一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法技术

本发明专利技术涉及一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1、通过分水岭分割来创建包括多个区域的初始分割图；2、利用多个图像特征，通过条件随机场模型推理图像的遮挡边界，得到软边界图，通过边界预测器对软边界图中的可能遮挡边界进行预测，用于下一次迭代；3、根据软边界图给图像边界分配置信度，计算边界的分层分割阈值；4、根据分层分割阈值去除弱的图像边界，得到迭代分割图；5、迭代步骤2～4多次，直至达到设定迭代次数或者分层分割阈值达到设定阈值时停止，得到恢复遮挡边界图。与现有技术相比，本发明专利技术优化了边界预测算法，在迭代4～5次之后就可得到较精确的分割图像，具有图像分割精度高等优点。

A hierarchical segmentation method for restoring image occlusion boundary

The invention relates to a segmentation method of hierarchical image restoration occlusion boundary, characterized by comprising the following steps: 1, through the watershed segmentation to create the initial segmentation map includes a plurality of regions; 2, using a plurality of image features, the conditional random field model reasoning image occlusion boundary, get a soft boundary map, forecast the boundary of the soft boundary predictor in the picture can block boundaries for the next iteration; 3, according to the soft boundary map to image boundary configuration reliability, boundary hierarchical segmentation threshold; 4, according to the hierarchical segmentation threshold to remove the image boundary weak, get the iterative segmentation map; 5, 2 ~ 4 times of iteration steps stop, until it reaches the set number of iterations or hierarchical segmentation threshold reaches a set threshold, recover occluded boundary map. Compared with the existing technology, the present invention optimizes the boundary prediction algorithm, and it can get more accurate segmentation images after 4~5 iterations, and has the advantage of high image segmentation accuracy.

【技术实现步骤摘要】
一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法
本专利技术涉及图像处理技术，尤其是涉及一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法。
技术介绍
把一幅图像中的边界遮挡部分给分割出来是图像处理领域中的一个热点问题，对目标识别和场景分析的研究具有重要意义。遮挡推理是计算机视觉中的一个根本问题。将3D场景投影到平面图像中的一个主要结果是遮挡——每个对象直接遮挡了后面对象的视图。为了理解场景，就必须检测和解释这些遮挡。每个对象都涉及一个或多个遮挡关系，这些遮挡使识别变得困难，但视觉系统可以用有效的遮挡推理来补偿。如果对象没有可靠地彼此遮挡，场景解释也会变得相当困难。现有的从图像中恢复边界遮挡的分割方法是将单视图遮挡推理分为子任务分割和线标记来单独解决。这种基于观察的分割算法尝试根据颜色或纹理相似性对图像进行分割，依赖于二维感知分组线索，所以这种分割的边界可能是由于反射、光照或材料不连续和遮挡产生的区域，通常不对应于实际物体。这就使得不能充分恢复图像中物体间的边界遮挡关系。
技术实现思路
本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过分水岭分割来创建包括多个区域的初始分割图；S2、利用多个图像特征，通过条件随机场模型推理图像的遮挡边界，得到软边界图，通过边界预测器对软边界图中的可能遮挡边界进行预测，用于下一次迭代；S3、根据软边界图给图像边界分配置信度，计算边界的分层分割阈值；S4、根据分层分割阈值去除弱的图像边界，得到迭代分割图；S5、迭代步骤S2～S4多次，直至达到设定迭代次数或者分层分割阈值达到设定阈值时停止，得到恢复遮挡边界图。

【技术特征摘要】
1.一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过分水岭分割来创建包括多个区域的初始分割图；S2、利用多个图像特征，通过条件随机场模型推理图像的遮挡边界，得到软边界图，通过边界预测器对软边界图中的可能遮挡边界进行预测，用于下一次迭代；S3、根据软边界图给图像边界分配置信度，计算边界的分层分割阈值；S4、根据分层分割阈值去除弱的图像边界，得到迭代分割图；S5、迭代步骤S2～S4多次，直至达到设定迭代次数或者分层分割阈值达到设定阈值时停止，得到恢复遮挡边界图。2.根据权利要求1所述的一种恢复图像遮挡边界的分层分割方法，其特征在于，所述边界预测器通过全局概率边界算法得到，在该算法中设置各个图像特征的初始权重时，将表面布局特征的初始权重设为最大。3.根据权利要求1...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，陈泽玲，廖恒旭，
申请(专利权)人：上海电力学院，
类型：发明
国别省市：上海,31