一种保单数据处理方法及终端设备技术

技术编号:17265376 阅读:41 留言:0更新日期:2018-02-14 12:52
本发明专利技术提供了保单数据处理方法及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对客户进行客户类型划分;根据保单数据中的个人信息数据得出续保失败客户对应的续保失败客户名单;将续保失败客户对应的续保失败客户名单,以及续保失败客户对应的保单数据进行输出;读取投保即将到期客户的客户联系方式,根据投保即将到期客户对应的保单数据生成续保资讯信息,并根据客户联系方式对续保资讯信息进行推送。通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能,极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度。

A method of data processing and terminal equipment

The present invention provides policy data processing method and terminal equipment, applicable to the technical field of data processing, the method includes: using big data analysis tools, according to the policy of customer data in the policy expiration time, customer classification of customer personal information; according to the data obtained in the policy data corresponding to the failure of customer renewal renewal customer failure the list will fail; renewal corresponding customer renewal failed customer lists, and the corresponding policy renewal failed customer data output; read the insurance expire customer contact, according to the insurance policy data will expire corresponding customer generated renewal information, and according to customer contact information for the renewal of a push. By improving the efficiency of the policy data processing and enriching the analysis and processing of the policy data, the intellectualization degree of the policy data analysis and processing is greatly improved.

【技术实现步骤摘要】
一种保单数据处理方法及终端设备
本专利技术属于数据处理
,尤其涉及一种保单数据处理方法及终端设备。
技术介绍
保险单简称保单,是保险人与被保险人订立保险合同的正式书面证明,其中记载着保单双方当事人的权利义务及责任、客户信息、业务工作人员信息以及保单有效期的保单起始时间和保单到期时间等信息。实际情况中,为了提高客户续保成功率,会使用电销系统对已有的客户的名单数据以及对应的保单数据进行续保情况分析,识别出其中续保失败的保单数据,并根据续保失败的保单数据确定出续保失败的客户名单后,让工作人员根据该续保失败的客户名单来对客户进行回访。然而现有的电销系统仅能做到从客户名单以及对应的保单数据中,识别出续保失败的客户名单,功能单一,同时由于已有的客户名单以及对应的保单数据可达亿级的数量级,数据量庞大,现有的电销系统往往需要非常长的处理时间,才能从中识别出续保失败的客户名单,对保单数据处理的效率极其低下。因此,现有技术中,对保单数据的分析处理的效率低下且功能单一,智能化程度不足。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种保单数据处理方法及终端设备,以解决现有技术中对保单数据的分析处理智能化不足的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种保单数据处理方法,包括:利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。本专利技术实施例的第二方面提供了一种保单数据处理终端设备,所述保单数据处理终端设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤:利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。本专利技术实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质,包括:存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的保单数据处理方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是:通过专用的大数据分析工具来对数据量庞大的保单数据以及名单数据进行处理,极大的提高了对保单数据处理的效率。同时,通过保单数据来对客户进行客户类型分类,并对不同客户类型的客户的保单数据分别进行处理,对保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败的续保失败客户,将对应的续保失败客户名单以及保单数据进行输出,以供工作人员进行查询和回访,对保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的保单即将到期的投保即将到期客户,进行续保资讯信息的推送,帮助客户了解适合的自己的保险资讯,以提醒和帮助客户进行续保,丰富了对保单数据的分析处理的功能。通过提高对保单数据处理的效率以及丰富分析处理保单数据的功能,极大的提高了对保单数据分析处理的智能化程度,同时还有助于提高续保的成功率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的保单数据处理方法的实现流程示意图;图2是本专利技术实施例二提供的保单数据处理方法的实现流程示意图;图3是本专利技术实施例三提供的保单数据处理方法的实现流程示意图;图4是本专利技术实施例四提供的保单数据处理方法的实现流程示意图;图5是本专利技术实施例五提供的保单数据处理方法的实现流程示意图;图6是本专利技术实施例六提供的保单数据处理装置的结构示意图;图7是本专利技术实施例七提供的保单数据处理终端设备的示意图。具体实施方式以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本专利技术实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中,省略对众所周知的系统、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。图1示出了本专利技术实施例一提供的保单数据处理方法的实现流程图,详述如下:S101,利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对客户进行客户类型划分,识别出保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间。由于现有的保单数据以及客户的名单数据的数据量过于庞大,而传统的电销系统处理效率低下,有时一整晚的时间都筛选不出续保失败的客户名单,使得传统的电销系统已经难以跟上实际的需求。本专利技术实施例中,为了提升对数据的处理速度,采用专业的大数据分析工具,来进行保单数据和名单数据的处理,同时,利用大数据分析工具具有丰富的数据筛选处理功能的特性,来作为后续多种客户类型分类识别的保障。进一步地,在S101之前还包括:当识别出保单数据的存储系统为分布式文件系统时,选用Hive工具作为大数据分析工具。在实际应用中,针对数据量较大的数据资料,一般存在集中式文件系统和分布式文件系统两种存储系统,其中集中式文件系统是指将数据资料存储在同一个网络节点的存储介质中,如将数据资料都存储在本地计算机存储盘中,而分布式文件系统,是指将数据资料分开存储在不同的网络节点中,如将数据资料存储在不同网络节点对应的服务器中。由于不同的存储系统,其读取/存储方式存在差异,因此,本专利技术实施例中针对不同的存储系统会选取不同的大数据分析工具。其中,Hive工具Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的结构化查询语言(SQL)查询功能,是分布式文件系统中的一种大数据分析工具。考虑到其具有本文档来自技高网...
一种保单数据处理方法及终端设备

【技术保护点】
一种保单数据处理方法,其特征在于,包括:利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。

【技术特征摘要】
1.一种保单数据处理方法,其特征在于,包括:利用大数据分析工具,根据客户的保单数据中的保单到期时间,对所述客户进行客户类型划分,识别出所述保单到期时间小于或等于当前时间的续保失败客户,以及所述保单到期时间与当前时间的差值小于预设时间的投保即将到期客户,所述保单到期时间是指每个客户对应的所有保单数据中,保单有效期的保单起始时间与当前时间最接近的一份保单数据中的保单到期时间;从所述续保失败客户对应的所述保单数据中提取出所述续保失败客户的个人信息数据,并根据所述个人信息数据生成续保失败客户名单;将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出;读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送。2.如权利要求1所述的保单数据处理方法,其特征在于,在将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出之后,还包括:接收用户输入的客户回访结果标记指令,并根据所述客户回访结果标记指令对所述续保失败客户名单中的所述续保失败客户进行回访标记,得到客户回访数据;从所述客户回访数据中提取出回访标记为失联标记以及放弃续保标记的所述续保失败客户的回访失败名单;根据所述回访失败名单对存储的客户名单数据进行筛选,并将得出活跃投保名单进行存储。3.如权利要求1所述的保单数据处理方法,其特征在于,所述将所述续保失败客户对应的所述续保失败客户名单,以及所述续保失败客户对应的所述保单数据进行输出,包括:读取出所述续保失败客户名单中每个所述续保失败客户分别对应的工作人员联系方式;根据所述续保失败客户名单中的每个所述续保失败客户对应的个人信息以及所述保单数据,生成每个所述续保失败客户对应的客户回访信息,并通过所述工作人员联系方式,将所述续保失败客户名单以及所述客户回访信息进行输出,以使得工作人员能接收到所述续保失败客户名单中与每个所述续保失败客户对应的所述客户回访信息。4.如权利要求1所述的保单数据处理方法,其特征在于,所述读取所述投保即将到期客户的客户联系方式,根据所述投保即将到期客户对应的所述保单数据生成续保资讯信息,并根据所述客户联系方式对所述续保资讯信息进行推送,包括:读取出所述投保即将到期客户对应的所述保单数据;获取与所述投保即将到期客户对应的所述保单数据相关的,且与当前时间最为接近的N条保险资讯,并生成续保提示信息,所述N为正整数;读取所述投保即将到期客户对应的客户联系方式,根据所述客户联系方式,进行续保资讯信息的推送,所述续保资讯信息包括所述保单到期时间、所述续保提示信息以及所述N条保险资讯。5.如权利要求1所述的保单数据处理方法,其特征在于,还包括:当识别出所述保单到期时间大于当前时间时,判断所述保单数据中的保险金额是否大于预设金额;对所述保险金额大于所述预设金额的所述保单数据进行续保及时率的计算,识别出所有所述续保及时率大于预设阈值的优质客户,并得出所述优质客户对应的优质客户名...

【专利技术属性】
技术研发人员:李毅
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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