一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据分析处理领域，特别是涉及一种兴趣点推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着智能手机、平板电脑等移动终端的普及，以及定位技术的提高，促使了基于位置的社交网络平台的不断涌现，例如Foursquare、Gowalla、大众点评网等。在基于位置的社交网络平台中，用户面对如此众多的位置通常无法做出合理的选择，兴趣点推荐则可以为用户推荐用户可能感兴趣的、未访问过的位置，可以在信息过载的情况下极大的缩小用户查找兴趣点的时间成本。现有的兴趣点推荐方法是利用兴趣点之间的距离，在不假设空间先验分布的前提下直接进行核密度估计，根据核密度估计来对空间分布进行建模，得到用户的地理信息的一个空间分布，并根据该空间分布的结果来向该用户推荐兴趣点。但是，在现有的兴趣点推荐方法中，需要足够多的用户签到信息，才能根据用户签到信息为用户推荐令其满意的位置。而对于具有很少的签到信息的用户来说，通过现有的兴趣点推荐方法，会影响用户的地理信息的空间分布的结果，使得得到的推荐结果可能不是用户所感兴趣的，从而导致推荐结果不准确，影响用户...
【技术保护点】
一种兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息，其中，所述签到数据包括至少两个签到时间对应的签到位置，所述社交信息为所述目标用户与所述位置社交网络中除所述目标用户之外的其他用户之间的交互信息；根据各所述签到位置，计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布，其中，所述空间分布包括所述待推荐兴趣点在各签到位置之间的第一预测概率；根据各所述签到位置和所述社交信息，计算所述待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的时间分布，其中，所述时间分布包括所述待推荐兴趣点在所有社交信息的签到位置的第二预测概率；根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，...
【技术特征摘要】
1.一种兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取位置社交网络中目标用户的签到数据和社交信息，其中，所述签到数据包括至少两个签到时间对应的签到位置，所述社交信息为所述目标用户与所述位置社交网络中除所述目标用户之外的其他用户之间的交互信息；根据各所述签到位置，计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布，其中，所述空间分布包括所述待推荐兴趣点在各签到位置之间的第一预测概率；根据各所述签到位置和所述社交信息，计算所述待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的时间分布，其中，所述时间分布包括所述待推荐兴趣点在所有社交信息的签到位置的第二预测概率；根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，向所述目标用户推荐兴趣点。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述签到位置，计算待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的空间分布，其中，所述空间分布包括所述待推荐兴趣点在各签到位置之间的第一预测概率，包括：获取各所述签到位置的经度坐标和纬度坐标，并根据所述经度坐标和所述纬度坐标，生成各所述签到位置的空间签到列表；对所述空间签到列表中的每两个签到位置进行层次聚类，得到所述目标用户的至少一个签到区间；对各签到区间进行核密度估计，并将核密度估计的结果的平均值作为所述待推荐兴趣点在各所述签到位置之间的第一预测概率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述空间签到列表中的每两个签到位置进行层次聚类，得到所述目标用户的至少一个签到区间，包括：计算所述空间签到列表中每两个签到位置之间的距离；将所述距离最近的两个签到位置合并为一个聚类，将所述聚类加入所述空间签到列表中，并替换所述空间签到列表中的已合并的签到位置；再依次计算所述空间签到列表中的每两个签到位置的距离，直到所述空间签到列表中除所述聚类之外的所有签到位置都与所述空间签到列表中的其中一个签到位置合并为一个聚类，将最终的聚类结果确定为所述目标用户的签到区间。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述签到位置和所述社交信息，计算所述待推荐兴趣点在所述位置社交网络中的时间分布，其中，所述时间分布包括所述待推荐兴趣点在所有社交信息的签到位置的第二预测概率，包括：根据所述社交信息、各所述签到位置构造转移矩阵，所述转移矩阵包括用户交互矩阵、用户位置交互矩阵及位置交互矩阵；根据所述用户交互矩阵、所述用户位置交互矩阵及所述位置交互矩阵，构造异构随机游走模型；根据所述异构随机游走模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐前方，王嘉春，肖波，胡佳妮，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京,11
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