推断用于与数字助理一起使用的提示制造技术

用于基于间接问题来推断用户特征的系统和方法。间接问题可以基于一个或多个触发来被生成。间接问题的答案向系统提供关于用户是否具有与特征相关联的一个或多个属性的提示。该信息可以用于个性化计算设备。

Infer a hint for use with a digital assistant

Systems and methods used to infer user characteristics based on indirect problems. An indirect problem can be generated based on one or more triggers. The answer to an indirect problem provides the system with a hint about whether a user has one or more attributes associated with a feature. This information can be used for personalized computing devices.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】推断用于与数字助理一起使用的提示相关申请的交叉引用本申请作为PCT国际专利申请于2016年5月25日提交，并且要求于2015年7月6日提交的美国专利申请No.14/792,268的优先权，该申请要求于2015年5月25日提交的美国临时申请No.62/166,085的优先权，这些申请的全部内容通过引用并入本文。
技术介绍
计算设备的用户通常偏好具有与计算设备个性化的体验。例如，定制数字助理、图形用户界面和程序以补足用户的倾向、兴趣和需求通常将会增强用户的计算体验。目前，用户可以手动地个性化计算机。例如，用户可以安装特定应用、在这些应用内定制设置、改变图形用户界面的布局或外观、在网页中设置收藏夹等等。然而，计算设备的手动个性化通常需要时间。用户需要花费时间来了解各种可用的个性化选项，并且因此设置这些选项。例如，用户可能花费大量的时间来下载应用、设置特征、组织图形用户布局等。实际上，可能的情况是，用户不会标识将对用户有用的个性化选项。此外，对用户而言，个性化计算机可能不容易，并且用户可能在尝试个性化计算机时犯错误。因此，用户可能以不太有效的方式花费时间来个性化计算设备。此外，如果用户的品味改变，则用户因此可能必须重新访问和/或改变计算系统的个性化选项。针对这些和其他一般考虑，已经做出了技术的各方面。此外，虽然已经讨论了相对具体的问题，但是应当理解，实施例不应当限于解决在“
技术介绍
”中所标识的具体问题。
技术实现思路
本公开总体上涉及通过推断用户的特征(trait)来自动地个性化系统。推断用户的特征可以通过各种手段来发生。一种这样的手段是使用间接问题。技术的各方面包括使用数字助理来向用户询问一个或多个间接问题。可以解释这些问题的答案，以确定用户具有特定属性相关特征的概率，诸如宠物主人特征。例如，可以向用户询问“您是否愿意外出去公园”以协助计算设备确定用户是否可以针对宠物主人特征被表征为狗的主人。此外，该技术的各方面包括使用各种统计模型来分析间接问题的答案。历史数据(例如，从其他用户收集的数据或从其他来源收集的数据)可以用于关联对间接问题的响应。在各方面，这些相关将导致以下预测：某个人具有与特征相关联的特定属性。实际上，可以接收到间接问题的多个答案以做出这样的预测，并且预测将具有置信度水平(例如，计算设备可以基于各种间接问题的多个答案，来确定某个人处于18-24岁年龄段的百分比机会)。在各方面，如果置信度水平达到预定阈值，则改变用户简档以反映用户具有与特征相关联的属性。用户简档因此可以由其他程序使用，以基于该属性来个性化计算体验。在各方面，用户可以允许或选择具有计算系统推断特征。计算系统的用户可以这样做来支持计算系统的个性化。例如，用户可以对询问“您是否介意我问您问题，以更好地了解您并且帮助个人化您的计算机？”的计算机系统做出“是”的响应。因此可以向用户通知计算系统将存储该信息。用户随后可以选择将信息存储特定时间段，诸如一个月或一年。在各方面，用户可以选择与第三方分享该信息。在其他方面，用户指示计算系统将所有获得的信息保持为私密，或仅出于特定目的使用信息。此外，技术的各方面允许用户指示计算机删除所有推断的信息。附图说明参考以下附图来描述非限制性和非穷尽性示例。图1示出了用于推断和使用用户特征的联网计算环境。图2示出了用于推断和使用用户特征的备选环境。图3示出了用于基于间接问题来推断特征的系统。图4示出了用于计算置信度得分的系统的实施例。图5示出了用于响应于触发来询问间接问题的方法。图6示出了用于基于间接问题来推断用户特征的方法。图7示出了数字助理使用推断的特征来个性化用户体验的方法。图8示出了可以执行本文中公开的一个或多个方面的示例性平板计算设备。图9A和9B示出了可以实践本专利技术的示例的移动计算设备900，例如移动电话、智能电话、个人数据助理、平板个人计算机、膝上型计算机等。图10示出了用于提供推断用户特征的应用的系统的架构的一个示例。具体实施方式当前技术的各方面涉及可操作以推断关于用户特征的提示的系统、方法和存储器。这些提示可以用于标识用户具有的可能特征，这些特征从而可以由计算机系统使用来使与一个或多个计算系统的用户交互个性化。特征是与用户相关的可定义类别。例如，计算系统可能已经存储了以下所定义的特征：宠物主人、车辆偏好、运动迷、个性类型、滑雪者等。特征可以利用与用户相关的特征信息来填充。例如，特征“宠物主人”可以利用特征信息“猫的主人、狗的主人和/或鱼的主人”来填充。因此，如果计算机系统标识出用户是狗的主人，则计算机系统可以用特征信息“狗的主人”来填充特征宠物主人。其他特征包括房屋主人和年龄等。特征信息可以用于个性化用户的计算体验。例如，存储在数据库中的数据可以容纳如下信息：该信息表明具有特定特征(即，具有用特定特征信息填充的特征)的用户更有可能发现与计算设备的某些交互比其他交互更为有用。在各方面，历史数据可以指示，作为狗的主人的示例性用户不拥有汽车，并且是外向性格，可能比不是狗的主人、拥有汽车并且内向性格的另一示例性用户更有可能访问狗网站。因此，已经标识出用户是狗主人、不拥有汽车并且外向性格的示例性系统可以使用该标识来定制系统，以提供对狗网站的更容易的访问以用于与其他狗主人会面。这可以例如通过以下方式来发生：自动设置图形用户界面以允许快速访问流行的狗网站、设置数字助理以解决关于动物的模糊请求以有利于提供与狗网站相关的信息和服务、和/或将网络浏览器的主页设置为流行的狗URL。此外，其他程序应用可以使用该信息。例如，如果用户被标识为狗的主人，则地图应用可以突出显示对狗友好的酒店和/或狗公园。另外，该技术的各方面包括标识用户的特征信息。在一个实施例中，这可以通过基于对间接问题的答案推断特征信息来执行。间接问题是这样的问题，其中所诱发的响应暗示特征信息，但是并不直接标识特征信息。例如，如果特征是某人是否是外向性格，则直接问题可以是“您是否是外向性格？”，间接问题可以是“当被其他人围绕时，您是否觉得兴奋？”(假设问题的答案揭示了关于用户是否是外向性格的一些信息)。此外，间接问题可以按照正在被标识的特征来被定义。也就是说，对于一个特征而言，它可以是间接的，而对于另一特征而言是直接的。例如，计算设备可以具有它用以个性化与用户的交互的两个特征：年龄和房屋主人。在这种情况下，“您多大了”这个问题对于年龄特征而言是直接问题，而对于房屋主人身份而言是间接问题。例如，如果用户回答“15”，则答案可能与没有房屋正相关。因此，“您多大了”这个问题可以是对于房屋主人身份的间接问题。此外，对间接问题的答案可以不一定与特征信息具有明显的相关性。此外，答案不需要与特征有因果关系。例如，数据库可以具有如下数据：该数据表明对“您喜欢钓鱼吗？”这个问题的肯定答案与用户可能拥有房屋正相关。然而，该相关性并不一定意味着喜欢鱼会让人拥有一个房屋。在某些情况下，询问间接问题可以有助于让用户回答问题。例如，比起自我标识为外向性格，讨论用户喜欢晚上出去这一事实更让用户觉得舒服。图1示出了用于推断和使用用户特征的联网计算环境100。如图所示，图1包括计算设备102、联网数据库104和服务器106，它们中的每个经由网络108彼此通信地耦合。计算设备102可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算系统(106)，所述计算系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器操作地耦合到至少一个计算机存储设备，所述设备容纳指令，所述指令在被执行时能够执行方法，所述方法包括：接收触发；生成间接问题，其中所述间接问题与所述触发相关；接收对所述间接问题的响应；以及预测用户具有与特征相关联的属性的可能性。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.05.25 US 62/166,085;2015.07.06 US 14/792,2681.一种计算系统(106)，所述计算系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器操作地耦合到至少一个计算机存储设备，所述设备容纳指令，所述指令在被执行时能够执行方法，所述方法包括：接收触发；生成间接问题，其中所述间接问题与所述触发相关；接收对所述间接问题的响应；以及预测用户具有与特征相关联的属性的可能性。2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述方法还包括：将所述可能性与预定阈值相比较；确定所述可能性大于预定阈值；以及利用反映所述属性的特征信息填充所述特征。3.根据权利要求2所述的计算系统，其中利用特征信息填充所述特征是通过利用特征信息填充用户简档来发生。4.根据权利要求1所述的计算系统，其中预测所述可能性是使用贝叶斯模型来完成。5.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述触发是首先被交互的数字助理。6.根据权利要求1所述的计算系统，其中生成间接问题是通过为预定列表选择间接问题来发生。7.根据权利要求1所述的计算系统，其中所接收的所述响应通过手势输入、文本输入或语...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·诺沃特尼，J·米勒，W·瓦格纳，Y·佩森森，A·舍兰德，S·斯特文斯，C·拉索，T·格瑞佩尔，A·D·戈唐，C·E·迈尔斯，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US