一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及消防检查技术领域，提供了一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，包括图纸输入单元、主处理器、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库；所述主处理器包括对象识别单元、逻辑建构单元、查询对比单元和结果反馈单元；所述主处理器分别与所述图纸输入单元、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库连接。本发明专利技术还提供了一种基于上述系统的图纸审核方法。本发明专利技术可自动依据消防建筑图纸特征信息审核规则信息库对消防建筑图纸进行审核，做出准确的判定结果，对不符合验收规定的图纸给出整改建议，提升图纸审核效率和准确性；智能化程度高、应用前景广阔。

An intelligent audit system and method for fire building drawings based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法
本专利技术涉及消防检查
，特别涉及一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法。
技术介绍
城市消防是保护国家集体个人财产和居民生命安全的一项重要工作。随着我国的经济发展和社会进步，人民生活水平不断提高，城市建设日新月异，城市及建筑物规模迅速扩大，基础设施复杂多样，从而对消防工作的要求越来越高。消防建筑图纸的质量是关系到消防安全的重要一环，由于消防建筑图纸的多样性及审查规则的复杂性，目前，消防建筑图纸的审核只能依赖于人工，存在效率低，人工失误难以避免等问题。另一方面，随着人工智能技术的发展，人工智能已经可以在相对复杂的
模拟人的思考方式，处理相应的问题。还没有见到将人工智能技术应用于消防建筑图纸审核的现有技术。
技术实现思路
本专利技术的目的就是克服现有技术的不足，提供了一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统及方法，可实现对消防建筑图纸的智能化审核，并可反馈审查结果，提出整改建议。本专利技术一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，包括图纸输入单元、主处理器、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库；所述主处理器包括对象识别单元、逻辑建构单元、查询对比单元和结果反馈单元；所述主处理器分别与所述图纸输入单元、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库连接。进一步的，所述图纸输入单元为拍摄装置、扫描装置或直接导入消防建筑CAD图纸的硬件接口。进一步的，所述对象识别单元对消防建筑图纸中的特征信息进行识别；所述逻辑建构单元根据所述特征信息还原建筑的消防设计；所述查询对比单元将所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库进行匹配，判断建筑的消防设计是否符合消防规范，并记录不符合消防规范的相关信息；所述结果反馈单元反馈建筑的消防设计中不符合消防规范的信息。进一步的，所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库为动态数据库，不断补充未被收录的消防建筑图纸特征信息审核规则信息。进一步的，所述主处理器还包括纠错单元，所述纠错单元用于当所述结果反馈单元的反馈结果出现错误时，记录该错误及分析，并将该错误及分析反馈给所述逻辑建构单元及所述查询对比单元。本专利技术还提供了一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核方法，包括：对消防建筑图纸中的特征信息进行识别；根据所述特征信息还原建筑的消防设计；将所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库进行匹配，判断建筑的消防设计是否符合消防规范，并记录不符合消防规范的相关信息。进一步的，该方法还包括：用拍摄设备或扫描设备或直接通过硬件接口获得消防建筑图纸。进一步的，该方法还包括：反馈建筑的消防设计中不符合消防规范的信息及整改建议。进一步的，所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库进行匹配的过程是动态过程；当匹配结果出现错误时，根据所述错误及原因调整匹配规则，实现所述方法的改进。本专利技术的有益效果为：可自动依据消防建筑图纸特征信息审核规则信息库对消防建筑图纸进行审核，做出准确的判定结果，对不符合验收规定的图纸给出整改建议，提升图纸审核效率和准确性；智能化程度高、应用前景广阔。附图说明图1所示为本专利技术实施例一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统的结构示意图。图2所示为本专利技术实施例中消防建筑CAD图纸智能审核流程示意图。其中：1-图纸输入单元、2-主处理器；3-消防建筑图纸特征信息审核规则信息库；21-对象识别单元；22-逻辑建构单元；23-查询对比单元；24-结果反馈单元；25-纠错单元。具体实施方式下文将结合具体附图详细描述本专利技术具体实施例。应当注意的是，下述实施例中描述的技术特征或者技术特征的组合不应当被认为是孤立的，它们可以被相互组合从而达到更好的技术效果。在下述实施例的附图中，各附图所出现的相同标号代表相同的特征或者部件，可应用于不同实施例中。如图1所示，本专利技术实施例一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，包括图纸输入单元1、主处理器2、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3；所述主处理器2包括对象识别单元21、逻辑建构单元22、查询对比单元23和结果反馈单元24；所述主处理器2分别与所述图纸输入单元1、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3连接。所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3可以与主处理器2同地，也可以异地，还可以保存在互联网云端。所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3为动态数据库，不断补充未被收录的消防建筑图纸特征信息审核规则信息。所述图纸输入单元1可以采用多种现有技术，例如，可以为拍摄装置、扫描装置，也可以是直接导入消防建筑CAD图纸的硬件接口，消防建筑的CAD图纸直接通过硬件接口输入主处理器2。所述对象识别单元21对消防建筑图纸中的特征信息进行识别，例如，对所拍摄或扫描的图纸图像进行识别，提取特征信息，所述特征信息包括但不限于防火分区设置及面积、建筑密度、消防器材及布置；所述逻辑建构单元22根据所述特征信息还原建筑的消防设计，此处所说的还原建筑的消防设计，是模拟人对于建筑的消防设计的理解（而不仅仅是识别图形符号），例如，整体建筑如何划分消防分区，每个消防分区的面积大小、位置；消防器械的具体布置等；所述查询对比单元23将所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3进行匹配，判断建筑的消防设计是否符合消防规范，并记录不符合消防规范的相关信息；所述结果反馈单元24反馈建筑的消防设计中不符合消防规范的信息。优选的，所述主处理器2还包括纠错单元25，所述纠错单元25用于当所述结果反馈单元24的反馈结果出现错误时，记录该错误及分析，并将该错误及分析反馈给所述逻辑建构单元22及所述查询对比单元23。纠错单元25在系统建立的前期主要用于“自我学习”，不断针对不同类型的建筑图纸，依据逻辑建构单元22提供的建构规则，对建筑消防设计进行还原；当出现错误时，寻找错误及分析原因，修改建构规则或其他导致错误的程序；系统在不间断的“自我学习”中，其还原建筑消防设计的能力不断得到加强，当出错率极低时，系统方可投入试运行。如图2所示，本专利技术还提供了一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核方法，包括：对消防建筑图纸中的特征信息进行识别；根据所述特征信息还原建筑的消防设计；将所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3进行匹配，判断建筑的消防设计是否符合消防规范，并记录不符合消防规范的相关信息。优选的，该方法还包括：用拍摄设备或扫描设备或直接通过硬件接口获得消防建筑图纸。优选的，该方法还包括：反馈建筑的消防设计中不符合消防规范的信息及整改建议。所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库3进行匹配的过程是动态过程；当匹配结果出现错误时，根据所述错误及原因调整匹配规则，实现所述方法的改进。本专利技术可自动依据消防建筑图纸特征信息审核规则信息库对消防建筑图纸进行审核，做出准确的判定结果，对不符合验收规定的图纸给出整改建议，提升图纸审核效率和准确性；智能化程度高、应用前景广阔。本文虽然已经给出了本专利技术的几个实施例，但是本领域的技术人员应当理解，在不脱离本专利技术精神的情况下，可以对本文的实施例进行改变。上述实施例只是示例性的，不应以本文的实施例作为本专利技术权利范围的限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，其特征在于，包括图纸输入单元、主处理器、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库；所述主处理器包括对象识别单元、逻辑建构单元、查询对比单元和结果反馈单元；所述主处理器分别与所述图纸输入单元、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，其特征在于，包括图纸输入单元、主处理器、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库；所述主处理器包括对象识别单元、逻辑建构单元、查询对比单元和结果反馈单元；所述主处理器分别与所述图纸输入单元、消防建筑图纸特征信息审核规则信息库连接。2.如权利要求1所述的基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，其特征在于，所述图纸输入单元为拍摄装置、扫描装置或直接导入消防建筑CAD图纸的硬件接口。3.如权利要求1所述的基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，其特征在于，所述对象识别单元对消防建筑图纸中的特征信息进行识别；所述逻辑建构单元根据所述特征信息还原建筑的消防设计；所述查询对比单元将所述建筑的消防设计与所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库进行匹配，判断建筑的消防设计是否符合消防规范，并记录不符合消防规范的相关信息；所述结果反馈单元反馈建筑的消防设计中不符合消防规范的信息。4.如权利要求1所述的基于人工智能的消防建筑图纸智能审核系统，其特征在于，所述消防建筑图纸特征信息审核规则信息库为动态数据库，不断补充未被收录的消防建筑图纸特征信息审核规则信息。5.如权利要求1-4任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李娜，吕锋，冯俊峰，
申请(专利权)人：上海网罗电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31