一种变造车牌号码检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种变造车牌号码检测方法和系统，其中方法步骤为：利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，判断是否有变造车牌的违法行为。本发明专利技术通过每一个当前待检测的机动车辆设置动态车辆特征库，解决了大数据分析难以对所有车辆进行精确特征识别的缺陷，增加检测结果的效率和准确性。本发明专利技术作为一种变造车牌号码检测方法及系统可广泛应用于智能交通领域。

A method and system for variable license plate number detection

The invention discloses a method for altering the license plate number detection method and system, wherein the method comprises the following steps: using all the settings on the front-end monitoring equipment front-end monitoring equipment point automatic acquisition of motor vehicles through the face of the HD image; calculate the vehicle feature information on the front face HD image all collected; according to the road network information and front-end monitoring equipment. A distribution of information, establish the dynamic characteristics of the vehicle base for motor vehicle current through the motor vehicle; will the current through the characteristics of the vehicle information and vehicle dynamic feature library data for comparison, found illegal behavior whether have altered license plate. The present invention solves the problem that big data analysis is difficult to accurately identify all vehicles, and increases the efficiency and accuracy of detection results by setting up dynamic vehicle characteristic database for every motor vehicle currently being detected. The invention can be widely used in the field of intelligent transportation as a method and system for detecting the license plate number.

【技术实现步骤摘要】
一种变造车牌号码检测方法及系统
本专利技术涉及智能交通领域，尤其是一种变造车牌号码检测方法及系统。
技术介绍
目前，变造车牌号码的违法行为在高速公路、城市快速通道上经常发生，严重影响了道路交通安全管理、社会治安管理。该类违法行为有可能掩盖道路超速违法行为、涉车案件线索等。目前，实现变造车牌号码检测的方法，主要由人工，和车牌号码比对技术实现，此类方法费时费力，而且效率不高，严重制约道路交通安全管理、社会治安管理。虽然，现在一些交通管理平台采用了大数据分析技术，提升了检测效率，因为大数据分析方法需要对所有车辆实现精确的特征识别，对变造车牌号码违法行为的捕获率和有效率没有显著提升。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是：提供一种计算速度快、捕获率高的变造车牌号码检测方法。为了解决上述技术问题，本专利技术的另一目的是：提供一种计算速度快、捕获率高的变造车牌号码检测系统。本专利技术所采用的技术方案是：一种变造车牌号码检测方法，包括有以下步骤：利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为。进一步，根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，建立动态车辆特征库这一步骤，具体为：定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径；根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；提取上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息，建立动态的车辆特征库。进一步，所述车辆特征信息包括有对前脸高清图像进行图像数据处理得到的车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号。进一步，将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为这一步骤，具体为：计算当前通过的机动车辆的车辆特征信息，并与动态车辆特征库的数据进行比对；对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值，当车辆信息相似度值不小于一定阈值，则判断当前通过的机动车辆不存在变造车牌的违法行为。进一步，所述车辆特征信息的比对结果为0或1，0表示比对结果不相同，1表示比对结果相同。进一步，所述车辆特征信息包括有利用深度学习模型对前脸高清图像进行计算得到的车辆特征向量。进一步，所述车辆特征向量的维度为1×2048。进一步，对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值小于一定阈值时，计算车辆特征向量相似度，计算公式如下：车辆特征向量相似度＝(1-特征向量欧式距离/固定值)将车辆特征向量的比对结果进行降序排序，如果比对结果序列中最大值大于0.8，则判定当前通过车辆为嫌疑车辆，向上级平台告警，由上级平台进行后续处理。本专利技术所采用的另一技术方案是：一种变造车牌号码检测系统，包括有前端监测设备，设置于前端监测设备点位，用于自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；车辆特征数据库，用于存储对所有采集的前脸高清图像计算得到的车辆特征信息；动态车辆特征库设置模块，用于根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；车辆行为检测模块，用于将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为。进一步，所述动态车辆特征库设置模块包括有前端监测设备点位定位子模块，用于定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；路径计算子模块，用于根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径；前端监测设备点位提取子模块，用于根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；前端监测设备点位计算子模块，用于计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；动态数据库设置模块，用于将上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息存储至车辆特征库。本专利技术的有益效果是：本专利技术方法通过每一个当前待检测的机动车辆设置动态车辆特征库，极大地程度冗余计算量，解决了大数据分析难以对所有车辆进行精确特征识别的缺陷，增加检测结果的效率和准确性。本专利技术的另一有益效果是：本专利技术系统通过动态车辆特征库设置模块对每一个当前待检测的机动车辆设置动态车辆特征库，极大地程度冗余计算量，解决了大数据分析难以对所有车辆进行精确特征识别的缺陷，增加检测结果的效率和准确性。附图说明图1为本专利技术方法的步骤流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明：参照图1，一种变造车牌号码检测方法，包括有以下步骤：利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为。若检测到变造车牌的违法行为，可直接告警或者向上级平台告警，由上级平台进行后续处理。进一步作为优选的实施方式，根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，建立动态车辆特征库这一步骤，具体为：定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径；根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；提取上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息，建立动态的车辆特征库。进一步作为优选的实施方式，所述车辆特征信息包括有对前脸高清图像进行图像数据处理得到的车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号。进一步作为优选的实施方式，将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为这一步骤，具体为：计算当前通过的机动车辆的车辆特征信息，并与动态车辆特征库的数据进行比对；对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值，当车辆信息相似度值不小于一定阈值，则判断当前通过的机动车辆不存在变造车牌的违法行为；其中车辆信息相似度值的计算公式如下：车辆信息相似度＝车牌号码比对结果×车牌号码权重+车身颜色比对结果×车身颜色权重+车辆品牌比对结果×车辆品牌权重+车辆子品牌比对结果×车辆子品牌权重。具体的车辆特征信息的权重值和车辆信息相似度值的阈值可根据具体情况设定，例如：车辆信息相似度＝车牌号码比对结果*50％+车身颜色比对结果*20％+车辆品牌比对结果*20％+车辆子品牌比对结果*10％；阈值设定为70％，如果车辆信息相似度值大于70％，则认为车辆信息比对成功，当前车辆属于正常车辆。进一步作为优选的实施方式，所述车本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种变造车牌号码检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为。

【技术特征摘要】
1.一种变造车牌号码检测方法，其特征在于，包括有以下步骤：利用所有设置于前端监测设备点位的前端监测设备自动采集通过的机动车辆的前脸高清图像；对所有采集的前脸高清图像计算车辆特征信息；根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，针对当前通过的机动车辆建立动态车辆特征库；将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为。2.根据权利要求1所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：根据道路网络信息以及前端监测设备点位分布信息，建立动态车辆特征库这一步骤，具体为：定位当前通过的机动车辆所经过的前端监测设备点位；根据上述信息数据以及道路网络信息，确定当前通过的机动车辆经过该前端监测设备之前的所有可能路径；根据上述可能路径，提取每个可能路径上的前端监测设备点位；计算当前通过的机动车辆必定经过的前端监测设备点位；提取上述必定经过的前端监测设备点位的车辆特征信息，建立动态的车辆特征库。3.根据权利要求1所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征信息包括有对前脸高清图像进行图像数据处理得到的车牌号码、车身颜色、车辆品牌和/或车辆品牌子型号。4.根据权利要求3所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：将当前通过的机动车辆的车辆特征信息与动态车辆特征库的数据进行比对，根据对比结果判断当前通过的机动车辆是否有变造车牌的违法行为这一步骤，具体为：计算当前通过的机动车辆的车辆特征信息，并与动态车辆特征库的数据进行比对；对车辆特征信息的比对结果进行加权计算，得出车辆信息相似度值，当车辆信息相似度值不小于一定阈值，则判断当前通过的机动车辆不存在变造车牌的违法行为。5.根据权利要求4所述的一种变造车牌号码检测方法，其特征在于：所述车辆特征信息的比对结果为0或1，0表示比对结果不相同，1表示比对结果相同。6.根据权利要求4...

【专利技术属性】
技术研发人员：张仁辉，陈洪，张景，许文，贺建林，
申请(专利权)人：广州烽火众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44