一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法技术

本公开涉及一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，所述方法根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；以系统在整个时间内累积的总开销最小化为优化目标，将诈骗信息扩散问题转化为最优控制问题，从而获得在较少的控制资源消耗的情况下最小化网络个体用户损失的控制策略。

A method to suppress the spread of information in mobile social networks

The invention relates to a method for inhibiting the diffusion of fraud information in the mobile social network, the method according to the received information and whether the node node receives the corresponding operation fraud fraud information, social network node is classified according to the relationship between the nodes in the transfer; each state between the evaluation control measures the strength of the implementation; control measures of strength corresponding to the cost, the loss caused by fraudulent information and node is not fraud information based on the influence of bring positive returns, a total cost function on the control measures of strength; to minimize the total overhead to system accumulated throughout time as the optimization objective, the fraud information diffusion problem into the optimal control problem, to gain control in the control strategy with less resources consumption under the condition of minimizing the network loss of individual users.

【技术实现步骤摘要】
一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法
本公开涉及移动社交网络，具体地讲，涉及一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展和智能移动终端设备的快速普及，各种各样的移动社交网络(MSN)逐渐的兴起，MSN可以为人们提供各种及时性的信息服务，信息资源的获取和推送可以发生在任何时间、任何地点、任何人和任何方式。简单、快捷和无距离的特点使得MSN深入到每个人的生活当中，基于互联网的MSN在众多的应用领域都展现出其强大的魅力和广阔的前景，吸引了工业界、学术界的广泛关注。MSN的快速发展对个人工作生活、国家经济发展、社会稳定和国家安全都会产生新的影响作用，特别是在新闻传播、信息公开、网民互帮互助、品牌营销、信息和知识传播等方面都表现出了非常积极的作用。然而，在MSN全面进入人们生活的同时，MSN上虚假谣言信息盛行、网络推手和欺诈活动猖獗等不良现象越发的严重，给正常的网络社会活动带来了严重的影响。特别是近几年来，借助于智能终端、无线网络、实时通信软件和网络支付等技术实施的非接触式诈骗犯罪的高发，给人民群众造成了巨大的财产损失。据安全部门官方发布的数据显示，近年来MSN中的电信诈骗案件以每年20\％-30\％的速度快速增长。一个最具有代表性的案例是在2017年5月发生的WannaCry事件，WannaCry是一种“蠕虫式”的勒索病毒软件，大小3.3MB，由不法分子利用NSA(NationalSecurityAgency，美国国家安全局)泄露的危险漏洞“EternalBlue”进行传播。WannaCry勒索病毒肆虐，给广大网络用户造成了巨大损失，俨然是一场全球性互联网灾难。最新统计数据显示，100多个国家和地区超过10万台终端设备遭到了勒索病毒攻击、感染，造成损失达80亿美元。勒索病毒是影响力最大的病毒之一，已经影响到金融，能源，医疗等众多行业，造成严重的危机管理问题。另外一个有代表性的案例是在2016年8月29日，中国一高校教师遭电信诈骗惨失1760万元。犯罪分子通过电话、网络和短信方式，编造虚假信息，设计骗局，对受害人实施远程、非接触式的诈骗。现如今，诈骗分子的触角已经延伸到全球各地，电信诈骗已经成为各国社会网络中有待解决突出问题，成为社会的公害。为了更加有力地打击和防范此类信息在MSN中肆意扩散，深入研究MSN中电信诈骗信息的扩散规律以及提出对应防控措施和方案具有极其重要的意义。
技术实现思路
针对上述问题，本公开提出一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，通过基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数，从而获取最优控制措施强度随时间的变化，为基于MSN的信息扩散安全应用提供支持。一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，所述方法包括下述步骤：S100、根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；S200、根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；所述控制措施用于改变节点在各个状态之间的转移关系，进而控制诈骗信息在节点间的扩散；S300、基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；S500、获取使总开销函数取得最小值时的控制措施强度，进而获取最优控制措施强度。与现有技术相比，本公开具有下述有益技术效果：(1)根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类，所述状态分类能够用户面对诈骗信息时不确定的心理活动过程，以及用户在不同信息状态之间的转移关系，因此有利于从定量化的角度深入揭示系统演化过程的复杂规律，分析信息扩散的趋势。(2)控制措施能够改变节点在各个状态中的比例，从而实现抑制诈骗信息扩散的目的；通过对控制措施的强度进行量化评估，并建立关于控制措施强度的总开销函数，有利于获取在抑制诈骗信息扩散过程中的最优控制措施策略，为如何实施控制措施提供决策依据。附图说明图1本公开一个实施例中的节点状态转移关系示意图；图2本公开一个实施例中一个诈骗信息扩散趋势示意图；图3本公开一个实施例中另一个诈骗信息扩散趋势示意图；图4本公开一个实施例中关于八个场景的累积开销比较图；图5本公开一个实施例中关于场景3中第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图；图6本公开一个实施例中关于场景4第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图；图7本公开一个实施例中关于场景5中第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图；图8本公开一个实施例中关于场景6中第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图；图9本公开一个实施例中关于场景7中第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图；图10本公开一个实施例中关于场景8中第三状态、第二状态节点比例的变化趋势及最优控制强度随时间的分布示意图。具体实施方式在一个实施例中，提供了一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，所述方法包括下述步骤：S100、根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；S200、根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；所述控制措施用于改变节点在各个状态之间的转移关系，进而控制诈骗信息在节点间的扩散；S300、基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；S500、获取使总开销函数取得最小值时的控制措施强度，进而获取最优控制措施强度。在这个实施例中，由于移动社交网络的主体是人，人尤其在面对诈骗信息时的心理活动往往是非常复杂的，因此移动社交网络有着更多的移动性及自主性。根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类，所述状态分类能够用户面对诈骗信息时不确定的心理活动过程，以及用户在不同信息状态之间的转移关系，因此有利于从定量化的角度深入揭示系统演化过程的复杂规律，分析信息扩散的趋势。对于节点的状态分类，优选采用下述分类方法：将所述状态分类包括第一状态、第二状态、第三状态、第四状态；其中：所述第一状态(用X表示)用于表示节点未收到任何诈骗信息，但存在收到其它节点转发诈骗信息的可能；所述第二状态(用W表示)用于表示节点已收到诈骗信息，但存在转发该诈骗信息的可能；所述第三状态(用Y表示)用于表示节点已收到并转发诈骗信息，诈骗信息给处于第三状态的节点造成损失；所述第四状态(用Z表示)用于表示节点转发过诈骗信息后不再转发该诈骗信息。在上述状态分类中，第二状态体现了节点的用户面对诈骗信息时的不确定的心理状态。在上述实施例中，控制措施能够改变节点在各个状态中的比例，从而实现抑制诈骗信息扩散的目的；通过对控制措施的强度进行量化评估，并建立关于控制措施强度的总开销函数，有利于获取在抑制诈骗信息扩散过程中的最优控制措施策略，为如何实施控制措施提供决策依据。所采取的控制措施优选包括第一控制措施、第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S100、根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；S200、根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；所述控制措施用于改变节点在各个状态之间的转移关系，进而控制诈骗信息在节点间的扩散；S300、基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；S500、获取使总开销函数取得最小值时的控制措施强度，进而获取最优控制措施强度。

【技术特征摘要】
1.一种抑制移动社交网络中诈骗信息扩散的方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：S100、根据节点是否收到诈骗信息以及节点收到诈骗信息后的相应操作，将社交网络中的节点进行状态分类；S200、根据节点在各个状态之间的转移关系，评估采取控制措施的强度；所述控制措施用于改变节点在各个状态之间的转移关系，进而控制诈骗信息在节点间的扩散；S300、基于实施控制措施强度对应的费用、诈骗信息产生的损失以及未受到诈骗信息影响的节点带来正向收益，建立关于控制措施强度的总开销函数；S500、获取使总开销函数取得最小值时的控制措施强度，进而获取最优控制措施强度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：优选的，所述状态分类包括第一状态、第二状态、第三状态、第四状态；其中：所述第一状态用于表示节点未收到任何诈骗信息，但存在收到其它节点转发诈骗信息的可能；所述第二状态用于表示节点已收到诈骗信息，但存在转发该诈骗信息的可能；所述第三状态用于表示节点已收到并转发诈骗信息，诈骗信息给处于第三状态的节点造成损失；所述第四状态用于表示节点转发过诈骗信息后不再转发该诈骗信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述节点在各个状态之间的转移关系具有下述特点：处于第一状态的节点在收到第三状态的节点发送的诈骗信息时，以β的概率受到诈骗信息影响；并以ε的概率转移为第二状态节点，或者以ε1的概率转移为第三状态节点，其中ε1＝1-ε；处于第二状态的节点在收到诈骗信息后，以概率α不再处于第二状态；并以概率θ转移为第三状态节点，或者以θ1的概率转移为第四状态节点，其中θ1＝1-θ；处于第三状态的节点在重复收到第三状态节点发送的诈骗信息时，以ω的概率转变为第四状态的节点；处于第三状态的节点在接触到第四状态的节点时，以ω的概率转变为第四状态的节点；处于第三状态的节点以γ的概率转变为第四状态的节点；处于第四状态的节点以φ的概率转变为第一状态的节点；上述β、ε、α、θ、ω、γ、φ为统计值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：所述控制措施包括第一控制措施、第二控制措施；所述第一控制措施用于使节点从第二状态以概率σ转移到第四状态；所述第二控制措施用于使节点从第三状态以概率η转移到第四状态；其中，σ、η为设定值。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S200之前还包括下述步骤：S200’、基于节点在各个状态之间的转移关系，分析诈骗信息的扩散趋势。6.根据权利要求5所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：王小明，林亚光，张立臣，郝飞，王亮，赵若男，
申请(专利权)人：陕西师范大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61