基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质，其方法包括：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。通过获取电子书中包含评论信息的文本对象的相关信息，为其生成对应的电子书话题，有效的利用了文本对象的评论信息，可以使更多的用户通过电子书话题了解电子书。

【技术实现步骤摘要】
基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质
本专利技术涉及信息处理
，具体涉及一种基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质。
技术介绍
为了提升用户之间的互动性，方便用户抒发情感，很多应用都支持评论功能。例如，影音播放类应用支持用户针对已观看的影音内容填写观后感等影音评论，电子书阅读应用支持用户针对已阅读的电子书填写评论信息。例如，电子书的评论信息主要是指：用户阅读某本书以后对于书中内容的评价及个人感情观点的表达。通过电子书的评论信息能够在作者和读者、读者和读者之间构建信息交流的渠道。电子书的评论信息的好坏往往能够影响其他用户的阅读选择。但现有状况下，电子书中的评论信息往往只有阅读该电子书的用户可以在阅读过程中看到，这样不能有效的利用电子书的评论信息将该电子书更好的推荐给其他未阅读该电子书的用户。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质。根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于电子书生成话题的方法，其包括：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。根据本专利技术的又一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行以下操作：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。根据本专利技术提供的基于电子书生成话题的方法、计算设备、计算机存储介质，获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。通过获取电子书中包含评论信息的文本对象的相关信息，为其生成对应的电子书话题，有效的利用了文本对象的评论信息，可以使更多的用户通过电子书话题了解电子书。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了根据本专利技术实施例一的基于电子书生成话题的方法的流程图；图2示出了本专利技术话题广场页面的示意图；图3示出了根据本专利技术实施例二的基于电子书生成话题的方法的流程图；图4示出了根据本专利技术实施例二的文本对象筛选的流程图；图5示出了根据本专利技术实施例三的电子书与电子书话题交互方法的流程图；图6示出了本专利技术话题展示页的示意图；图7示出了根据本专利技术实施例四的一种计算设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。电子书中的文本对象可以为电子书中的一个或多个段落、一段文字，或者还可以为一句或几句文字。本专利技术各实施例中的文本对象以一个段落为例进行说明，但不仅限于此。实施例一图1示出了根据本专利技术实施例一的基于电子书生成话题的方法的流程图，如图1所示，基于电子书生成话题的方法具体包括如下步骤：步骤S101，获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题。在电子书中的各个文本对象均允许用户对其发表评论，具体的，用户可以在电子书中对各个文本对象添加自己的阅读感受、想法等内容，作为对该文本对象的评论信息。评论信息是在用户阅读电子书的过程中由用户自动对其想要评论的文本对象进行添加的。在添加评论信息后，该文本对象会相应的记录其添加的评论信息，同时，用户在阅读电子书时，该文本对象会相应的以特殊标记方式进行标记后显示在客户端，方便所有用户在阅读到该段文本对象时，可以清楚的了解到该文本对象已经有用户对其进行了评论。但由于该评论信息目前只能在阅读到该文本对象时才能看到，因此，本专利技术生成了电子书话题，以便可以提供用户便利的看到文本对象和其对应的评论信息。电子书话题中包括了至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息。文本对象内容即电子书中该个文本对象的文字内容。在生成电子书话题时，需要先获取到电子书中包含了评论信息的文本对象。获取包含了评论信息的文本对象的相关信息，相关信息包括电子书的书籍ID、章节ID、文本对象位置信息、文本对象内容、评论信息等。当电子书的内容较长，包含多个章节，且多个章节中还包括了多个段落时，文本对象位置信息为具体章节中的具体的段落位置或者更详细的具体章节中的具体的段落位置的具体行数位置等信息。获取到电子书章节ID方便后续在获取文本对象内容时可以快速的找到文本对象，同时，可以根据章节ID了解文本对象在电子书中的位置，便于了解文本对象所处的剧情发展位置等。根据获取的至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，对应的，为每个文本对象生成一个电子书话题。步骤S102，将至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面。将生成的电子书话题进行汇总，得到了包含至少一本电子书中的至少一个电子书话题的话题广场页面。话题广场页面由可以由一个或多个电子书话题组成，其中，每个电子书话题中包括了一个文本对象内容和多条评论信息。步骤S103，在话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。话题广场页面如图2所示，显示了各个电子书话题的文本内容、各文本内容对应的评论信息等。根据本专利技术提供的基于电子书生成话题的方法，获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，电子书话题包括至少一个文本对象的文本对象内容本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于电子书生成话题的方法，其包括：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，所述电子书话题包括所述至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将所述至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在所述话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于电子书生成话题的方法，其包括：获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题；其中，所述电子书话题包括所述至少一个文本对象的文本对象内容和评论信息；将所述至少一本电子书中的至少一个电子书话题进行汇总，得到话题广场页面；在所述话题广场页面显示各电子书话题的文本内容和/或评论信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取至少一本电子书中包含评论信息的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题进一步包括：根据所述至少一个文本对象的相关信息对所述至少一个文本对象进行筛选；其中，所述文本对象的相关信息包括电子书的书籍ID、章节ID、文本对象位置信息、文本对象内容和/或评论信息；根据筛选得到的至少一个文本对象的相关信息，生成对应的至少一个电子书话题。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述至少一个文本对象的相关信息对所述至少一个文本对象进行筛选进一步包括：根据所述至少一个文本对象的相关信息对所述至少一个文本对象进行排序；根据排序结果，筛选排序在前的指定数量的文本对象作为所述筛选得到的至少一个文本对象。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：确定预设的各个文本对象样本所对应的语义特征以及所述至少一个文本对象所对应的语义特征，根据各个文本对象样本所对应的语义特征确定各个文本对象样本的特征向量；通过机器学习算法，并结合各个文本对象样本的样本标注结果对各个文本对象样本的特征向量进行训练，得到文本对象排序模型；所述根据所述至少一个文本对象的相关信息对所述至少一个文本对象进行排序进一步包括：根据所述至少一个文本对象所对应的语义特征确定所述至少一个文本对象的特征向量，结合所述文本对象排序模型以及所述至少一个文本对象的特征向量，确定所述至少一个文本对象中各文本对象的评价得分；根据所述评价得分对所述至少一个文本对象进行排序。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述语义特征包括：隐语义特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王海璐，李国鹏，陈新港，柳燕煌，朱军，孙上斌，秦银波，冯东旭，
申请(专利权)人：掌阅科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11