The invention discloses a method for calculating energy saving motor system and verification method, which comprises the following steps: S1 transformation and the selected test boundary; S2 data acquisition, screening of key parameters of dynamic multidimensional motor system energy saving; S3 according to the key parameters of the establishment of energy parameter model; S4 using self-learning correction model S5 model and the actual curve; the control is not consistent, and the repeated establishment of energy parameter model self-learning model curve; model and actual control or until the error is very small, the model can be used for energy saving motor system calculation and verification. The invention greatly simplifies the calculation and verification process of the energy saving of the motor system, and has accurate calculation results and strong applicability. It can be used in all kinds of dynamic motor systems, and it can also provide reliable data support for energy saving prediction and enterprise energy saving strategy.
【技术实现步骤摘要】
一种电机系统节能量计算和验证方法
本专利技术涉及电机系统节能
,特别是涉及一种电机系统节能量计算和验证方法。
技术介绍
电机系统指由驱动电动机、电控或调速装置、传动机构、控制(调速)、被拖动装置和系统功能组件所组成的总体。系统通过电动机将电能装换为机械能,再通过被拖动装置做功实现各种功能。目前我国电机系统的用电量约占我国总用电量的60%,其中风机、泵类、压缩机和空调制冷机的用电量分别占全国用电量的10.4%,20.9%,9.4%,6%。工业领域电机系统用电量约占全国工业总用电总量75%,然而我国电机系统效率比发达国家低10-30%,相当于国际20世纪70-80年代水平。电机系统节能已成为工业节能关键。未来电机的发展趋势必须是高效节能,提高效率节省资源,减少环境污染。国家非常重视电机系统节能,早在2008年就将电机系统节能列入国家十大节能工程之一,2009年又把高效、超高效电机应用列入惠民工程,2015年出台了《全国电机能效提升计划》等,使用高效节能电机及电机系统节能改造是国家要求,同时巨大的节能量也十分吸引企业对现有电机进行改造。同时,“十三五计划”节能减排规划中也提到鼓励第三方、节能服务公司开展节能改造项我国电机市场主流系列为:JO2系列、Y系列、Y2系列、YX系列,效率远不及永磁电机及磁阻电机等高效电机、超高效电机产品的能效,而这类高效电机的使用率不超过15%,从调研情况得知,企业及用户均了解这类技术,但是他们也指出目前已有的系统或拟定新建的系统是否需要这类高效电机,使用高效电机是否能够获得满意的节能量等问题。由此可见,尽管目前节能改造或者新建高 ...
【技术保护点】
一种电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,包括如下步骤:S1选定改造及测试边界;S2数据采集,筛选影响动态电机系统多维度节能量的重点参数;S3根据重点参数建立能耗参数模型;S4利用自学习修正模型曲线;S5模型与实际对照,不一致,重复建立能耗参数模型及利用自学习修正模型曲线;直至模型与实际对照一致或误差非常小,利用该模型可进行电机系统节能量计算和验证。
【技术特征摘要】
1.一种电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,包括如下步骤:S1选定改造及测试边界;S2数据采集,筛选影响动态电机系统多维度节能量的重点参数;S3根据重点参数建立能耗参数模型;S4利用自学习修正模型曲线;S5模型与实际对照,不一致,重复建立能耗参数模型及利用自学习修正模型曲线;直至模型与实际对照一致或误差非常小,利用该模型可进行电机系统节能量计算和验证。2.根据权利要求1所述的电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,所述S2中,选定重点电机系统各设备开始进行现场数据采集,主要采集的参数为与能效、能耗直接相关的参数。3.根据权利要求1所述的电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,所述S5中,如未实施改造,直接利用该模型进行电机系统节能量计算,输出节能量预测报告存储至能耗数据库;如实施改造,则确定变更后电机参数,再进行数据采集及计算验证,最后输出节能量测试及验证报告。4.根据权利要求1所述的电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,所述S2中,利用蚁群算法筛选重点参数,条件为节能量值最大即能耗值最低,从而获得对电机系统节能量影响最大的重点参数。5.根据权利要求4所述的电机系统节能量计算和验证方法,其特征在于,所述蚁群算法筛选重点参数具体为:初始化参数后,设置位置变量个数为M,并将每个变量假设为一个未知域,每次计算都将所有的计算带入后才完成一次循环;第k个参数在t时刻,对系统中部件j的域s内的影响概率设置为计算过程中可表示为其中α,β表示过程中的轨迹及路径的重要性参数,s表示计算域,τ,η表示域边沿的信息强度及能见度;经过n个时刻后,调整为:τij(t+n)=(1-ρ)τij(t)+Δτij式中,ρ为变量衰减系数,Δτij表示循环中变量信息增加量;构成变量信息素矩阵如下,将N的变量分类为M个类别初始信息素矩阵;通过矩阵构建目标函数,在已知采集数据集中的N个变量和M个模式分类为{Sj,j=1,2,3,…M},每个变量有n个特征,以每个模式到聚类分析的目标函数中,并以实现能耗值最低为目标,数学模型表示为:式中,xip表示第i个变量影响能效的第p个属性,cjp为第j个域中心的第p个属性;根据上述表达式在域内进行局部和全局的搜索,对每个变量计算聚类中心及目标函数值并对结果集进行变换,将求解集用于信息素矩阵的更新,如下:τij(t+n)=(1-ρ)τij(t)+Δτij至此完成第一...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘韧,赵跃进,林翎,李鹏程,刘猛,丁晴,
申请(专利权)人:中国标准化研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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