图片处理方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于图片处理方法及装置。该方法包括：确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各包围点构成的包围线，用以将各人脸特征点包围；根据各人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定当前图片的三角化剖分模板；根据当前图片的三角化剖分模板及各人脸特征点和包围点的偏移量，对当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。本公开能够克服相关技术中人脸局部区域在实时渲染时出现抖动的问题，克服相关技术中存在的三角化错误及纹理丢失的问题，有效改善瘦脸效果，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
图片处理方法及装置
本公开涉及终端
，尤其涉及图片处理方法及装置。
技术介绍
较瘦的脸通常被很多人认为具有较佳的美感。现有的手机大部分具备对用户拍摄的图片或视频中人脸进行瘦脸、大眼等美颜功能，通过对图片中人脸器官进行变形达到美颜的目的。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开实施例提供一种图片处理方法及装置。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种图片处理方法，包括：确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将各所述人脸特征点包围；根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板；根据所述当前图片的三角化剖分模板及各所述人脸特征点和包围点的偏移量，对所述当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。在一个实施例中，所述根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板，包括：判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则；在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则时，将所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板确定为所述当前图片的三角化剖分模板；在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则时，根据各所述人脸特征点和包围点，对所述当前图片进行三角化剖分，得到所述当前图片的三角化剖分模板。在一个实施例中，所述判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则，包括：根据各所述人脸特征点和包围点，分别判断所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中各三角形是否满足所述预设准则；计算所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中不满足所述预设准则的三角形的数量与三角形总数的比值；在所得到的比值大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则；在所得到的比值不大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。在一个实施例中，所述判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则，包括：获取所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板的累计使用数据；在所述累计使用数据大于预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足预设准则；在所述累计使用数据不大于所述预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。在一个实施例中，所述累计使用数据包括：存在时长，和/或，采用次数。在一个实施例中，所述预设准则包括：空圆特性，和/或，最大化最小角特性。根据本公开实施例的第二方面，提供一种图片处理装置，包括：第一确定模块，用于确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将各所述人脸特征点包围；第二确定模块，用于根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板；渲染模块，用于根据所述当前图片的三角化剖分模板及各所述人脸特征点和包围点的偏移量，对所述当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。在一个实施例中，所述第二确定模块，包括：判断子模块，用于判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则；确定子模块，用于在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则时，将所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板确定为所述当前图片的三角化剖分模板；三角化剖分子模块，用于在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则时，根据各所述人脸特征点和包围点，对所述当前图片进行三角化剖分，得到所述当前图片的三角化剖分模板。在一个实施例中，所述判断子模块：根据各所述人脸特征点和包围点，分别判断所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中各三角形是否满足所述预设准则；计算所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中不满足所述预设准则的三角形的数量与三角形总数的比值；在所得到的比值大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则；在所得到的比值不大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。在一个实施例中，所述判断子模块：获取所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板的累计使用数据；在所述累计使用数据大于预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足预设准则；在所述累计使用数据不大于所述预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。根据本公开实施例的第三方面，提供一种图片处理装置，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将各所述人脸特征点包围；根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板；根据所述当前图片的三角化剖分模板及各所述人脸特征点和包围点的偏移量，对所述当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：该技术方案通过综合考虑上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板、以及当前图片的人脸特征点和包围点，动态确定当前图片的三角化剖分模板，不需要对每帧图片都重新计算三角化剖分模板，克服相关技术中人脸局部区域在实时渲染时出现抖动的问题，也不需要对每帧图片都采用完全相同的三角化剖分模板，克服相关技术中存在的三角化错误及纹理丢失的问题，能够有效改善瘦脸效果，如此，能够提高用户体验。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。图1是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。图2a是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的场景示意图。图2b是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的场景示意图。图3是根据一示例性实施例示出的图片处理方法的流程图。图4是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。图5是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。图6是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。图7是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。图8是根据一示例性实施例示出的图片处理装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。相关技术中，为满足用户需求，终端例如智能手机，通过对图片中人脸器官进行变形，实现对图片或本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片处理方法，其特征在于，包括：确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将各所述人脸特征点包围；根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板；根据所述当前图片的三角化剖分模板及各所述人脸特征点和包围点的偏移量，对所述当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。

【技术特征摘要】
1.一种图片处理方法，其特征在于，包括：确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点构成的包围线，用以将各所述人脸特征点包围；根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板；根据所述当前图片的三角化剖分模板及各所述人脸特征点和包围点的偏移量，对所述当前图片进行渲染，得到渲染后的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述人脸特征点和包围点、及上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板，确定所述当前图片的三角化剖分模板，包括：判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则；在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则时，将所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板确定为所述当前图片的三角化剖分模板；在所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则时，根据各所述人脸特征点和包围点，对所述当前图片进行三角化剖分，得到所述当前图片的三角化剖分模板。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则，包括：根据各所述人脸特征点和包围点，分别判断所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中各三角形是否满足所述预设准则；计算所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板中不满足所述预设准则的三角形的数量与三角形总数的比值；在所得到的比值大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足所述预设准则；在所得到的比值不大于预设比例时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板是否满足预设准则，包括：获取所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板的累计使用数据；在所述累计使用数据大于预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板不满足预设准则；在所述累计使用数据不大于所述预设阈值时，确定所述上一帧图片在渲染时所采用的三角化剖分模板满足所述预设准则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述累计使用数据包括：存在时长，和/或，采用次数。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设准则包括：空圆特性，和/或，最大化最小角特性。7.一种图片处理装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于确定当前图片的人脸特征点和包围点、及各所述人脸特征点和包围点的偏移量；其中，由各所述包围点...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志军，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11