控制承保处理的方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种控制承保处理的方法，所述方法包括：批量获取待承保的投保单所对应的投保单号；获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与所述险种信息对应的影响承保难度的影响因素；根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息；根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值；将所述批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值；确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单。该控制承保处理的方法避免了出现阻塞，同时也不会造成计算资源的浪费。此外，还提出了一种控制承保处理的装置、计算机设备及存储介质。

【技术实现步骤摘要】
控制承保处理的方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及计算机处理领域，特别是涉及一种控制承保处理的方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着保险行业的发展，越来越多的人开始进行投保。在投保的过程中，首先对用户的投保申请进行核保，然后对核保通过的投保单进行承保。传统的承保处理过程中，系统无法预先获知需要开启多少线程处理待承保的投保单，往往是发生阻塞之后，再去开启新的线程协助处理，由于已经发生了阻塞才进行处理，影响承保效率，同时也会造成客户投保体验差，但是如果预先开启多个线程，那么容易造成计算资源的浪费。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述问题，提出一种能够避免出现阻塞且不会造成计算资源浪费的承保处理方法、装置、计算机设备及存储介质。一种控制承保处理的方法，所述方法包括：批量获取待承保的投保单所对应的投保单号；获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与所述险种信息对应的影响承保难度的影响因素；根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息；根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值；将所述批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值；确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单。在其中一个实施例中，所述根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值的步骤包括：获取与每个险种信息对应的计算规则，根据险种信息所对应的影响因素计算与险种信息对应的险种难度值；根据当前投保单号对应的各个险种难度值计算得到当前投保单对应的承保难度值。在其中一个实施例中，在所述根据所述因素信息计算所述当前投保单对应的承保难度值的步骤之前还包括：获取与当前投保单对应的树状结构，根据影响因素将获取到的因素信息存储到树状结构中对应的末节点中，其中，树状结构的根节点代表当前投保单，树状结构的每一末节点代表一个影响因素；所述根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值的步骤包括：根据树状结构中末节点中存储的因素信息和每一级节点对应的计算规则逐级计算每个节点对应的难度值，直到计算得到与根节点对应的承保难度值。在其中一个实施例中，所述根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息的步骤包括：在数据库中查找与所述当前投保单号对应的投保单信息；采用字段匹配的方式从所述投保单信息中提取与所述影响因素对应的因素信息。在其中一个实施例中，所述确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单的步骤包括：获取预设的处理时间；根据目标承保难度值和处理时间确定相应的目标线程数量；根据目标线程数量开启相应数量的线程处理待承保的投保单。一种控制承保处理的装置，所述装置包括：投保单号获取模块，用于批量获取待承保的投保单所对应的投保单号；影响因素获取模块，用于获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与所述险种信息对应的影响承保难度的影响因素；提取模块，用于根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息；计算模块，用于根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值；累加模块，用于将所述批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值；确定模块，用于确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单。在其中一个实施例中，所述计算模块还用于获取与每个险种信息对应的计算规则，根据险种信息所对应的影响因素计算与险种信息对应的险种难度值，根据当前投保单号对应的各个险种难度值计算得到当前投保单对应的承保难度值。在其中一个实施例中，所述装置还包括：存储模块，用于获取与当前投保单对应的树状结构，根据影响因素将获取到的因素信息存储到树状结构中对应的末节点中，其中，树状结构的根节点代表当前投保单，树状结构的每一末节点代表一个影响因素；所述计算模块还用于根据树状结构中末节点中存储的因素信息和每一级节点对应的计算规则逐级计算每个节点对应的难度值，直到计算得到与根节点对应的承保难度值。在其中一个实施例中，所述提取模块还用于在数据库中查找与所述当前投保单号对应的投保单信息；采用字段匹配的方式从所述投保单信息中提取与所述影响因素对应的因素信息。在其中一个实施例中，所述确定模块还用于获取预设的处理时间，根据目标承保难度值和处理时间确定相应的目标线程数量，根据目标线程数量开启相应数量的线程处理待承保的投保单。本专利技术实施例还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法步骤。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的方法步骤。上述控制承保处理的方法、装置、计算机设备及存储介质，通过批量获取待承保的投保单所对应的投保单号，获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与险种信息对应的影响承保难度的影响因素，根据当前投保单号从数据库中提取与影响因素对应的影响承保难度的影响因素，根据当前投保单号从数据库中提取与影响因素对应的因素信息，根据因素信息计算当前投保单号对应的承保难度值，将批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值，继而确定与目标承保难度值匹配的线程数量处理待承保的投保单。由于处理待承保的投保单所需要的计算资源不仅与承保单的数量有关，还与每个投保单的承保难度值有关，该方法通过预先计算该批待承保的投保单的目标承保难度值确定需要计算资源，即线程数量，进而根据确定的线程数量处理待承保的投保单，避免了出现阻塞的情况，同时也不会造成计算资源的浪费。附图说明图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图；图2为一个实施例中控制承保处理的方法流程图；图3为一个实施例中根据因素信息计算当前投保单号对应的承保难度值的方法流程图；图4为另一个实施例中控制承保处理的方法流程图；图5为一个实施例中投保单对应的树状结构的示意图；图6为一个实施例中根据当前投保单号从数据库中提取与影响因素对应的因素信息的方法流程图；图7为一个实施例中开启与目标承保难度值匹配的线程数量处理待承保的投保单的方法流程图；图8为一个实施例中控制承保处理的装置结构框图；图9为另一个实施例中控制承保处理的装置结构框图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图，该计算机设备可以为服务器，也可以为终端。其中，服务器可以为单独的服务器，也可以为服务器集群，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。参照图1，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统、数据库和计算机程序，该计算机程序被执行时，可使得处理器执行一种控制承保处理的方法。该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行一种控制承保处理的方法。计算机设备的数据库用于存储数据，比如，存储本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种控制承保处理的方法，其特征在于，所述方法包括：批量获取待承保的投保单所对应的投保单号；获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与所述险种信息对应的影响承保难度的影响因素；根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息；根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值；将所述批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值；确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单。

【技术特征摘要】
1.一种控制承保处理的方法，其特征在于，所述方法包括：批量获取待承保的投保单所对应的投保单号；获取与当前投保单号对应的险种信息，获取与所述险种信息对应的影响承保难度的影响因素；根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息；根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值；将所述批量获取到的各个投保单的承保难度值进行累加得到目标承保难度值；确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值的步骤包括：获取与每个所述险种信息对应的计算规则，根据所述险种信息所对应的影响因素计算与所述险种信息对应的险种难度值；根据当前投保单号对应的各个所述险种难度值计算得到当前投保单对应的承保难度值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述因素信息计算所述当前投保单对应的承保难度值的步骤之前还包括：获取与当前投保单对应的树状结构，根据所述影响因素将获取到的因素信息存储到树状结构中对应的末节点中，其中，树状结构的根节点代表当前投保单，树状结构的每一末节点代表一个影响因素；所述根据所述因素信息计算当前投保单对应的承保难度值的步骤包括：根据树状结构中末节点中存储的所述因素信息和每一级节点对应的计算规则逐级计算每个节点对应的难度值，直到计算得到与根节点对应的承保难度值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前投保单号从数据库中提取与所述影响因素对应的因素信息的步骤包括：在数据库中查找与所述当前投保单号对应的投保单信息；采用字段匹配的方式从所述投保单信息中提取与所述影响因素对应的因素信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标承保难度值匹配的线程数量处理所述待承保的投保单的步骤包括：获取预设的处理时间；根据所述目标承保...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海波，姜云鹏，凌剑，马向东，丁杰，张捷，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44