牲畜的身份验证方法、保险理赔方法、溯源方法、存储介质和电子设备技术

本发明专利技术实施例提供一种牲畜的身份验证方法、保险理赔方法、溯源方法、存储介质和电子设备。牲畜的身份验证方法，包括：获取待验牲畜的待验图像，待验图像拍摄于待验牲畜的第一生长期；通过用于特征提取的牲畜成长模型，获取与待验牲畜的多个生长期对应的待验特征数据；将待验特征数据和待验牲畜的参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定待验牲畜的身份验证结果，参照特征数据提取自拍摄于待验牲畜的第二生长期的验证参考图像，第二生长期不同于第一生长期。由于使用待验牲畜本身的特征数据，而不是外在的标识对待验牲畜进行验证，因此可更为准确地对处于任一生长期的待验牲畜进行身份验证，并且有效地防止针对牲畜的身份作弊。

【技术实现步骤摘要】
牲畜的身份验证方法、保险理赔方法、溯源方法、存储介质和电子设备
本专利技术实施例涉及计算机视觉技术，尤其涉及一种牲畜的身份验证方法、保险理赔方法、溯源方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
在对牲畜进行舍饲圈养和管理时，需要定期对牲畜进行检疫、免疫处理，以防止发生影响食品安全的瘟疫；需要对出厂到市场中的牲畜进行溯源，跟踪每头牲畜的出处，以确保在发生食品安全时，有效地控制疫情。此外，养殖户还可对养殖的牲畜投保，在发生规模性牲畜死亡的情况时，可对投保死亡的牲畜要求理赔。在前述对圈养牲畜的管理任务中，均涉及对牲畜进行识别和跟踪的问题。例如，在处理死亡牲畜的理赔要求时，需要确保该死亡牲畜确为养殖户投保的牲畜，以防止骗保。然而，目前采用打标(例如在牛耳上打标)的方式对牲畜进行识别和跟踪的方式无法有效地防止骗保的发生。例如，如果将不同的标先后打在同一头牲畜上并以此作为依据要求理赔，那么现有的打标方式无法防止这种骗保手段。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于，提供一种牲畜的身份验证方法、保险理赔方法、溯源方法、存储介质和电子设备，以对处于任一生长期的牲畜进行身份验证。根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种牲畜的身份验证方法，包括：获取待验牲畜的待验图像，所述待验图像拍摄于所述待验牲畜的第一生长期；通过用于特征提取的牲畜成长模型，获取所述待验牲畜的待验特征数据，所述待验特征数据与待验牲畜的多个生长期对应；将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果，所述待验牲畜的所述参照特征数据提取自拍摄于所述待验牲畜的第二生长期的验证参考图像，所述第二生长期不同于所述第一生长期。可选地，所述待验特征数据包含与所述待验牲畜的多个生长期对应的多个第一特征向量。可选地，所述参照特征数据包括提取自所述验证参考图像的第二特征向量；所述将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果包括：分别计算各个所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的第一特征相似度；如果计算出的任一第一特征相似度达到预定的第一相似度阈值，则确定所述待验牲畜通过身份验证；如果计算出的第一特征相似度均未达到预定的第一相似度阈值，则确定所述待验牲畜未通过身份验证。可选地，所述方法还包括：获取所述待验牲畜的验证参考图像；通过所述牲畜成长模型，从所述验证参考图像获取所述参照特征数据，所述参照特征数据包含与所述待验牲畜的多个生长期对应的多个第三特征向量。可选地，所述将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果包括：分别计算各个所述第一特征向量与相应的所述第三特征向量之间的第二特征相似度；如果计算出的任一第二特征相似度达到预定的第二相似度阈值，则确定所述待验牲畜通过身份验证；如果计算出的第二特征相似度均未达到预定的第二相似度阈值，则确定所述待验牲畜未通过身份验证。可选地，所述通过用于特征提取的牲畜成长模型，获取所述待验牲畜的待验特征数据，包括：将所述待验图像和所述第一生长期的信息作为输入，从所述牲畜成长模型获取所述待验牲畜的待验特征数据。可选地，所述通过所述牲畜成长模型，从所述验证参考图像获取所述参照特征数据，包括：将所述验证参照图像和所述第二生长期的信息作为输入，从所述牲畜成长模型获取所述验证参照图像的多个第三特征向量。可选地，所述方法还包括：使用同一牲畜分别拍摄于多个生长期的多个牲畜样本图像，训练所述牲畜成长模型。可选地，所述待验特征数据和参照特征数据均为所述待验牲畜的脸部特征数据。可选地，所述待验牲畜为鸡、鸭、鹅、牛、羊、马或猪。根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种牲畜的保险理赔方法，包括：获取理赔牲畜的待验图像，并且获取所述理赔牲畜的参照特征数据；根据前述任一牲畜身份的验证方法，确定所述理赔牲畜的身份验证结果；如果所述身份验证结果指示通过身份验证，则对所述理赔牲畜执行理赔处理。根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种牲畜的溯源方法，包括：获取待定牲畜的待检图像；将所述待检图像作为待验图像，将牲畜数据库中的各个牲畜的特征标识码作为参照特征数据，分别执行前述任一牲畜身份的验证方法；根据所述牲畜数据库中通过身份验证的牲畜的信息确定所述待定牲畜的出处。根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其中，所述程序指令被处理器执行时实现前述任一所述的牲畜的身份验证方法的步骤。根据本专利技术实施例的第五方面，提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、通信元件和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信元件通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行前述任一牲畜的身份验证方法的步骤。根据本专利技术实施例的第六方面，还提供一种计算机程序，其包括有计算机程序指令，所述程序指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的任一牲畜的身份验证方法的步骤。根据本专利技术实施例，通过用于特征提取的牲畜成长模型从待验牲畜的待验图像获取与待验牲畜的多个生长期对应的待验特征数据，将待验特征数据和所述待验牲畜的参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果。由于使用待验牲畜本身的特征数据，而不是外在的标识对待验牲畜进行验证，因此可更为准确地对处于任一生长期的待验牲畜进行身份验证，并且有效地防止针对牲畜的身份作弊。此外，由于使用可适应性地学习与多个生长期对应的待验特征数据，能够克服由于牲畜成长期短而无法通过处于不同生长期的建档信息正确识别待验牲畜的问题，进一步确保身份验证的准确性。附图说明图1是示出根据本专利技术实施例一的牲畜的身份验证方法的流程图；图2是示出根据本专利技术实施例二的牲畜的身份验证方法的流程图；图3是示出根据本专利技术实施例三的牲畜的身份验证方法的流程图；图4是示出根据本专利技术实施例四的牲畜的保险理赔方法的流程图；图5是示出根据本专利技术实施例五的牲畜的溯源方法的流程图；图6是示出根据本专利技术实施例六的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图详细描述本专利技术实施例的示例性实施例。在本申请中，“多个”指两个或两个以上，“至少一个”指一个、两个或两个以上。对于本申请中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定一个的情况下，可理解为一个或多个。实施例一图1是示出根据本专利技术实施例一的牲畜的身份验证方法的流程图。可在任何例如个人电脑、服务器、无线终端设备、平板电脑等具有计算功能的设备中执行实施例一的牲畜的身份验证方法。参照图1，在步骤S110，获取待验牲畜的待验图像，所述待验图像拍摄于所述待验牲畜的第一生长期。这里的待验图像是拍摄有待验牲畜的照片或视频帧图像。该图像应满足一定的分辨率要求，至少通过肉眼能够辨别出拍摄到的待验牲畜。这里的待验牲畜为要进行身份验证的目标牲畜，例如，鸡、鸭、鹅、牛、羊、马或猪等，但不限于此。任何牲畜都经历包括多个生长期的成长周期。可根据牲畜的生长特点和成长周期的长度，人为地定义多个生长期。以食用的猪为例，通常整个成长周期通常为6个月～9个月，则可定义新生、1个月、2个月、3个月、4.5个月、成猪等6个生长期，或者可定义新生、1个月本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种牲畜的身份验证方法，包括：获取待验牲畜的待验图像，所述待验图像拍摄于所述待验牲畜的第一生长期；通过用于特征提取的牲畜成长模型，获取所述待验牲畜的待验特征数据，所述待验特征数据与待验牲畜的多个生长期对应；将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果，所述待验牲畜的所述参照特征数据提取自拍摄于所述待验牲畜的第二生长期的验证参考图像，所述第二生长期不同于所述第一生长期。

【技术特征摘要】
1.一种牲畜的身份验证方法，包括：获取待验牲畜的待验图像，所述待验图像拍摄于所述待验牲畜的第一生长期；通过用于特征提取的牲畜成长模型，获取所述待验牲畜的待验特征数据，所述待验特征数据与待验牲畜的多个生长期对应；将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果，所述待验牲畜的所述参照特征数据提取自拍摄于所述待验牲畜的第二生长期的验证参考图像，所述第二生长期不同于所述第一生长期。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待验特征数据包含与所述待验牲畜的多个生长期对应的多个第一特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述参照特征数据包括提取自所述验证参考图像的第二特征向量，所述将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果包括：分别计算各个所述第一特征向量与所述第二特征向量之间的第一特征相似度；如果计算出的任一第一特征相似度达到预定的第一相似度阈值，则确定所述待验牲畜通过身份验证；如果计算出的第一特征相似度均未达到预定的第一相似度阈值，则确定所述待验牲畜未通过身份验证。4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：获取所述待验牲畜的验证参考图像；通过所述牲畜成长模型，从所述验证参考图像获取所述参照特征数据，所述参照特征数据包含与所述待验牲畜的多个生长期对应的多个第三特征向量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述将所述待验特征数据和所述待验牲畜的所述参照特征数据进行比对，并且根据比对结果确定所述待验牲畜的身份验证结果包括：分别计算各个所述第一特征向量与相应的所述第三特征向量之间的第二特征相似度；如果计算出的任一第二特征相似度达到预定的第二相似度阈值，则确定所述待验牲畜通过身份验证；如果计算出的第二特征相似度均未达到预定的第二相似度阈值，则确定所述待验牲畜未通过身份验证。6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓昌顺，
申请(专利权)人：翔创科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11