一种电力系统视频图像的监控方法及终端技术方案

本发明专利技术提供了一种电力系统视频图像的监控方法及终端，该监控方法应用于监控终端，包括：采集电力系统的视频图像数据；从视频图像数据中提取监控数据；根据监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将监控数据上传至后台监控中心。本发明专利技术提供的电力系统视频图像的监控方法及终端降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。

A monitoring method and terminal for video image of power system

【技术实现步骤摘要】
一种电力系统视频图像的监控方法及终端
本专利技术涉及电力监控
，具体涉及一种电力系统视频图像的监控方法及终端。
技术介绍
电力系统的安全稳定运行关系到国计民生，重要性不言而喻。为了及时发现电力系统的故障或异常，或对未来大概率发生故障或异常的设备或区域进行预防和排查，视频图像监控在电力系统中得到了广泛的应用。现有的视频图像监控技术是将监控终端采集的视频流或图像远程上传到后台监控中心，之后在后台服务器完成基于深度学习的视频图像分析运算，最后再将处理结果反馈给后台工作人员，当后台工作人员看到异常告警时，可能问题已经发生了一段时间，因而实时性大打折扣。此外随着智能电网的布局深入，电力系统的视频或图像监控布点越来越多，如果将布点的视频或图像数据都远程上传到后台服务器进行处理，不仅会因为传输数据量巨大而增加电网信息通信网络的负荷，产生大量通信费用，也将大大提高后台服务器的维护成本。
技术实现思路
鉴于上述的分析，本专利技术提出了一种电力系统视频图像监控方法及终端，用以解决现有电力系统视频图像监控技术通信数据量大、通信成本高以及后台监控中心的维护成本高的问题。为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术第一方面，提供了一种电力系统视频图像的监控方法，应用于监控终端，包括：采集电力系统的视频图像数据；从所述视频图像数据中提取监控数据；根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。作为一种优选的实施方式，从所述视频图像数据中提取监控数据，包括：采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。作为一种优选的实施方式，根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常，包括：根据所述监控数据得到存在异常的概率，当所述存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常。作为一种优选的实施方式，当所述异常为紧急异常时，在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前，对所述紧急异常进行异常预处理。作为一种优选的实施方式，所述异常预处理包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。本专利技术第二方面，提供了一种电力系统视频图像的监控终端，包括：视频图像采集模块，用于采集电力系统的视频图像数据；监控数据提取模块，用于从所述视频图像数据中提取监控数据；异常判断模块，用于根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；通信模块，用于当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。作为一种优选的实施方式，所述监控数据提取模块，采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。作为一种优选的实施方式，所述异常判断模块，根据所述监控数据得到存在异常的概率，当所述存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常。作为一种优选的实施方式，所述电力系统视频图像的监控终端还包括异常预处理模块，用于当所述异常为紧急异常时，在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前，对所述紧急异常进行异常预处理。作为一种优选的实施方式，所述异常预处理模块对所述紧急异常进行异常预处理，包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。本专利技术第三方面，提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使计算机执行所述电力系统视频图像的监控方法的任意一项。本专利技术第四方面，提供了一种监控终端，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述电力系统视频图像的监控方法的任意一项。本专利技术技术方案，与现有技术相比，至少具有如下优点：本专利技术提供了一种电力系统视频图像的监控方法及终端，该监控方法应用于监控终端，包括：采集电力系统的视频图像数据；从视频图像数据中提取监控数据；根据监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将监控数据上传至后台监控中心。本专利技术提供的电力系统视频图像的监控方法及终端降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控方法的一个具体示例的流程图；图2为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控方法的另一个具体示例的流程图；图3为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控终端的一个具体示例的原理框图；图4为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控终端的另一个具体示例的原理框图；图5为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控终端在实际应用中的一个具体示例的原理框图；图6为本专利技术实施例中电力系统视频图像的监控设备的一个具体示例的原理框图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。此外，下面所描述的本专利技术不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。本专利技术实施例提供了一种电力系统视频图像的监控方法，应用于监控终端，如图1所示，该电力系统视频图像的监控方法包括如下步骤：步骤S1：采集电力系统的视频图像数据。步骤S2：从上述视频图像数据中提取监控数据。步骤S3：根据上述监控数据判断电力系统是否存在异常。步骤S4：当电力系统存在异常时，将上述监控数据上传至后台监控中心。通过上述步骤S1至步骤S4，本专利技术实施例提供的电力系统视频图像的监控方法，与现有的视频图像监控方法相比，在监控终端中根据监控数据进行异常检测，当发现异常时，再把监控数据上传至后台监控中心，降低了通信数据量、通信成本以及后台监控中心的维护成本。在一较佳实施例中，如图2所示，在上述步骤S2中，可以是采用深度神经网络对采集的上述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据，根据该监控数据执行步骤S3。上述深度神经网络为基于电力应用场景训练后的网络，并可在不影响其识别准确率的情况下进行硬件化压缩与加速，因此运算量大大降低，可在小规模的硬件上实现完整的功能，可在监控终端上高准确度识别视频图像中的关键设备与物体，对其中存在的异常情况进行分析判断，快速完成面向电力系统、基于深度学习的异常在线监控。如图2所示，在步骤S3中，判断电力系统是否存在异常，包括：根据上述监控数据得到存在异常的概率，当存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常。当判定电力系统存在异常时，才执行步骤S4，将上述监控数据上传至后台监控中心，大大降低了监控终端与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力系统视频图像的监控方法，应用于监控终端，其特征在于，包括：采集电力系统的视频图像数据；从所述视频图像数据中提取监控数据；根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统视频图像的监控方法，应用于监控终端，其特征在于，包括：采集电力系统的视频图像数据；从所述视频图像数据中提取监控数据；根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；当电力系统存在异常时，将所述监控数据上传至后台监控中心。2.根据权利要求1所述的监控方法，其特征在于，从所述视频图像数据中提取监控数据，包括：采用深度神经网络对采集的所述视频图像数据进行目标识别与分析，得到监控数据。3.根据权利要求2所述的监控方法，其特征在于，根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常，包括：根据所述监控数据得到存在异常的概率，当所述存在异常的概率大于预设值时，判定电力系统存在异常。4.根据权利要求1-3任一项所述的监控方法，其特征在于，当所述异常为紧急异常时，在将所述紧急异常上传至后台监控中心之前，对所述紧急异常进行异常预处理。5.根据权利要求4所述的监控方法，其特征在于，所述异常预处理包括指示灯警示、声音警示和摄像头追踪。6.一种电力系统视频图像的监控终端，其特征在于，包括：视频图像采集模块，用于采集电力系统的视频图像数据；监控数据提取模块，用于从所述视频图像数据中提取监控数据；异常判断模块，用于根据所述监控数据判断电力系统是否存在异常；通信模块，用于当电力系统存在异常时，将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：龙希田，张威龙，郑哲，王碧霄，
申请(专利权)人：全球能源互联网研究院有限公司，国网河北省电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11