获取目标用户的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于信息处理技术领域，提供了一种获取目标用户的方法及装置。该获取目标用户的方法包括：通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。该获取目标用户的方法能够快速准确地定位潜在目标用户，从而提高产品销量。

Methods and devices for obtaining target users

The invention is applicable to the field of information processing technology, and provides a method and device for obtaining a target user. The method includes: obtaining the target user classification list information through social networking platform, and according to the classification list information to generate the feature information of the target user's access to public information; social accounts issued by public information and determine the public information related to the target feature information according to the feature information of the target and the said; according to the the determined and the target feature information related to the public information, to determine whether the user for the target users. The method of obtaining the target user can quickly and accurately locate the potential target users, thus improving the product sales.

【技术实现步骤摘要】
获取目标用户的方法及装置
本专利技术属于信息处理
，尤其涉及一种获取目标用户的方法及装置。
技术介绍
商家在推广业务前，首先需要确定目标客户，传统获取目标客户是通过问卷调查等形式完成的，而这种方式难以获得准确的用户反馈信息。随着互联网技术的发展，出现了通过网络中的用户行为分析用户关注点的方式，但对用户行为的分析比较固定，只能分析用户信息中特定的标识，因此具有一定的局限性，只能基于少量符合该数据格式的用户数据进行分析。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种获取目标用户的方法及装置，以解决现有技术中只能分析用户信息中特定的标识，因此具有一定的局限性，只能基于少量符合该数据格式的用户数据进行分析的问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种获取目标用户的方法，包括：通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种获取目标用户的装置，包括：特征生成模块，用于通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；信息获取模块，用于获取用户的社交账号发布的公开信息；确定模块，用于根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；处理模块，用于根据所述确定模块所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。本专利技术实施例相对于现有技术所具有的有益效果：本专利技术实施例，通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；然后获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；再根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户，由于该获取目标用户的方法能够通过社交平台获取各种分类列表信息以生成多个目标特征信息，然后能够根据用户发布的公开信息确定用户是否为与各个目标特征信息对应的目标用户，因此能够快速准确地定位潜在目标用户，从而提高产品的销量。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的获取目标用户的方法的流程图；图2是图1中步骤S101的实现流程图；图3是图1中步骤S102的实现流程图；图4是本专利技术实施例提供的获取目标用户的方法的具体流程图；图5是图4中步骤S404的实现流程图；图6是本专利技术实施例提供的获取目标用户的装置的结构框图；图7是本专利技术实施例提供的获取目标用户的装置的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。图1示出了本专利技术实施例提供的获取目标用户的方法的实现流程，详述如下：步骤S101，通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息。其中，可以通过社交平台中获取的分类列表信息构造“实体字典”，然后对所构造的“实体字典”进行一定的扩展等处理，生成目标特征信息。例如，可以通过爬虫软件抓取社交平台中的分类列表信息。社交平台可以为网站平台，例如大众点评等网站，但并不以此为限。目标特征信息用于确定用户中的目标用户，例如目标特征信息包括但不限于金融、体育和娱乐等领域。具体的，参见图2，一个实施例中，步骤S101中的所述根据所述分类列表信息生成目标特征信息可以通过以下过程实现：步骤S201，提取所述分类列表信息中的词句。具体的，分类列表可以包括多个方面的信息，例如酒店、旅行、餐饮等，以下以酒店为例进行说明，但并不以此为限。例如，分类列表信息中为王府井希尔顿大酒店，则从该分类列表信息中提取出的词句可以为“王府井希尔顿大酒店”。步骤S202，根据向量空间模型对提取的词句进行扩展，生成所述目标特征信息。可以理解的，依据大众普遍的社交账号使用习惯，发布的公开信息中包含“王府井希尔顿大酒店”这样的公开信息并不多，从而造成查全率不高的现象，因此可以利用词向量空间模型,计算词与词之间的距离(相似度)来对提取的词句进行扩展，以生成目标特征信息。具体的，可以利用路径的距离进行词句扩展，例如基于上位词层次结构中相互连接的概念之间的最短路径的打分。同义词集与自身比较将返回最大值。可选的，在步骤S202中所述根据向量空间模型对提取的词句进行扩展之后，还可以包括：步骤S203，通过文本深度表示模型对扩展后的词句再次进行扩展，生成所述目标特征信息。具体的，词向量具有良好的语义特性，是表示词语特征的常用方式，因此，可以使用Word2Vector(文本深度表示模型)产生更多关联词来扩充实体字典，从而生产目标特征信息。例如，对于王府井希尔顿大酒店可以扩展为Hilton、王府井、四季酒店、希尔顿等。即，目标特征信息可以为Hilton、王府井、四季酒店、希尔顿等。其中，字词的向量空间模型依靠将语意相近的词语聚在一起来提高自然语言处理的表现。例如，训练集中可能会有句子1“狗在行走”和句子2“猫在行走”。因为狗和猫的上下文的概率分布很相似，出现狗的句子中，将狗换成猫也很有可能得到一个合法的句子，而将狗换成一个和狗上下文概率分布不相似的词，就可能得到一个不合法的句子。步骤S102，获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息。其中，社交账号包括但不限于微博账号和即时通信平台账号。用户的社交账号发布的公开信息可以为用户发布的与爱好、生活、工作等方面相关的公开信息，能够表征用户所关心的各个方面。目标特征信息用于确定用户中的目标用户，例如目标特征信息包括但不限于金融、体育和娱乐等。具体的，若目标特征信息为金融，而用户的社交账号发布的公开信息中包括金融信息，则该用户可能为目标账户。参见图3，一个实施例中，步骤S102可以通过以下过程实现：步骤S301，对各条所述公开信息的文本内容进行分词，形成多个词组。其中，用户所发布的公开信息的文本内容一定程度上能够反映用户的兴趣所在，因此可被用于提取用户所关注的主题。本步骤中对公开信息的文本内容进行分词，从而能够平滑带有歧义性质词语对字典产生的影响。步骤S302，根据所述目标特征信息，对每条所述公开信息的各个词组进行分类。本步骤中，根据所述目标特征信息，可以采用智能快速排查法，对每条所述公开信息文本中的各个词组进行分类。此处仅以一条文本W为例，分类之后得到n个词W(l)＝{w1,w2,…,wn}，利用排查法对W(l)进行检索，判断这条文本是否与标签l相关，以此循环，对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取目标用户的方法，其特征在于，包括：通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种获取目标用户的方法，其特征在于，包括：通过社交平台获取分类列表信息，并根据所述分类列表信息生成目标特征信息；获取用户的社交账号发布的公开信息，并根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息；根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户。2.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述根据所述分类列表信息生成目标特征信息具体为：提取所述分类列表信息中的词句；根据向量空间模型对提取的词句进行扩展，生成所述目标特征信息。3.根据权利要求2所述的获取目标用户的方法，其特征在于，在所述根据向量空间模型对提取的词句进行扩展之后，还包括：通过文本深度表示模型对扩展后的词句再次进行扩展，生成所述目标特征信息。4.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，所述根据所述目标特征信息和各条所述公开信息确定与所述目标特征信息相关的公开信息包括：对各条所述公开信息的文本内容进行分词，形成多个词组；根据所述目标特征信息，对每条所述公开信息的各个词组进行分类；根据分类结果确定与所述目标特征信息相关的公开信息。5.根据权利要求1所述的获取目标用户的方法，其特征在于，还包括：获取用户的社交账号关注的目标账号信息，并根据所述目标特征信息和各个所述目标账号信息确定与所述目标特征信息相关的各条目标账号信息；所述根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息，确定所述用户是否为目标用户具体为：根据所确定的与所述目标特征信息相关的各条公开信息和各条目标账号信息，确定所述用户是否为目标用户。6.一种获取目标用户的装置，其特征在于，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，黄章成，吴天博，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44