一种基于向量相似度的用户信息检索方法技术

本发明专利技术提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据；步骤S200，获得第X个存储数据；步骤S300，获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度S1；如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1，那么执行步骤S300；步骤S400，获得输入数据和第X个存储数据的第二相似度S2；如果第二相似度S2大于或等于第二阈值D2，那么执行步骤S500；步骤S500，将第X个存储数据作为用户信息检索结果；步骤S600，对第X+1个存储数据重复执行步骤S200。根据本发明专利技术的方法，能够有效获知与用户信息相似的已经存在的用户信息，提升电力调配的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于向量相似度的用户信息检索方法
本专利技术属于大数据挖掘及信息检索领域，尤其涉及一种基于向量相似度的用户信息检索方法。
技术介绍
随着电力业务的发展，电力用户规模迅速扩张，电力系统积累了大量的用户用电相关数据，包括用户的基本信息、历史用电信息等数据。利用这些数据，可以估算出中大型用电用户的相似性，从而为电力设施的配置和电力能源的调节提供预测依据。简单的例子中，对于新建的住宅区域，可以根据积累的数据，检索与之类似的住宅区域的电力设施配置和历史用电量，从而预测新建住宅区域应当基于的电力设施配置和未来可能出现的用电量情况，并未将来的电力调度提供参考依据。但是，现有的关于用户相似性的估算方法较为粗放，对于累计数据的利用也不是特别全面，利用率较低，导致用户相似性的检索结果不够准确，无法满足电力设施配置和电力调配的精细化要求。
技术实现思路
为克服上述问题，本专利技术提供了一种基于向量相似度的用户信息检索方法，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据；步骤S200，获得第X个存储数据；步骤S300，获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度S1；如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1，那么执行本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于向量相似度的用户信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据，所述输入数据为输入的用电用户信息，包括第一标志向量F1、第一参数向量P1；步骤S200，获得第X个存储数据，所述存储数据为已经存储的用户信息，每个存储数据均包括第二标志向量F2、第二参数向量P2；其中，F1＝{f11,f12,f13,......,f1m}、F2＝{f21,f22,f23,......,f2m}；P1＝{p11,p12,p13,......,p1n}、P2＝{p21,p22,p23,......,p2n}；步骤S300，根据第一标志向量和第X个存储数据的第二标志向量，获得输入数据和第X个...

【技术特征摘要】
1.一种基于向量相似度的用户信息检索方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S100，接收输入数据，所述输入数据为输入的用电用户信息，包括第一标志向量F1、第一参数向量P1；步骤S200，获得第X个存储数据，所述存储数据为已经存储的用户信息，每个存储数据均包括第二标志向量F2、第二参数向量P2；其中，F1＝{f11,f12,f13,......,f1m}、F2＝{f21,f22,f23,......,f2m}；P1＝{p11,p12,p13,......,p1n}、P2＝{p21,p22,p23,......,p2n}；步骤S300，根据第一标志向量和第X个存储数据的第二标志向量，获得输入数据和第X个存储数据的第一相似度如果第一相似度S1大于或等于第一阈值D1，那么执行步骤S400；其中，f1i和f2i分别是第i个标志在F1和F2中的值，i的取值范围为1到m；m为第一、二标志向量中的标志数量；当f1i＝f2i时，fi的取值为1，当f1i≠f2i时，fi的取值为0；步骤S400，根据第一参数向量和第X个存储数据的第二参数向量，获得输入数据和第X个存储数据的第二相似度如果第二相似度S2大于或等于第二阈值D2，那么执行步骤S500；其中，p1i和p2i分别是第i个参数在P1和P2中的值，i的取值范围为1到n；n为第一、二参数向量中的参数数量；min(P1i,P2i)为P1i和P2i中的最小值，max(P1i,P2i)为P1i和P2i中的最大值；步骤S500，将第X个存储数据作为用户信息检索结果；步骤S600，对第X+1个存储数据重复执行步骤S200。2.根据权利要求1所述的用户信息检索方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：许元斌，黄文思，章剑涛，罗义旺，李金湖，刘燕秋，陈坤，
申请(专利权)人：国网信通亿力科技有限责任公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：福建,35