评价模型的建模方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种评价模型的建模方法及装置，其中的方法包括：从多个建模场景中分别采集建模样本；其中，所述建模样本包括场景变量和若干基础变量；所述场景变量指示所述建模样本所属的建模场景；基于从所述多个建模场景中采集到的建模样本创建建模样本集合；基于所述建模样本集合中的建模样本训练评价模型；其中，所述评价模型为相加模型；所述评价模型由所述若干基础变量构成的模型部分和所述场景变量构成的模型部分相加得到。本申请可以降低建模的复杂度，使得基于模型得到的评分能够适用于不同的业务场景。

Modeling method and device for evaluation model

The invention provides a device and a method for modeling the evaluation model, the method includes: modeling samples were collected from a plurality of scene modeling; among them, the modeling samples including scene variables and some basic variables; the scene variables indicate that the modeling of scene modeling sample is collected from the modeling samples; the plurality of modeling in the scene to create a sample set based on modeling; modeling training evaluation of the modeling sample collection model based on the evaluation model; the additive model; the model part sum evaluation model by the number of basic variables and the scene variables formed by the. This application can reduce the complexity of the modeling, so that the model based score can be applied to different business scenarios.

【技术实现步骤摘要】
评价模型的建模方法及装置
本申请涉及计算机应用领域，尤其涉及一种评价模型的建模方法及装置。
技术介绍
业务风险模型，是一种用于对业务风险进行评估的评价模型。在相关技术中，通常可以在某一业务场景下采集大量业务数据作为建模样本，并基于建模样本中是否包含预先定义的业务风险事件对建模样本进行分类，然后通过统计模型或者机器学习的方法对建模样本进行训练，来构建业务风险模型。当业务风险模型构建完成后，可以将目标业务数据输入该业务风险模型进行风险评估，来预测这种业务风险事件的概率，然后将概率转换为对应的业务评分，来反映业务的风险等级。然而，在实际应用中，当业务场景较多时，通过在单一场景下构建的业务风险模型进行业务风险评估得到的业务评分，通常不具有普适性，无法适用于多种不同的业务场景。
技术实现思路
本申请提出一种评价模型的建模方法，该方法包括：从多个建模场景中分别采集建模样本；其中，所述建模样本包括场景变量和若干基础变量；所述场景变量指示所述建模样本所属的建模场景；基于从所述多个建模场景中采集到的建模样本创建建模样本集合；基于所述建模样本集合中的建模样本训练评价模型；其中，所述评价模型为相加模型；所述评本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种评价模型的建模方法，其特征在于，该方法包括：从多个建模场景中分别采集建模样本；其中，所述建模样本包括场景变量和若干基础变量；所述场景变量指示所述建模样本所属的建模场景；基于从所述多个建模场景中采集到的建模样本创建建模样本集合；基于所述建模样本集合中的建模样本训练评价模型；其中，所述评价模型为相加模型；所述评价模型由所述若干基础变量构成的模型部分和所述场景变量构成的模型部分相加得到。

【技术特征摘要】
1.一种评价模型的建模方法，其特征在于，该方法包括：从多个建模场景中分别采集建模样本；其中，所述建模样本包括场景变量和若干基础变量；所述场景变量指示所述建模样本所属的建模场景；基于从所述多个建模场景中采集到的建模样本创建建模样本集合；基于所述建模样本集合中的建模样本训练评价模型；其中，所述评价模型为相加模型；所述评价模型由所述若干基础变量构成的模型部分和所述场景变量构成的模型部分相加得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于各建模场景的建模样本的数量，为各建模场景分别定义训练样本权重；其中，所述训练样本权重用于均衡各建模场景的建模样本的数量差异；所述建模场景的建模样本的数量越低，则定义该场景的的训练样本权重越高。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集目标数据，所述目标数据包括所述场景变量和若干基础变量；将所述目标数据输入所述评价模型，得到该目标数据的评分；其中，所述评分由所述若干基础变量在所述评价模型中对应的评分，和所述场景变量在所述评价模型中对应的评分相加得到。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果需要针对所述目标数据在其所属的建模场景中进行评分，输出所述若干基础变量在所述评价模型中对应的评分，和所述场景变量在所述评价模型中对应的评分之和，作为适用于所述目标数据其所属的建模场景的评分。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果需要针对所述目标数据在所述多个建模场景中进行评分，输出所述若干基础变量在所述评价模型中对应的评分，作为适用于所述多个建模场景的评分。6.一种评价模型的建模装置，其特征在于，该装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵星，杜玮，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY