一种文案的优化方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种文案的优化方法和系统，该方法包括以下步骤：对文案中的文本进行抓取，获取原始文本；对所述原始文本进行处理，得出多个第一目标文本；接收用户从多个第一目标文本中选择的第二目标文本；根据牛顿冷却定律计算出各第一目标文本中的各热词相应的热度；根据预设的word2vec模型计算剩余第一目标文本与所述第二目标文本之间的相似度；根据所述相似度的高低，向用户显示相应的热词推荐文本；其效果是：用户可通过简单的替换操作来优化自己的文案作品，在减少用户工作量的同时，也提高了用户的工作效率。

An optimization method and system for a copywriting

The invention discloses a method and system to optimize the copy, the method includes the following steps: to grab text copy, to obtain the original text; processing of the original text, the first target text; second target text receiving user selected from a plurality of first in the target text is calculated; the first hot words in the target text according to the corresponding heat Newton cooling law; according to the preset word2vec model to calculate the remaining similarity between the first and the second target text and target text; according to the level of similarity, to show users hot words corresponding recommended text; the effect is: the user can simply replace the operation to optimize their copy works in reducing the workload of users at the same time, but also improve the efficiency of the user.

【技术实现步骤摘要】
一种文案的优化方法和系统
本专利技术属于计算机文本信息
，具体地涉及一种文案的优化方法和系统。
技术介绍
一篇好的文案，要考虑它的文案色彩性和情感体现，一段话、一个句子甚至一个词，就能令观众产生共鸣或者好感，这才是一篇好的文案。每天都有不同的新词或者热词产生，这些词句在一篇文案中可能就是一大亮点。传统的文案优化，基本上是通过人力收集或者通过搜索引擎来搜索最近的热门话题或者流行语，这样往往工作量大、工作效率低且不能满足创作者的需求。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供一种文案的优化方法和系统，以解决现有技术中工作量大和工作效率低的缺陷。本专利技术采取的一种技术方案为，一种文案的优化方法，包括以下步骤：对文案中的文本进行抓取，获取原始文本；对所述原始文本进行处理，得出多个第一目标文本；接收用户从多个第一目标文本中选择的第二目标文本；根据牛顿冷却定律计算出各第一目标文本中的各热词相应的热度；根据预设的word2vec模型计算剩余第一目标文本与所述第二目标文本之间的相似度；根据所述相似度的高低，向用户显示相应的热词推荐文本。优选的，采用爬虫技术对文案中的文本进行抓取。优选的，采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文案的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对文案中的文本进行抓取，获取原始文本；对所述原始文本进行处理，得出多个第一目标文本；接收用户从多个第一目标文本中选择的第二目标文本；根据牛顿冷却定律计算出各第一目标文本中的各热词相应的热度；根据预设的word2vec模型计算剩余第一目标文本与所述第二目标文本之间的相似度；根据所述相似度的高低，向用户显示相应的热词推荐文本。

【技术特征摘要】
1.一种文案的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：对文案中的文本进行抓取，获取原始文本；对所述原始文本进行处理，得出多个第一目标文本；接收用户从多个第一目标文本中选择的第二目标文本；根据牛顿冷却定律计算出各第一目标文本中的各热词相应的热度；根据预设的word2vec模型计算剩余第一目标文本与所述第二目标文本之间的相似度；根据所述相似度的高低，向用户显示相应的热词推荐文本。2.根据权利要求1所述的一种文案的优化方法，其特征在于，采用爬虫技术对文案中的文本进行抓取。3.根据权利要求1所述的一种文案的优化方法，其特征在于，采用jieba的方式对所述原始文本进行分词处理。4.根据权利要求1所述的一种文案的优化方法，其特征在于，采用公式：T'(t)＝-k(T(t)-H)，计算出各目标文本中的各热词相应的热度，其中T'(t)表示温度变化的速率，负号表示降温，k表示冷却系数且k>0,T(t)表示温度T的时间t函数，H表示室温。5.根据权利要求1所述的一种文案的优化方法，其特征在于，根据预设的word2vec模型计算各目标文本与所述第二目标文本之间的相似度具体包括：对剩余第一目标文本进行预处理后输入到word2vec模型中训练得到多维的词向量；对所述多维的词向量进行特征项提取，得出相应的特征数据；将所述特征数据与用户选择的第二目标文本输...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘月明，梁岚，李舰，
申请(专利权)人：皑沐上海文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31