一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法技术

本发明专利技术中提出的一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法，其主要内容包括：获取并分割初始遮挡物、匹配面部与遮挡物、面部区域编码和合成自然面部遮挡，其过程为，先获取并分割初始遮挡物形成合成数据集，然后对获取的数据进行质量评估，先对无遮挡的面部图像从初始遮挡物组中检索合适的遮挡物，根据面部匹配姿势和方向、面部大小重新缩放遮挡物、匹配面部和遮挡物的颜色、改善照明条件和质量，接着对面部区域进行编码，最后将遮挡物放置在面部的不同区域，合成遮挡的面部图像。本发明专利技术对于面部遮挡的识别更加准确，简化了计算过程，节约了计算成本；合成后的图像更加自然，图像质量也有所提高。

An automatic image synthesis method based on recognition of facial occlusion

【技术实现步骤摘要】
一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法
本专利技术涉及图像合成领域，尤其是涉及了一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法。
技术介绍
面部的检测和识别是人工智能领域的一个重要研究方向，它不但在社会生活的各个应用中具有普遍意义，而且在计算机的情感计算方面也起着有重要作用。在以前的面部识别技术中，面部遮挡常被认为影响面部识别的因素，但是人们渐渐发现，某些遮挡，如手部对面部的遮挡，也可以作为识别人类情感状态的附加提示，比如害羞、尴尬、难过、惊讶等情绪。通过合成手部对面部的遮挡的图像，可以应用在虚拟动画场景、移动设备的图像编辑、人类微动作和微表情的研究以及动画教学等领域。传统的图像合成方法的数据收集过程复杂，计算成本也比较大，而且合成后的图像质量不佳、效果不够自然。本专利技术提出了一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法，先获取并分割初始遮挡物形成合成数据集，然后对获取的数据进行质量评估，先对无遮挡的面部图像从初始遮挡物组中检索合适的遮挡物，根据面部匹配姿势和方向、面部大小重新缩放遮挡物、匹配面部和遮挡物的颜色、改善照明条件和质量，接着对面部区域进行编码，最后将遮挡物放置在面部的不同区域，合成遮本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法，其特征在于，主要包括获取并分割初始遮挡物(一)；匹配面部与遮挡物(二)；面部区域编码(三)；合成自然面部遮挡(四)。

【技术特征摘要】
1.一种基于识别面部遮挡的图像自动合成方法，其特征在于，主要包括获取并分割初始遮挡物(一)；匹配面部与遮挡物(二)；面部区域编码(三)；合成自然面部遮挡(四)。2.基于权利要求书1所述的面部遮挡，其特征在于，面部遮挡被认为影响面部识别的因素，但是手部对面部的遮挡也可以作为识别人类情感状态的附加提示；合成手部对面部的遮挡的图像，可以应用在虚拟动画场景、移动设备的图像编辑等领域。3.基于权利要求书1所述的获取并分割初始遮挡物(一)，其特征在于，获取的遮挡物包括手部、眼镜、头发、帽子和围巾等，使其更加多样化和接近现实世界的合成数据集；然后对获取的数据进行质量评估，由于获得清楚的遮挡物对于合成算法的后续阶段的成功非常必要，所以使用交互式迭代分割算法，从原始图像中分割手部遮挡物。4.基于权利要求书1所述的匹配面部与遮挡物(二)，其特征在于，对于数据库中的每个无遮挡的面部，先从初始遮挡物组中检索合适的遮挡物，根据面部匹配姿势和方向、面部大小重新缩放遮挡物、匹配面部和遮挡物的颜色、改善照明条件和质量，最后将遮挡物置于面部的选定区域。5.基于权利要求书4所述的匹配姿势和方向，其特征在于，某些手势只能在面部某些方向发生，因此在合成面部手势之前，将已经与遮挡物分割的原始面部的方向与旋转、移动和翻转后的遮挡物相匹配；根据姿势从数据库中检索顶部匹配的面部，并从前十个匹配的图像中随机选择一个目标人脸图像。...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏春秋，
申请(专利权)人：深圳市唯特视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44