一种刺激类别解码方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种刺激类别解码方法及装置，涉及神经信息科学技术领域。本文公开的刺激类别解码方法，包括：使用小波分解方式获取神经元的响应特征；从所获取的神经元的响应特征中筛选出有效的响应特征；使用筛选出的响应特征构建交叉验证的朴素贝叶斯分类器，对刺激类别进行解码。

A method and device for stimulating class decoding

The invention discloses a method and device for stimulating class decoding, which relates to the field of neural information science and technology. Including the type of stimulus decoding method, this paper discloses the response characteristics of acquired neurons using wavelet decomposition methods; selected response characteristics of effective response characteristics obtained from neurons; Naive Bayesian classifiers using the response characteristics of selected construction of cross validation, the decoding of the stimulus category.

【技术实现步骤摘要】
一种刺激类别解码方法及装置
本专利技术涉及神经信息科学
，尤其涉及一种基于神经Spike发放序列的刺激类别解码方案。
技术介绍
在神经信息科学中，解码是一种理解神经元如何进行信息处理的重要手段，能加深对信息处理机制的理解。解码就是基于神经元的响应，确定诱发这些神经元响应的输入刺激的过程，目前基于神经Spike发放序列的刺激类别解码方法一般通过对编码时间窗口bin值进行穷举，获取不同bin值下的Spike发放特征，组合成特征矩阵，然后通过PCA进行数据降维，获取特征矩阵，但PCA方法存在的问题是其提取的特征表征的是最大方差方向，而不必然是最有效的刺激表征，且其提取的系数不具有时间局部性，因此解码效果一般。
技术实现思路
本文提供一种刺激类别解码方法及装置，可以解决相关技术中解码效果差的问题。本文公开了一种刺激类别解码方法，包括：使用小波分解方式获取神经元的响应特征；从所获取的神经元的响应特征中筛选出有效的响应特征；使用筛选出的响应特征构建交叉验证的朴素贝叶斯分类器，对刺激类别进行解码。可选地，上述方法中，所述使用小波分解方式获取神经元的响应特征，包括：使用Harr小波对预先获取的Sp本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种刺激类别解码方法，包括：使用小波分解方式获取神经元的响应特征；从所获取的神经元的响应特征中筛选出有效的响应特征；使用筛选出的响应特征构建交叉验证的朴素贝叶斯分类器，对刺激类别进行解码。

【技术特征摘要】
1.一种刺激类别解码方法，包括：使用小波分解方式获取神经元的响应特征；从所获取的神经元的响应特征中筛选出有效的响应特征；使用筛选出的响应特征构建交叉验证的朴素贝叶斯分类器，对刺激类别进行解码。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用小波分解方式获取神经元的响应特征，包括：使用Harr小波对预先获取的Spike发放序列进行多层小波分解，获取不同时间尺度下小波系数，其中，所述不同时间尺度下小波系数为神经元的响应特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所获取的神经元的响应特征中筛选出有效的响应特征，包括：利用信息论中互信息方法求取刺激类别与小波系数之间的互信息；求取互信息统计阈；根据所述互信息统计阈，筛选出有效的小波系数。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述互信息统计阈，筛选出有效的小波系数包括：将所获取的不同时间尺度下小波系数分别与所述互信息统计阈进行对比，将大于所述互信息统计阈的小波系数筛选为有效的小波系数。5.如权利要求2、3或4所述的方法，其特征在于，该方法还包括：获取神经元在不同刺激下bin值为1ms的Spike发放序列，该Spike发放序列为所述预先获取的Spike发放序列。6.一种刺激类别解码装置，包括：第一单元，使用小波分解方式获取神经元的响应特征；...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡汉顶，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41