基于大数据的运动机能分析中力量指标模型及其构建方法和应用技术

本发明专利技术涉及运动机能分析技术领域，特别涉及一种基于大数据的运动机能分析中力量指标模型：测试所有球员的动力肌群TQ/BW值，得出最大值M、最小值m，将m到M五等分，根据公式计算力量能量条数值。通过建立基于大数据的运动机能分析中力量指标模型，将力量指标直接转化为对比赛有实际参考意义的能量条分数的形式，能够让教练根据每个球员的状态，更好的指导比赛，发挥球员的价值；将力量指标直接转化为能量条分数的形式，让球员自身对自己的力量能力在整个球队中的位置也能更好的定位，从而激发球员的好胜心理，更加积极的针对短板指标进行训练，有利于提升球队整体实力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的运动机能分析中力量指标模型及其构建方法和应用
本专利技术涉及运动机能分析
，特别涉及一种基于大数据的运动机能分析中力量指标模型，还涉及所述运动机能分析中力量指标模型的构建方法及其应用。
技术介绍
Biodex等速肌力评估训练系统是全世界许多知名医疗机构和科研院所的首选，许多整形医学、儿科、神经康复、老年医学、运动医学、以及各个体科学及体育运动科研机构正依赖美国Biodex公司的等速肌力评估训练系统来提供连续准确的客观数据。这些客观数据能够为患者提供最佳的康复方案，对运动员进行运动能力的评估。System4型等速肌力提供最佳的康复方案，对运动员进行运动能力的评估。测试主体需要通过稳定下肢和上半身对平台的不稳定做出反应。肌肉能力的等速测试是一种常用的测试方法。被测试人员要在一个特定的角速度下运用最大力量。通过这种方法可以反映出练腿伸肌和屈肌力量的不均衡程度，从而为伤病预防性力量训练提供指导依据。同时两腿力量表现出的不均衡程度也可反应出腿部肌肉和关节的健康程度和和康复程度，两腿在健康情况下的数据也可以对标康复数据，描绘康复进程，预测球员康复期，并对疗法和康复工作进行评定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的运动机能分析中力量指标模型，其特征在于是通过以下步骤构建得到的：(1)使用Biodex等速肌力评估训练系统测试群组球员的动力肌群(右)TQ/BW值，设测得数据中的最小值为m，测得数据中的最大值为M，将m到M五等分，记A、B、C、D，数值计算公式分别如下：

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的运动机能分析中力量指标模型，其特征在于是通过以下步骤构建得到的：(1)使用Biodex等速肌力评估训练系统测试群组球员的动力肌群(右)TQ/BW值，设测得数据中的最小值为m，测得数据中的最大值为M，将m到M五等分，记A、B、C、D，数值计算公式分别如下：设某次测定的肌群(右)TQ/BW数值为x，则动力肌群(右)能量条数值取值如下：(1)x>M，则动力肌群(右)能量条数值＝100；(2)若D<x<...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋斌，王勇，张忠德，邢宏伟，李冬，王岩，孙海涛，林庆阳，崔其会，王宁，王滨鹭，王小亮，周团峰，王茜，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司，山东鲁能软件技术有限公司，国网山东省电力公司鲁能体育文化分公司，
类型：发明
国别省市：山东,37