车辆的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于图像识别领域，提供了一种车辆的识别方法及装置，包括：获取第一汽车图片和第二汽车图片，第一汽车图片中包括第一车辆，第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将第一颜色特征和第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将第二颜色特征和第二型号特征合并为第二车辆特征；计算第一车辆特征和第二车辆特征的相似度；根据相似度判断第一车辆和第二车辆是否为同一辆车。本发明专利技术利用卷积神经网络模型在提取图像特征方面的优势，通过车辆颜色特征和型号特征进行车辆验证，并通过训练联合贝叶斯模型挖掘出特征之间的差异，从而根据车辆图片准确地识别两张图片是否拍摄的同一辆车。

Vehicle identification method and device

【技术实现步骤摘要】
车辆的识别方法及装置
本专利技术属于图像识别领域，特别是涉及一种车辆的识别方法及装置。
技术介绍
随着汽车产业的快速发展，汽车数量越来越大，外观相同或相似的车也就越来越多。在一些特定情况下，如道路车辆监控，或汽车保险定损时，利用相似的汽车做套牌车或骗保的情况也时有发生。如何准确地判断一些情况下拍到的车辆图片，与该汽车登记时拍的车辆图像是不是同一辆车，是目前业界希望解决的问题。针对现有技术中无法准确识别汽车图像中相似汽车的问题，目前业界没有理想的解决方式。
技术实现思路
本专利技术目的在于提供一种车辆的识别方法及装置，旨在解决现有技术中无法准确识别汽车图像中相似汽车的问题。本专利技术提供了车辆的识别方法，该方法包括：获取第一汽车图片和第二汽车图片，第一汽车图片中包括第一车辆，第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将第一颜色特征和第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将第二颜色特征和第二型号特征合并为第二车辆特征；计算第一车辆特征和第二车辆特征的相似度；根据相似度判断第一车辆和第二车辆是否为同一辆车。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆的识别方法，其特征在于，包括：获取第一汽车图片和第二汽车图片，所述第一汽车图片中包括第一车辆，所述第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取所述第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及所述第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将所述第一颜色特征和所述第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将所述第二颜色特征和所述第二型号特征合并为第二车辆特征；计算所述第一车辆特征和所述第二车辆特征的相似度；根据所述相似度判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为同一辆车。

【技术特征摘要】
1.一种车辆的识别方法，其特征在于，包括：获取第一汽车图片和第二汽车图片，所述第一汽车图片中包括第一车辆，所述第二汽车图片中包括第二车辆；基于卷积神经网络模型提取所述第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及所述第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征；将所述第一颜色特征和所述第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将所述第二颜色特征和所述第二型号特征合并为第二车辆特征；计算所述第一车辆特征和所述第二车辆特征的相似度；根据所述相似度判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为同一辆车。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络模型提取所述第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及所述第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征包括：通过预设图像数据库对第一卷积神经网络模型进行预训练；通过多个颜色的汽车图像对所述第一卷积神经网络模型进行训练；将所述第一汽车图像和所述第二汽车图像分别输入所述第一卷积神经网络模型，所述第一卷积神经网络模型包括多层卷积层和多层全连接层，前一层的输出为当前层的输入；在所述卷积层和所述全连接层的处理之后，从所述第一汽车图片中提取出所述第一颜色特征，以及从所述第二汽车图片中提取出所述第二颜色特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于卷积神经网络模型提取所述第一车辆的第一颜色特征和第一型号特征，以及所述第二车辆的第二颜色特征和第二型号特征包括：通过预设图像数据库对第二卷积神经网络模型进行预训练；通过多个视角的汽车图像对所述第二卷积神经网络模型进行训练；将所述第一汽车图像和所述第二汽车图像分别输入所述第二卷积神经网络模型，所述第二卷积神经网络模型包括多层卷积层和多层全连接层，前一层的输出为当前层的输入；在所述卷积层和所述全连接层的处理之后，从所述第一汽车图片中提取出所述第一型号特征，以及从所述第二汽车图片中提取出所述第二型号特征。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一颜色特征和所述第一型号特征合并为第一车辆特征，以及将所述第二颜色特征和所述第二型号特征合并为第二车辆特征包括：获取所述第一颜色特征和所述第二颜色特征的颜色权重，以及所述第一类型特征和所述第二类型特征的类型权重，所述类型权重大于所述颜色权重；将所述第一颜色特征乘以所述颜色权重加上所述第一型号特征乘以所述类型权重，以获取所述第一车辆特征；将所述第二颜色特征乘以所述颜色权重加上所述第二型号特征乘以所述类型权重，以获取所述第二车辆特征。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述相似度判断所述第一车辆和所述第二车辆是否为同一辆车包括：获取预设阈值；当所述相似度大于或等于所述预设阈值时，确定所述第一车辆和所述第二车辆是同一辆车；当所述相似度小于所述预设阈值时，确定所述第一车辆和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44