一种改进的空间映射优化算法制造技术

本发明专利技术公开了一种改进的空间映射优化算法：根据设计目标得到最优输出响应的粗模型输入xc*；将xc*直接作为细模型的输入；计算细模型的响应，判断细模型的响应是否满足

An improved spatial mapping optimization algorithm

The invention discloses an improved space mapping optimization algorithm: according to the design goal, get the best model of output response coarse xc* input; xc* is directly used as the input of the fine model; the response of the fine model is calculated to determine whether the response of the fine model is satisfied.

【技术实现步骤摘要】
一种改进的空间映射优化算法
本专利技术属于微波工程领域，具体涉及射频与微波电路的电磁仿真优化方面，更具体的说，是涉及一种改进的空间映射优化算法。
技术介绍
空间映射(SpaceMapping)是微波工程领域公认的优化方法，它可以将粗模型的计算效率和细模型的精准度相结合。粗模型通常是经验公式或者等效电路模型，计算效率非常高，但往往参数的变化范围有限，因而当超过有效范围时，就会导致模拟结果不准确；而细模型可以通过电磁仿真软件提供，或者直接测量得到，因而精准度很高，但成本较高(比如CPU密集型模拟)。而空间映射可以在粗模型与细模型之间建立一种数学映射关系，同时能将大量的CPU密集型计算反应到粗模型中，可以大大节省模拟时间，同时保持细模型的精准度。通常，空间映射算法在对细模型进行少量评估之后就能得到很精准的结果。现有的空间映射优化算法主要集中在几个方面：输入空间映射、输出空间映射、隐性空间映射、神经空间映射和调谐空间映射等[1]。最初的空间映射优化算法采用多点映射，即首先得到粗模型的最优解，然后将最优解中的其中一个变量(假设最优解中有n个变量)分别上下扰动作为细模型的输入(保持其他参量不变)本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种改进的空间映射优化算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，根据设计目标得到最优输出响应的粗模型输入xc

【技术特征摘要】
1.一种改进的空间映射优化算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，根据设计目标得到最优输出响应的粗模型输入xc*：其中，Rc(xc)为粗模型的响应；步骤二，将粗模型输入xc*直接作为细模型的输入：步骤三，计算细模型的响应判断细模型的响应是否满足下式：若满足上式，即得到了最优的细模型响应；否则，利用粗模型和细模型的误差建...

【专利技术属性】
技术研发人员：马建国，王彩霞，傅海鹏，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12