一种基于超声图像的疼痛程度检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及超声图像处理技术领域，特别涉及一种基于超声图像的疼痛程度检测方法及装置。所述基于超声图像的疼痛程度检测方法包括：步骤a：采集疼痛部位肌肉的动态超声图像，并对疼痛程度进行评分；步骤b：提取所述动态超声图像中感兴趣区域的肌肉厚度参数；步骤c：对提取的肌肉厚度参数和所述疼痛程度评分结果进行皮尔森相关性分析，根据相关性分析结果对疼痛程度进行检测。本发明专利技术通过采集肌肉动态超声图像，提取超声图像的肌肉厚度参数，通过对肌肉厚度参数和疼痛程度进行相关性分析，根据分析结果对疼痛程度进行科学的、客观的评估，准确性高；同时，本发明专利技术设备体积小，操作简单，实时性和可视性好，安全卫生，患者容易接受，易于实现。

A method and device for detecting the degree of pain based on ultrasonic images

The invention relates to the technical field of ultrasonic image processing, in particular to a method and device for detecting the degree of pain based on an ultrasonic image. The pain degree detection method based on ultrasonic image comprises the following steps: A: dynamic ultrasound image acquisition part of the muscle pain, and to score pain; step B: extraction of region of interest of the dynamic in the ultrasound image of the muscle thickness parameters; step C: the extraction parameters of muscle thickness and the severity of pain the results of Pearson correlation analysis, according to the results of correlation analysis was used to detect the degree of pain. The present invention by collecting dynamic muscle ultrasound images, extracting ultrasound images of the muscle thickness parameter, through the correlation analysis on muscle thickness parameters and the degree of pain, according to the results of analysis on the degree of pain through the scientific and objective evaluation, the accuracy is high; meanwhile, the invention has the advantages of small size, simple operation, real-time and good visibility safety, health, easy to accept patients, easy to implement.

【技术实现步骤摘要】
一种基于超声图像的疼痛程度检测方法及装置
本专利技术涉及超声图像处理
，特别涉及一种基于超声图像的疼痛程度检测方法及装置。
技术介绍
人体运动是以骨骼为杠杆、关节为枢纽、肌肉收缩为动力，并在神经系统的支配下协调完成。肌肉收缩是人体运动中起发动机的作用，为人体运动提供动力，肌肉在运动中扮演着非常重要的作用。下背痛患者长期的劳作，或者过劳使得腰部肌肉发生病变，从而引起运动神经元发放冲动减慢，工作能力下降。而腰痛是一种以下背痛、腰骶区和臀部疼痛为主的综合征，临床上80％的腰痛是由于长期的劳作，以及特定的职业类型所需要造成异常的运动姿势和得不到充足的休息所导致的，腰痛是职业病的最大杀手之一。慢性腰痛所伴随的慢性疼痛对患者有巨大的危害，长期持续的疼痛严重影响着患者的身体机能和身体健康，使患者产生不良情绪，影响患者的生活质量和工作效率。不同的疼痛程度，医生所采用的治疗方式不同，轻度疼痛对患者生活基本无影响，中度疼痛需要采用镇痛剂来缓解疼痛，重度疼痛需要强效镇痛剂或者手术治疗，因此如何对慢性腰痛的疼痛程度进行科学的、客观的、定量地评估是腰痛患者康复训练和康复评估的关键。通常，疼痛程度评估的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：采集疼痛部位肌肉的动态超声图像，并对疼痛程度进行评分；步骤b：提取所述动态超声图像中感兴趣区域的肌肉厚度参数；步骤c：对提取的肌肉厚度参数和所述疼痛程度评分结果进行皮尔森相关性分析，根据相关性分析结果对疼痛程度进行检测。

【技术特征摘要】
1.一种基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a：采集疼痛部位肌肉的动态超声图像，并对疼痛程度进行评分；步骤b：提取所述动态超声图像中感兴趣区域的肌肉厚度参数；步骤c：对提取的肌肉厚度参数和所述疼痛程度评分结果进行皮尔森相关性分析，根据相关性分析结果对疼痛程度进行检测。2.根据权利要求1所述的基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，所述步骤a还包括：对采集到的动态超声图像进行编程处理，将所述动态超声图像转化为一帧一幅的超声图片。3.根据权利要求2所述的基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述提取所述动态超声图像中感兴趣区域的肌肉厚度参数具体为：设计可视化肌肉厚度提取界面，通过所述可视化肌肉厚度提取界面显示超声图片，手动确定并提取所述超声图片中感兴趣区域的肌肉厚度参数。4.根据权利要求3所述的基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，所述肌肉厚度参数提取方式为：以最大垂直位置距离为肌肉厚度参数，肌肉厚度等于腱膜的下边缘到深筋膜的上边缘之间的距离；所述肌肉厚度参数的提取公式为：在上述公式中，TC为肌肉厚度变化量，为A腱膜的下边缘，B为深筋膜的上边缘。5.根据权利要求3所述的基于超声图像的疼痛程度检测方法，其特征在于，所述步骤c具体包括：对提取的肌肉厚度参数和疼痛程度评分结果进行皮尔森相关性分析，得到肌肉厚度参数与疼痛程度之间的相关系数；判断所得的相关系数是否在设定的相关系数范围内，得到肌肉厚度参数与疼痛程度的相关程度，根据肌肉厚度参数与疼痛程度的相关程度对患者的疼痛程度进行检测。6.一种基于超声图像的疼痛程度检测装置，其特征在于，包括图像采集模块、参数提取模块、...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜文静，李慧慧，周芳，王磊，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44