基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统技术方案

本发明专利技术涉及智能家居领域，是一种基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统。所述智能家居空气质量监控系统包括：监控终端、云服务端、路由器、zigbee网关、空气质量调节装置、主控制器、空气质量检测模块。该系统通过空气质量检测模块对空气进行检测与分析并得出空气质量数据，然后主控制器对数据进行处理，并通过zigbee网关向空气质量调节装置下达控制指令以及经过路由器和云服务端对监控终端发送实时空气质量信息，最后空气质量调节装置根据指令来调节空气质量，同时使用监控终端也能通过zigbee网关对空气质量调节装置手动下达控制指令。该系统通过引入模糊神经网络智能处理器使其对空气质量控制更加精确和智能化。

Intelligent home air quality monitoring system based on Fuzzy Neural Network

【技术实现步骤摘要】
基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统
本专利技术涉及智能家居领域，是一种基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统。
技术介绍
近些年来，空气污染愈发严重，已经严重影响人们的日常生活，尤其是在室外空气质量较差的大背景下，人们愈发希望能有个空气质量优异的环境，伴随着智能家居的逐渐推广，空气质量监控的智能化成为人们关注的焦点。室内空气质量好坏严重影响人们的生活质量，现阶段市面上也鲜有智能化的室内空气质量监控系统，仅有的室内空气质量监控系统检测也存在实时性较差、操作复杂、与智能家居系统兼容性低、可扩展性差，检测数据的处理精度不高以及智能化程度不高等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统，以克服现有空气质量监控系统的一些不足。不仅实现了对空气质量的监控，而且对所测数据进行智能处理使该系统的控制精度及智能化程度有了本质的提高，同时由于该系统使用了zigbee网关这使得该系统与智能家居系统的兼容性有所提高。为实现上述专利技术的目的，本专利技术提供一种基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统，其包括：监控终端、云服务器、路由器、zigbee网关、空气质量调节装置、主控制器、空气质量检测模块。该系统通过空气质量检测模块对空气进行检测与分析并得出空气质量数据，然后主控制器对数据进行处理，并通过zigbee网关向空气质量调节装置下达控制指令以及经过云服务器对监控终端发送实时空气质量信息，最后空气质量调节装置根据指令来调节空气质量，同时使用控制终端也能通过zigbee网关对空气质量调节装置手动下达控制指令。该系统通过引入模糊神经网络智能处理器使其对空气质量控制更加精确和智能化。所述监控终端能够通过云服务器和zigbee网关显示主控制器处理的实时空气质量数据和显示当前空气质量调节装置的状态。所述路由器能够将zigbee发来的信号发送至云服务器。所述云服务器能够对来自路由器信息进行处理和存储。所述zigbee网关能够收发来自路由器和主控制器以及空气质量调节装置的信息。所述空气质量调节装置包括：zigbee插座、空气净化器、通风装置。zigbee插座可以和zigbee网关进行通讯并控制空气净化器和通风装置的开关。所述主控制器包括：模糊神经网络智能处理器、zigbee信号收发模块。所述空气质量检测模块包括：PM2.5传感器、一氧化碳传感器、二氧化碳传感器、烟雾传感器。附图说明图1本专利技术的系统框图。图2本专利技术的系统模型图。附图标记说明：1-监控终端；2-云服务器；3-路由器；4-zigbee网关；5-主控制器；6-模糊神经网络智能处理器；7-zigbee信号收发模块；8-空气质量检测模块；9-PM2.5传感器；10-一氧化碳传感器；11-二氧化碳传感器；12-烟雾传感器；13-空气质量调节装置；14-zigbee插座；15-空气净化器；16-通风装置。具体实施方式下面结合附图说明和具体实施方式对本专利技术做进一步的说明。如图2所示的是一种智能家居控制质量监控系统，系统由以下部分组成：监控终端1、云服务器2、路由器3、zigbee网关4、主控制器5、PM2.5传感器9、一氧化碳传感器10、二氧化碳传感器11、烟雾传感器12、zigbee插座14、空气净化器15、通风装置16。所述PM2.5传感器9用于检测室内PM2.5的含量，所述一氧化碳传感器10用于检测室内一氧化碳含量，所述二氧化碳传感器11用于检测室内二氧化碳含量，所述烟雾传感器12用于检测室内烟雾浓度信息，所述PM2.5传感器9、一氧化碳传感器10、二氧化碳传感器11、烟雾传感器12的输出端与主控制器5相连，所述主控制器5通过zigbee信号与ziebee网关4进行通讯，所述zigbee网关4通过路由器3与云服务器2进行连接，所述云服务器2通过wifi/3g/4g信号与监控终端1进行通讯，所述主控制器5通过zigbee信号与zigbee插座14进行通信，所述空气净化器15与通风装置12由zigbee插座14进行控制。综上所述，该系统连接安装方便，系统通过引入模糊神经网络智能处理器使其对空气质量控制更加精确和智能化，并且由于系统加入zigbee网关因而系统对智能家居设备的兼容性大大增强。本文档来自技高网...

【技术保护点】
模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统，其特征在于：所述智能家居空气质量监控系统通过空气质量检测模块(8)对空气进行检测与分析并得出空气质量数据，然后通过主控制器(5)对数据进行处理，并通过zigbee网关(4)向空气质量调节装置(13)下达控制指令以及经过路由器(3)和云服务器(2)对监控终端(1)发送实时空气质量信息，最后空气质量调节装置(13)根据指令来调节空气质量，同时使用监控终端(1)也能通过zigbee网关(4)对空气质量调节装置(13)手动下达控制指令。

【技术特征摘要】
1.模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统，其特征在于：所述智能家居空气质量监控系统通过空气质量检测模块(8)对空气进行检测与分析并得出空气质量数据，然后通过主控制器(5)对数据进行处理，并通过zigbee网关(4)向空气质量调节装置(13)下达控制指令以及经过路由器(3)和云服务器(2)对监控终端(1)发送实时空气质量信息，最后空气质量调节装置(13)根据指令来调节空气质量，同时使用监控终端(1)也能通过zigbee网关(4)对空气质量调节装置(13)手动下达控制指令。2.如权利要求1所述的基于模糊神经网络的智能家居空气质量监控系统，其特征在于：所述主控制器(5)包括模糊神经...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐宁，严天宏，王宁，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33