像素点ya的相似集合Ωa,其筛选函数为:其中,λ(ya)为自定义的阈值,P1、P2和P3为常数,其作用就是为保证筛选函数有意义,Ma为以像素点ya为中心,大小为C×C的图像块;Mb为以像素点yb为中心,大小为C×C的图像块;为Ma灰度值的平均值,为Mb灰度值的平均值,和分别为Ma和Mb的灰度值的标准差,i、j和k是调节因子,wHf和wHg分别为Ma和Mb的频域系数的灰度值的标准差,wHfg为Ma和Mb的频域系数的协方差;(3)遍历相似集合Ωa内所有相似点ya,利用权重公式计算相似点的权值大小,并对所有相似点ya求和,得到Δ(ya,yb)总,其自定义的权重公式为:其中,为像素块Ma和像素块Mb的高斯加权欧式距离;t为环境图像的高斯核的标准差,θ为滤波系数,控制权值函数的衰减速度,决定滤波的程度;(4)遍历搜索区域内所有像素点,并对搜索区域内所有像素点进行加权平均,得到待估计像素点ya的去噪估计值,其像素点ya的去噪估计值的计算公式为:其中,A为以像素点ya为中心的搜索区域,Δ(ya,yb)为权值,由以ya和yb为中心,大小为C×C的图像块Ma和Mb之间的相似度决定,且0≤Δ(ya,yb)≤1;z(ya)为像素点ya的去噪估计值,z(yb)为搜索区域内像素...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。