一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法制造技术

本发明专利技术提供的基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法，分别对正常无损的电池片图像和待检测的电池片图像进行图像校正、图像转换、阈值分割的预处理；填充图像，以消除栅线部分对匹配过程中轮廓提取的影响，可获取光伏电池片模板图像和待检测目标图像；进行仿射变换，将电池片模板图像与待检测的光伏电池片图像对齐，再将光伏电池片模板图像与待检测图像作差分，可实现光伏电池片缺角的检测。

A shape matching based angle detection algorithm for photovoltaic cells

The present invention provides a photovoltaic cell based on shape matching corner detection algorithm of cell slice image lossless and normal cell slice image detection for image correction, image conversion, image segmentation pretreatment; fill in the image, in order to eliminate the influence of the gate line part, contour extraction process can be obtained photovoltaic cell template image and target image to be detected; affine transformation, the cell template image to be detected and the photovoltaic cell image alignment, the photovoltaic cell template image and image difference, we can detect the missing angle of photovoltaic cell.

【技术实现步骤摘要】
一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法
本专利技术涉及光伏电池片表面缺陷检测
，尤其涉及一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法。
技术介绍
近几年，人们对清洁能源的依赖程度越来越高，光伏电池片的产量也进一步扩大。光伏电池片作为一种重要的发电载体，具有高光能转换效率、较长的使用寿命，生产工艺较为成熟、成本较低的优点，但同时由于其在加工制造过程中，生产工艺流程较为繁琐，导致光伏电池片易产生各种缺陷，而缺陷的存在会降低其转换效率和使用年限，因此光伏电池片缺陷的检测是生产工艺中必不可少的一个环节。当前在工业现场主要是依赖人工视觉检测，但是检测效率低下，工人长时间劳动，在疲劳状态下，检测质量低，检测重复性差，成本较高，因此传统的人工检测已无法适应市场的需求。其次，光伏电池片轻脆易碎，更适合选取非接触检测的方式。所以，如何提供一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法，克服现有技术的缺陷，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为解决光伏电池片生产过程中存在的技术问题，本专利技术提供了一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法，具体方案如下：一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法，其特征在于：该方法的具体步骤是：第一步：图像预处理1‑1、标定相机，消除畸变；第二步：模板图像处理2‑1、模板图像采集，采集正常无损的光伏电池片的RGB三通道图像作为模板；2‑2、图像校正，在步骤2‑1 的基础上，对采集到的RGB三通道模板图像进行校正；2‑3、图像转换，在步骤2‑2的基础上，将采集到的RGB三通道的模板图像转换为单通道灰度图像；2‑4、截取ROI，在步骤2‑3的基础上截取只含电池片部分的ROI；2‑5、阈值分割，在步骤2‑4的基础上，对ROI区域内的电池片图像进行阈值分割；2‑6、填充，在步骤2‑5的基础上，对图像进行填充，消除电池片...

【技术特征摘要】
1.一种基于形状匹配的光伏电池片缺角检测算法，其特征在于：该方法的具体步骤是：第一步：图像预处理1-1、标定相机，消除畸变；第二步：模板图像处理2-1、模板图像采集，采集正常无损的光伏电池片的RGB三通道图像作为模板；2-2、图像校正，在步骤2-1的基础上，对采集到的RGB三通道模板图像进行校正；2-3、图像转换，在步骤2-2的基础上，将采集到的RGB三通道的模板图像转换为单通道灰度图像；2-4、截取ROI，在步骤2-3的基础上截取只含电池片部分的ROI；2-5、阈值分割，在步骤2-4的基础上，对ROI区域内的电池片图像进行阈值分割；2-6、填充，在步骤2-5的基础上，对图像进行填充，消除电池片栅线部分对匹配过程中轮廓提取的影响；2-7、轮廓提取，在步骤2-5的基础上，对阈值化分割得到的只含电池片部分的图像提取电池片最外围的轮廓；第三步：待测图像处理3-1、待测RGB三通道图像采集；3-2、图像校正，在步骤3-1的基础上，对采集到的待测RGB三通道图像进行校正；3-3、图像转换，在步骤3-2的基础上，将采集到的RGB三通道待测图像转换为单通道灰度图像；3-4、阈值分割，在步骤3-3的基础上，对待测图像的灰度图进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海永，赵慧芳，李帅，庞悦，王丙宽，王玉，胡洁，
申请(专利权)人：河北工业大学，天津英利新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12