The embodiment of the invention discloses a hyperspectral remote sensing image feature extraction method, the method includes: the original image is normalized H, normalized R image; R image based on gradient preset gradient template to calculate the normalized; encoding according to the normalized gradient image R, encoding features on the map; encoding fingerprint histogram feature extraction, 3D surface feature 3DSF. An embodiment of the invention also provides a feature extraction device for hyperspectral remote sensing images. By adopting the embodiment of the invention, we can make full use of the three-dimensional spatial spectrum structure of hyperspectral remote sensing image, improve the classification performance and reduce the complexity of time and space.
【技术实现步骤摘要】
高光谱遥感图像的特征提取方法及装置
本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种高光谱遥感图像的特征提取方法及装置。
技术介绍
高光谱遥感图像是指由传感器在电磁波谱的可见光,近红外,中红外和热红外波段范围内,在不同波段成像获得的高光谱图像数据。因此,高光谱遥感图像包含了丰富的空间、辐射和光谱三重信息,为地表物质的精细分类和识别提供了可能。在数百个波段上形成的高光谱遥感影像包含了地物丰富的辐射、空间和光谱三重信息,这使得地物的识别和分类更加有效。为了通过高光谱遥感影像对地物实施分类,首先要对其进行特征提取。现有特征提取方法主要包括空间特征提取和空谱特征提取两大类。空间特征提取主要利用不同波段的空间信息对高光谱遥感影像进行表达。它首先提取各波段的空间特征,然后将不同波段的空间特征叠加在一起。Gabor和局部二值模式(LocalBinaryPattern,LBP)是两种典型的空间特征提取方法。Gabor特征对图像中的光照存在很好的鲁棒性,LBP可以充分利用图像中的局部空间依赖关系。近年来,研究人员从Gabor特征和LBP特征提取方法中受到启发,提出了基于Gabor的表面特征 ...
【技术保护点】
一种高光谱遥感图像的特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:对原始图像H进行归一化处理,得到归一化的图像R;根据预设梯度模板计算所述归一化的图像R的梯度;根据所述归一化的图像R的梯度进行编码,得到编码特征图谱;对所述编码特征图谱进行直方图特征提取,得到三维表面特征3DSF。
【技术特征摘要】
1.一种高光谱遥感图像的特征提取方法,其特征在于,所述方法包括:对原始图像H进行归一化处理,得到归一化的图像R;根据预设梯度模板计算所述归一化的图像R的梯度;根据所述归一化的图像R的梯度进行编码,得到编码特征图谱;对所述编码特征图谱进行直方图特征提取,得到三维表面特征3DSF。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对原始图像H进行归一化处理,得到归一化的图像R包括:获取原始图像H的像素的均值和方差;根据所述原始图像H的像素的均值和方差对所述原始图像H进行归一化处理,得到归一化的图像R。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述归一化的图像R的梯度包括所述归一化的图像R在空间维度上的梯度Rx和Ry与光谱维度上的梯度Rb。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据所述归一化的图像R的梯度进行编码,得到编码特征图谱,包括:根据所述归一化的图像R及其空间维度上的梯度Rx和Ry与光谱维度上的梯度Rb,计算得到对应的二值化数据S、Sx、Sy和Sb;根据S、Sx、Sy、Sb和预设公式计算得到所述编码特征图谱,所述预设公式为:编码特征图谱=23S+22Sx+21Sy+20Sb,其中,23、22、21、20分别为S、Sx、Sy、Sb的权值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述编码特征图谱进行直方图特征提取,得到三维表面特征3DSF,包括:根据统计公式获取由所述S、Sx、Sy、Sb组成的编码值i在每个像素周围的立方体邻域中出现的次数;所述统计公式为:其中,所述表示坐标为(x,y,b)的像素的直方图特征,所述Vx,Vy,Vb分别表示立方体邻域的空间维度和光谱维度,运算符表示对数据向下取整,h(i)表示所述编码值i在立方体邻域中出现的次数,由所述次数组成的数组即为所述3DSF。6....
【专利技术属性】
技术研发人员:贾森,吴奎霖,朱家松,邓琳,
申请(专利权)人:深圳大学,
类型:发明
国别省市:广东,44
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