分析用户移动特性、城市人口流动特性的方法及计算设备技术

本发明专利技术公开了一种用于分析用户移动特性的方法，该方法在计算设备中执行，可以根据所存储的兴趣点记录、行政区记录和用户的位置记录计算出预定时间段内每一个用户的活跃性、换流性，以及每一条位置记录的多样性、流动性。本发明专利技术还公开了一种分析城市人口流动特性的方法，将城市预定区域内所有用户的活跃性、换流性，以及所有位置记录的多样性、流动性的平均值分别作为该预定区域的活跃性、换流性、多样性和流动性。本发明专利技术一并公开了相应的计算设备。本发明专利技术的技术方案可以了解不同时间段的城市居民的移动特性、城市人口流动特性等动态信息，从而获知城市功能区域划分的基本情况和潜在风险，有助于商业决策、选址以及城市规划的优化。

Analysis of user mobility characteristics, urban population flow characteristics and computing equipment

【技术实现步骤摘要】
分析用户移动特性、城市人口流动特性的方法及计算设备
本专利技术涉及地理位置服务
，尤其涉及一种分析用户移动特性、城市人口流动特性的方法及计算设备。
技术介绍
城市是由人类行为演化而来的居住生态系统，是一系列基础功能设施及其功能性实现。基础设施功能性实现的好坏最终是由居民行为来进行反馈的，如何通过居民行为来刻画城市及其功能区域对城市规划具有重要意义。传统技术大多通过视频监测或人口普查来进行调研，但这种方法不仅费时费力、成本巨大，而且只能得到片面的人口分布地图，无法得知关于城市以及居民的更动态、细致的问题，例如，居民在城市各区域间如何流动；什么样的功能区域更受居民青睐；在不同的时间段，城市中的居民呈现怎样的流动趋势；等等。
技术实现思路
为此，本专利技术提供一种分析用户移动特性、城市人口流动特性的方法及计算设备，以解决或至少缓解上面存在的问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种分析用户移动特性的方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置通信连接，数据存储装置中存储有多条兴趣点记录和多个用户的多条位置记录，其中，每条兴趣点记录包括中心点坐标和该兴趣点所属的类别，每条位置记录包括用户标识和经纬度坐标，该方法包括：获取一个用户的多条位置记录；对于每一条位置记录，根据该位置记录的经纬度坐标和各目标兴趣点的中心点坐标来确定该位置记录属于各兴趣点类别的概率，其中，目标兴趣点为中心点坐标到该位置记录的经纬度坐标的距离在预定范围内的兴趣点；根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率；根据用户属于各兴趣点类别的概率来确定用户的活跃性。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，每条位置记录还包括收集时间，获取一个用户的多条位置记录的步骤还包括：获取一个用户在预定时间段内的多条位置记录。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，数据存储装置中还存储有各城市的网格区域划分；根据该位置记录的经纬度坐标和各目标兴趣点的中心点坐标来确定该位置记录属于各兴趣点类别的概率的步骤包括：根据位置记录的经纬度坐标确定每条位置记录所属的网格区域；按照以下公式计算第i条位置记录属于第j个兴趣点类别的概率qij：其中，表示均值为0，方差为σ2j,k的高斯分布函数，Li表示第i条位置记录所属的网格区域的中心点，POIj,k为第j个兴趣点类别中的第k个目标兴趣点的中心点，dist(Li,POIj,k)表示Li到POIj,k的距离。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率的步骤包括：按照以下公式计算该用户属于第j个兴趣点类别的概率pj：可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，根据用户属于各兴趣点类别的概率来确定用户的活跃性的步骤包括：按照以下公式计算用户的活跃性Hp：Hp＝-∑jpj·logpj可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，，在根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率的步骤之后，还包括：根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率和该用户属于各兴趣点类别的概率，来确定每条位置记录的多样性。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，按照以下公式来确定第i条位置记录的多样性Hr：Hr＝-∑jqij·logpj可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，数据存储装置中还存储有多条行政区记录，每条行政区记录包括行政区的编号和其所在的地理位置，上述方法还包括：根据位置记录的经纬度坐标确定每条位置记录所属的行政区；根据每条位置记录所属的行政区确定该用户属于各行政区的概率；根据用户属于各行政区的概率确定用户的换流性。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，根据每条位置记录所属的行政区确定该用户属于各行政区的概率的步骤包括：按照以下公式计算该用户属于第x个行政区的概率px：其中，qix表示第i条位置记录是否属于第x个行政区，若属于，则qix＝1；若不属于，则qix＝0。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，根据用户属于各行政区的概率确定用户的换流性的步骤包括：按照以下公式计算用户的换流性Hx：可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，根据每条位置记录所属的行政区确定该用户属于各行政区的概率的步骤之后，还包括：根据每条位置记录所属的行政区和该用户属于各行政区的概率，来确定每条位置记录的流动性。可选地，在根据本专利技术的分析用户移动特性的方法中，按照以下公式来确定第i条位置记录的流动性Hs：Hs＝-∑xqix·logpx根据本专利技术的一个方面，提供一种分析城市人口流动特性的方法，在计算设备中执行，计算设备与数据存储装置连接，数据存储装置中存储有多条兴趣点记录和多个用户的多条位置记录，其中，每条位置记录包括用户标识和经纬度坐标，该方法包括：对于每一个用户，根据所存储的多条兴趣点记录和该用户的多条位置记录来确定该用户的活跃性；将城市预定区域内的所有用户的活跃性的平均值作为该预定区域的活跃性。可选地，在根据本专利技术的分析城市人口流动特性的方法中，还包括：对于每一条位置记录，根据所存储的多条兴趣点记录和该条位置记录所对应的用户的所有的位置记录来确定该条位置记录的多样性；将城市预定区域内的所有位置记录的多样性的平均值作为该预定区域的多样性。可选地，在根据本专利技术的分析城市人口流动特性的方法中，数据存储装置中还存储有多条行政区记录，该方法还包括：对于每一个用户，根据所存储的多条行政区记录和该用户的多条位置记录来确定该用户的换流性；将城市预定区域内的所有用户的换流性的平均值作为该预定区域的换流性。可选地，在根据本专利技术的分析城市人口流动特性的方法中，还包括：对于每一条位置记录，根据所存储的多条行政区记录和该条位置记录所对应的用户的所有的位置记录来确定该条位置记录的流动性；将城市预定区域内的所有位置记录的流动性的平均值作为该预定区域的流动性。根据本专利技术的一个方面，提供一种计算设备，包括：至少一个处理器；和存储有程序指令的存储器，其中，所述程序指令被配置为适于由所述至少一个处理器执行，所述程序指令包括用于执行如上任一项所述的用于分析用户移动特性的方法的指令和/或如上任一项所述的用于分析城市人口流动特性的方法的指令。根据本专利技术的一个方面，提供一种存储有程序指令的可读存储介质，当所述程序指令被计算设备读取并执行时，使得该计算设备执行如上任一项所述的用于分析用户移动特性的方法的指令和/或如上任一项所述的用于分析城市人口流动特性的方法的指令。根据本专利技术的技术方案，根据所存储的多条兴趣点记录、多条行政区记录、多个用户的多条位置记录可以计算出预定时间段内每一个用户的活跃性、换流性，以及每一条位置记录的多样性、流动性。将城市预定区域内的所有用户的活跃性、换流性，以及所有位置记录的多样性、流动性的平均值分别作为该预定区域的活跃性、换流性、多样性和流动性，其中，活跃性用于表示该预定区域中用户选择的兴趣点类别的丰富程度，即用户个人生活的丰富程度，活跃性越大，用户选择的兴趣点类别越多样，生活丰富程度越高；换流性用于表示该预定区域中用户流向的行政区的丰富程度，即用户在城市行政区之间的流动交换特性，换流性越大，表明用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种分析用户移动特性的方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置通信连接，所述数据存储装置中存储有多条兴趣点记录和多个用户的多条位置记录，其中，每条兴趣点记录包括中心点坐标和该兴趣点所属的类别，每条位置记录包括用户标识和经纬度坐标，所述方法包括：获取一个用户的多条位置记录；对于每一条位置记录，根据该位置记录的经纬度坐标和各目标兴趣点的中心点坐标来确定该位置记录属于各兴趣点类别的概率，其中，所述目标兴趣点为中心点坐标到该位置记录的经纬度坐标的距离在预定范围内的兴趣点；根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率；根据用户属于各兴趣点类别的概率来确定用户的活跃性。

【技术特征摘要】
1.一种分析用户移动特性的方法，在计算设备中执行，所述计算设备与数据存储装置通信连接，所述数据存储装置中存储有多条兴趣点记录和多个用户的多条位置记录，其中，每条兴趣点记录包括中心点坐标和该兴趣点所属的类别，每条位置记录包括用户标识和经纬度坐标，所述方法包括：获取一个用户的多条位置记录；对于每一条位置记录，根据该位置记录的经纬度坐标和各目标兴趣点的中心点坐标来确定该位置记录属于各兴趣点类别的概率，其中，所述目标兴趣点为中心点坐标到该位置记录的经纬度坐标的距离在预定范围内的兴趣点；根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率；根据用户属于各兴趣点类别的概率来确定用户的活跃性。2.如权利要求1所述的方法，其中，每条位置记录还包括收集时间，所述获取一个用户的多条位置记录的步骤还包括：获取一个用户在预定时间段内的多条位置记录。3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述数据存储装置中还存储有各城市的网格区域划分；根据该位置记录的经纬度坐标和各目标兴趣点的中心点坐标来确定该位置记录属于各兴趣点类别的概率的步骤包括：根据位置记录的经纬度坐标确定每条位置记录所属的网格区域；按照以下公式计算第i条位置记录属于第j个兴趣点类别的概率qij：其中，表示均值为0，方差为σ2j,k的高斯分布函数，Li表示第i条位置记录所属的网格区域的中心点，POIj,k为第j个兴趣点类别中的第k个目标兴趣点的中心点，dist(Li,POIj,k)表示Li到POIj,k的距离。4.如权利要求3所述的方法，其中，根据每条位置记录属于各兴趣点类别的概率来确定该用户属于各兴趣点类别的概率的步骤包括：按照以下公式计算该用户属于第j个兴趣点类别的概率pj：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：张夏天，路瑶，赵烨，时磊，江涛，
申请(专利权)人：腾云天宇科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11