The invention discloses a power information collection equipment fault analysis and field analysis method, which comprises the following steps: from power users information collection equipment access public variable terminals, terminals of special transformer, low voltage collecting equipment ledger information, public variable / special transformer load data, electric energy in low voltage equipment public variable / value data, special transformer online status; will gain access to the data stored in the database; the device through the communication and load data drawn from the database of equipment fault model, and bring up the latitude and longitude information drawing equipment, electricity information collection site equipment fault distribution; equipment maintenance personnel according to the equipment fault the information and judgments of the distribution information of the location, reach the equipment position, fault handling equipment; and the actual cause of recording equipment fault, feedback to the database, machine Learn to further optimize the fault diagnosis model.
【技术实现步骤摘要】
一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法
本专利技术涉及用电信息采集领域,具体是一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法。
技术介绍
用电信息采集现场运行设备包含低压采集现场设备、公变终端、专变终端,对于省级电力公司而言,全省运行的用电信息采集现场设备数量在千万量级,存在多种设备厂家、多种型号规格,保障现场设备的稳定运行是电力公司工作的重要任务之一,如何快速对故障进行研判,快速到达故障设备现场,并对现场运行的设备故障进行分析,对不同厂家、不同规格的设备故障进行统计,成为制约用电信息采集现场设备故障快速处理的瓶颈,通过对用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,有效解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术目的是提供一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,以实现对现场故障设备的研判、快速处理,对现场故障设备的分析与预警。为此,本专利技术提供了一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,包括以下步骤:(1)从电力用户用电信息采集系统获取公变终端、专变终端、低压采集现场设备的台账信息、运行负荷数据;(2)将获取到的用电信息采集现场设备台账数据、运行负荷数据存入数据库中;(3)通过对设备的通信情况、运行负荷数据绘制设备故障模型,并且从数据库中调出设备的经纬度信息,绘制用电信息采集现场设备故障分布图;(4)设备运维人员根据研判的设备故障信息、位置分布信息,到达设备位置,处理设备的故障;(5)并记录设备故障的实际原因,反馈到数据库中,进行机器学习,进一步的优化故障判断模型。进一步的,上所述的用电信息采集现场设备包含低压采集现场设备、公变终端、专变终端。进一步的,所述步 ...
【技术保护点】
一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从电力用户用电信息采集系统获取公变终端、专变终端、低压采集现场设备的台账信息、运行负荷数据;(2)将获取到的用电信息采集现场设备台账数据、运行负荷数据存入数据库中;(3)通过对设备的通信情况、运行负荷数据绘制设备故障模型,并且从数据库中调出设备的经纬度信息,绘制用电信息采集现场设备故障分布图;(4)设备运维人员根据研判的设备故障信息、位置分布信息,到达设备位置,处理设备的故障;(5)并记录设备故障的实际原因,反馈到数据库中,进行机器学习,进一步的优化故障判断模型。
【技术特征摘要】
1.一种用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)从电力用户用电信息采集系统获取公变终端、专变终端、低压采集现场设备的台账信息、运行负荷数据;(2)将获取到的用电信息采集现场设备台账数据、运行负荷数据存入数据库中;(3)通过对设备的通信情况、运行负荷数据绘制设备故障模型,并且从数据库中调出设备的经纬度信息,绘制用电信息采集现场设备故障分布图;(4)设备运维人员根据研判的设备故障信息、位置分布信息,到达设备位置,处理设备的故障;(5)并记录设备故障的实际原因,反馈到数据库中,进行机器学习,进一步的优化故障判断模型。2.根据权利要求1所述的用电信息采集现场设备故障研判和分析方法,其特征在于,其中用电信息采...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘晓明,张建权,葛健,刘红蕾,王娟,吕四化,张宏伟,魏博,李克寒,王占英,姚超,李耀,柴芳,
申请(专利权)人:国网安徽省电力公司亳州供电公司,国家电网公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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