单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统。方法包括：以预定的采样间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列；计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值；根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值；根据所述临界特征阈值确定出所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。本发明专利技术的单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法可以实时地监控到单调性图像特征辨别系统中设置的参数是否合理，从而有利于提升单调性图像特征辨别系统的识别率，并降低误判率。

Parameter anomaly diagnosis method and system for feature discrimination system of monotonous image

The invention discloses a parameter anomaly diagnosis method and system for the monotonicity image feature discrimination system. The method includes: at a predetermined time interval to obtain the image collection material, the material image sequence; calculating a plurality of characteristics of the material in the image sequence corresponding to each of the material value of the image; according to the multiple characteristics of the material in the image sequence corresponding to each image to get the value of the critical characteristics of the material according to the characteristics of the image parameters preset threshold; the characteristics of the critical threshold determined that the monotonicity of the image feature to distinguish whether the abnormal system. Parameters of the present invention monotone image feature identification system anomaly diagnosis method can real-time monitoring to the monotonicity of the image feature set in parameter identification system is reasonable, which is conducive to enhance the recognition of the monotonicity of the image feature to distinguish rate of the system, and reduce the misjudgment rate.

【技术实现步骤摘要】
单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法及系统
本专利技术涉及图像检测
，特别涉及一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法。
技术介绍
在检测领域，例如物料检测，通常将物料通过检测系统，系统获取物料图像信号，经过分析，将物料分为两类，一类为好料，一类为坏料。为了识别出物料的好坏，系统需要预先设定参数。参数的合理与否，直接影响识别率(识别出的坏料占总的坏料的百分比)与误判率(误判为坏料的好料占总的好料的百分比)，这是表征检测系统的最重要的两个性能参数。在检测系统的实际应用时，有时会发生这种情况，因用户专业知识的缺乏，或者态度的不严谨，设定好的参数被误修改到一个极其不合理的数值，从而导致检测效果的异常，甚至造成不可估量的损失。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法。该方法可以实时地监控到单调性图像特征辨别系统中设置的参数是否合理，从而有利于提升单调性图像特征辨别系统的识别率，并降低误判率。本专利技术的另一个目的在于提供一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断系统。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：以预定的采样间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列；计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值；根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值；根据所述临界特征阈值确定所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。

【技术特征摘要】
1.一种单调性图像特征辨别系统的参数异常诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：以预定的采样间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列；计算所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值；根据所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值；根据所述临界特征阈值确定所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以预定间隔时间采集物料图像，以得到物料图像序列，包括：根据物料确定采样周期和采样频率；根据所述采样周期和采样频率得到所述采样间隔时间和采样次数；以所述采样间隔时间采集物料图像直至采样次数达到所述采样次数，得到所述物料图像序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值得到临界特征阈值，包括：遍历所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值，以将所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值中的最大值和最小值作为所述临界特征阈值；或者，根据所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数的取值范围，通过二分法将所述图像特征参数取值范围内的特定值与所述物料图像序列中对应于每个物料图像的多个特征值进行比较，根据比较结果确定出最大值或最小值作为所述临界特征阈值。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据临界特征阈值确定出所述单调性图像特征辨别系统中预设的图像特征参数是否异常，包括：针对以最小值作为临界阈值的情况，判断所述xr≤xmin-thr1是否成立；如果是，则所述图像特征参数存在异常；针对以最大值作为临界阈值的情况，判断所述xr≥xmax+thr2是否成立，如果是，则所述图像特征参数存在异常；针对以最小值和最大值作为临界阈值的情况，判断所述xr≤xmin-thr1或所述xr≥xmax+thr2是否成立，如果有一个判断结果为是，则所述图像特征参数存在异常；其中，所述xr为所述图像特征参数，所述xmin为所述临界特征阈值的下限值，所述xmax为所述临界特征阈值的上限值，所述thr1和所述thr2为预定幅值且为正。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宝莹，汪庆花，
申请(专利权)人：合肥美亚光电技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34