一种超密集异构网络承载分流方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种超密集异构网络承载分流方法
本专利技术涉及无线通信
，特别是指一种超密集异构网络承载分流方法。
技术介绍
超密集网络一般是通过部署大量小基站来实现网络的密集化，因此也是和宏基站共存的超密集异构网络,不仅可以为热点区域分流，缓解宏基站的压力，还可以部署在网络覆盖盲区，是实现无缝连接的技术之一。这些小基站由于具有低功率、覆盖范围小、组网灵活的特点，成为第五代移动通信中的关键技术之一。小小区的密集部署会明显的增加小区的重选和切换，并带来更多的信令交互。由于宏小区和小小区之间发射功率的巨大差异也会增加切换失败率，因此在密集环境中对小区切换机制提出了更高的要求。为了应对这些问题，现有技术中，采用一种将控制平面和用户平面分离的网络架构，在这种网络架构中，控制平面由宏基站提供，负责大范围的覆盖，使用较低的频段维持连接性和移动性；用户平面由小基站提供，主要功能就是实现数据业务按照固定比例进行分流，这样，当信道质量较差时，会导致数据无法有效地进行传输。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种超密集异构网络承载分流方法，以解决现有技术所存在的在信道质量较差时，采用固...
【技术保护点】
一种超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，包括：获取用户关于宏小区、小小区的信道质量信息，以确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量；获取用户关于宏小区、小小区的缓存状态信息，以确定用户在宏基站和小基站中的缓存状态信息；根据确定的用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量，以及确定的用户在宏基站和小基站中的缓存状态信息，建立分流优化模型，其中，所述分流优化模型以最大化系统吞吐量为目标；根据建立的分流优化模型，周期性动态地确定小小区用户数据承载的分流比例。
【技术特征摘要】
1.一种超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，包括：获取用户关于宏小区、小小区的信道质量信息，以确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量；获取用户关于宏小区、小小区的缓存状态信息，以确定用户在宏基站和小基站中的缓存状态信息；根据确定的用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量，以及确定的用户在宏基站和小基站中的缓存状态信息，建立分流优化模型，其中，所述分流优化模型以最大化系统吞吐量为目标；根据建立的分流优化模型，周期性动态地确定小小区用户数据承载的分流比例。2.根据权利要求1所述的超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，所述获取用户关于宏小区、小小区的信道质量信息，以确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量包括：获取用户关于宏小区、小小区的信道质量信息，以确定用户关于宏小区的信干噪比以及所连接小小区的信干噪比；根据确定的用户关于宏小区的信干噪比以及所连接小小区的信干噪比，确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量。3.根据权利要求2所述的超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，若用户为宏小区用户，确定宏小区用户关于宏小区以及所连接小小区的信干噪比，其中，宏小区用户所连接小小区的信干噪比为0；若用户为小小区用户，确定小小区用户关于宏小区的信干噪比以及所连接小小区的信干噪比。4.根据权利要求3所述的超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，所述根据确定的用户关于宏小区的信干噪比以及所连接小小区的信干噪比，确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量包括：若用户为宏小区用户，在周期时间段内，计算宏小区用户关于宏小区的平均信干噪比；根据计算得到的宏小区用户关于宏小区的平均信干噪比，确定宏小区用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量；其中，宏小区用户在周期时间段内所连接小小区单个资源块的容量为0。5.根据权利要求3所述的超密集异构网络承载分流方法，其特征在于，所述根据确定的用户关于宏小区的信干噪比以及所连接小小区的信干噪比，确定用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量和所连接小小区单个资源块的容量包括：若用户为小小区用户，在周期时间段内，分别计算小小区用户关于宏小区和所连接小小区的平均信干噪比；根据计算得到的小小区用户关于宏小区的平均信干噪比，确定小小区用户在周期时间段内关于宏小区单个资源块的容量；根据计算得到的小小区用户所连接小小区的平均信干噪比，确定小小区用户在周期时间段内所连接小小区单个资源块的容量。6....
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