【技术实现步骤摘要】
倾斜图像的倾斜值获取方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种倾斜图像的倾斜值获取方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
目前,当矩形图像发生倾斜时,如要获取其倾斜值,可以通过霍夫线段检测算法检测提取该图像的边界线,但是由于矩形图像包括沿图像的长度方向和宽度方向的边界线,再加上一些矩形图像的边界不够分明,使得同一边界上会提取出多个线段,以及还有一些矩形图像的背景不够纯净,携带有杂质线段,这样,就会导致采用霍夫线段检测算法会检测出很多条边界线。边界线不同,通常情况下斜率值也会互不相同,即使是从矩形图像的同一边界上提取的多个线段的斜率值也会有一些差异,从而使得图像的倾斜值不能唯一确定。
技术实现思路
为克服现有技术中图像的倾斜值不能唯一确定的问题,本专利技术实施例倾斜图像的倾斜值获取方法、装置、终端及存储介质。第一方面,本专利技术实施例提供了一种倾斜图像的倾斜值获取方法,所述倾斜图像为矩形,所述倾斜值获取方法包括:解析所述倾斜图像,获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息;根据各个坐标信息,获取各个所述边界线的第一倾斜值;获取校准值;分别计算各个所 ...
【技术保护点】
一种倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述倾斜图像为矩形,所述倾斜值获取方法包括:解析所述倾斜图像,获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息;根据各个所述坐标信息,获取各个所述边界线的第一倾斜值;获取校准值;分别计算各个所述第一倾斜值与所述校准值的差值,以获得最小差值;将所述最小差值对应的第一倾斜值确定为所述倾斜图像的倾斜值。
【技术特征摘要】
1.一种倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述倾斜图像为矩形,所述倾斜值获取方法包括:解析所述倾斜图像,获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息;根据各个所述坐标信息,获取各个所述边界线的第一倾斜值;获取校准值;分别计算各个所述第一倾斜值与所述校准值的差值,以获得最小差值;将所述最小差值对应的第一倾斜值确定为所述倾斜图像的倾斜值。2.如权利要求1所述的倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述解析所述倾斜图像,获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息,包括:对所述倾斜图像进行二值化处理,得到二值化图像;基于霍夫线段检测算法对所述二值化图像进行检测,得到多个所述边界线的坐标信息。3.如权利要求1所述的倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述倾斜图像为身份证图像;所述获取校准值,包括:解析身份证图像,提取所有的单字符区域,所述单字符区域为包含单个字符的仿射不变区域;对所有的单字符区域进行分组,得到多个单字符区域组;其中,所述单字符区域组中任意相邻的两个单字符区域之间的距离小于第一预设阈值;获取长度最大的单字符区域组;获取长度最大的单字符区域组的首尾两个单字符区域的连接线段的倾斜值,并将所述连接线段的倾斜值确定为校准值。4.如权利要求3所述的倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述对所有的单字符区域进行分组,得到多个单字符区域组,包括:获取第一单字符区域;获取与所述第一单字符区域的距离小于所述第一预设阈值的所有第二字单字符区域;直至获取与第n-1单字符区域的距离小于所述第一预设阈值的所有的第n字单字符区域;其中,n大于2,且所述第一单字符区域、所述第二单字符区域直至所述第n单字符区域不相同;将所述第一单字符区域、所有的所述第二单字符区域直至所有的所述第n单字符区域确定为单字符区域组。5.如权利要求1所述的倾斜图像的倾斜值获取方法,其特征在于,所述倾...
【专利技术属性】
技术研发人员:王健宗,王晨羽,马进,肖京,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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