【技术实现步骤摘要】
一种视频转换方法和装置
本专利技术涉及视频处理
,尤其涉及一种视频转换方法和装置。
技术介绍
观看视频是目前人们生活之中一项重要的娱乐节目,且观看视频的重要场景之一是在家里使用电脑或者电视观看视频,例如:看电视剧、电影或者MV等,当然,也可以是通过电脑或者电视玩视频游戏等等。但电脑或者电视获取的视频资源往往是2D视频资源,这样人们使用电脑或者电视往往一般只能观看2D视频。而2D视频缺少深度信息,从而导致视频播放效果比较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频转换方法和装置,可以提高视频播放效果。第一方面,本专利技术实施例提供一种视频转换方法,包括:通过第一视角模型将2D视频画面转换成第一视角画面;通过第二视角模型将所述2D视频帧画面转换成第二视角画面;拼接包括所述第一视角画面和所述第二视角画面生成3D视频画面。第二方面,本专利技术实施例提供一种视频转换装置,包括:第一转换模块,用于通过第一视角模型将2D视频画面转换成第一视角画面;第二转换模块,用于通过第二视角模型将所述2D视频帧画面转换成第二视角画面;拼接模块,用于拼接包括所述第一视角画面和所述第二视 ...
【技术保护点】
一种视频转换方法,其特征在于,包括:通过第一视角模型将2D视频画面转换成第一视角画面;通过第二视角模型将所述2D视频帧画面转换成第二视角画面;拼接包括所述第一视角画面和所述第二视角画面生成3D视频画面。
【技术特征摘要】
1.一种视频转换方法,其特征在于,包括:通过第一视角模型将2D视频画面转换成第一视角画面;通过第二视角模型将所述2D视频帧画面转换成第二视角画面;拼接包括所述第一视角画面和所述第二视角画面生成3D视频画面。2.如权利要求1所述的方法,其特征在,所述第一视角模型和所述第二触摸模型均包括自编码器AE和生成对抗网络GAN;或者所述第一视角模型和所述第二触摸模型均包括AE。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第一视角模型将2D视频画面转换成第一视角画面之前,所述方法还包括:通过深度神经网络对获取的大量3D视频对所述第一视角模型和所述第二视角模型进行训练,其中,所述大量3D视频为3D视频的数量超过预设数量阈值。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过深度神经网络对获取的大量3D视频进行学习训练,以得到所述第一视角模型和所述第二视角模型,包括:对所述大量3D视频进行解码,得到所述大量3D视频中的每一3D视频帧;对每一3D视频帧进行剪裁,得到每一3D视频帧的第一视角画面和第二视频画面;将所述第一视角画面经过所述第一视角模型包括的自编码器生成重构的第一视角假样本画面;通过第一视角真样本画面和所述第一视角假样本画面对所述第一视角模型包括的判别器和生成器进行训练,其中,所述第一视角真样本画面为3D视频帧的第一视角画面;将所述第一视角画面经过所述第二视角模型包括的自编码器生成重构的第二视角假样本画面;通过第二视角真样本画面和所述第二视角假样本画面对所述第二视角模型包括的判别器和生成器进行训练,其中,所述第二视角真样本画面为3D视频帧的第二视角画面。5.如权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一视角画面为左眼画面,所述第二视角画面为右眼画面;或者,所述第一视角画面为右眼画面,所述第二视角画面为左眼画面。6...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓志明,
申请(专利权)人:深圳市迅雷网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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