一种自适应的照片色彩校正方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应的照片色彩校正方法，属于数字图像处理领域。该方法主要步骤包括：利用图像质量评价指标将待处理的照片分为高质量照片和低质量照片两类；对高质量照片进行色彩平衡处理；以色彩平衡处理后的高质量照片为参考，对低质量照片进行色彩迁移处理。本发明专利技术能够自适应地对彩色照片集进行色彩校正处理，使得处理后的照片保存色彩一致性，该方法不需要人工干预设置参数，可以应用于批量照片自动化色彩校正等领域。

An adaptive photo color correction method

The invention discloses an adaptive photo color correction method, which belongs to the field of digital image processing. The method includes the following steps: using image quality evaluation index of the picture is divided into high quality photos and low quality photographs in two categories; the color balance for high quality photos; high quality photo color balance after treatment as a reference, the low quality of color transfer processing photos. The invention can automatically process color correction of color photo sets, and save the color consistency of processed photos. This method does not require manual intervention to set parameters, and can be applied to batch photo automatic color correction and other fields.

【技术实现步骤摘要】
一种自适应的照片色彩校正方法
本专利技术涉及一种照片色彩校正方法，具体涉及一种自适应的照片色彩校正方法，属于数字图像处理领域。
技术介绍
随着数码相机、带摄像头的智能手机等成像设备的普及，人们可以很便捷地拍摄照片，尤其在旅游景点拍摄照片时，通常会在不同的角度、不同的焦距拍摄很多张照片，由于环境光照、摄像头自动设置参数等的影响，这些在同一地方拍摄的不同照片，往往会出现色彩不一致的现象。目前已有很多不同的图像色彩校正方法，自动色彩调节(AutoColorAdjustment)技术是一种被广泛研究与应用的色彩校正方法，但这类方法都是分别针对单张照片进行色彩校正处理，没有考虑多张照片色彩之间的关联性。人工参与的色彩校正方法被摄影师广泛应用，但这类方法需要较多的专业知识，而且工作量很大，不适用于批量照片色彩校正处理。传统的图像色彩校正或者没有考虑多张照片色彩之间的关联性，或者需要人工调节每张照片的色彩以达到色彩一致性的目的，这些都会限制这类色彩校正方法的实际应用。
技术实现思路
鉴于现有技术的不足，本专利技术提供了一种自适应的照片色彩校正方法，能够自适应地对图像进行色彩校正处理，可以使各照片保持色彩一致性。本专利技术提供的一种自适应的照片色彩校正方法，包括以下步骤：步骤一：利用图像质量评价指标将待处理的照片集I＝{I1,I2,I3,…,In}分为高质量照片集IHigh＝{IHigh(1),IHigh(2),IHigh(3),…,IHigh(s)}和低质量照片集ILow＝{ILow(1),ILow(2),ILow(3),…,ILow(t)}两类。所述步骤一包括：a、计算各张照片的图像质量评价值，记为IQA＝{IQA1,IQA2,IQA3,…,IQAn}，并获取这些评价值的中位数Median；b、将图像质量评价值大于或等于Median的照片标记为高质量照片，将图像质量评价值小于Median的照片标记为低质量照片。步骤二：对高质量照片IHigh＝{IHigh(1),IHigh(2),IHigh(3),…,IHigh(s)}进行色彩平衡处理，得到色彩校正后的照片ICorrection＝{ICorrection(1),ICorrection(2),ICorrection(3),…,ICorrection(s)}。步骤三：对低质量照片ILow＝{ILow(1),ILow(2),ILow(3),…,ILow(t)}，先在色彩校正后的高质量照片集ICorrection＝{ICorrection(1),ICorrection(2),ICorrection(3),…,ICorrection(s)}中找到与其匹配点最多的照片，然后将其色彩迁移到低质量照片，达到色彩校正的目的；本专利技术的有益效果是：能够自适应地对彩色照片集进行色彩校正处理，使得处理后的照片保存色彩一致性，该方法不需要人工干预设置参数，可以应用于批量照片自动化色彩校正等领域。附图说明图1是本专利技术一种自适应的照片色彩校正方法的示意图。具体实施方式为了使本专利技术的技术方案和优点更加清晰，以下结合本专利技术实施例中的附图，对专利技术实施例中技术方案进行完整清晰的说明。本专利技术所述方法包括三个步骤：利用图像质量评价指标将待处理的照片集分为高质量照片集和低质量照片集两类、对高质量照片进行色彩平衡处理、对低质量照片进行色彩迁移处理。图1给出了本专利技术方法的示意图。步骤一：利用图像质量评价指标将待处理的照片集分为高质量照片集和低质量照片集两类。输入待处理的照片集I＝{I1,I2,I3,…,In}，计算Ii(i∈[1,2,3,…,n])的图像质量评价值IQAi，计算公式如下：IQAi＝α·Contrasti+β·Sharpnessi(1)式(1)中，Contrasti表示照片Ii的对比度评价值，Sharpnessi表示照片Ii的锐度评价值，α、β为相应的权值，在本实例中，α＝0.5，β＝0.5。Contrasti的计算公式为：式(2)中，Yi表示照片Ii在YCbCr色彩空间中的Y分量，Yi被分为p×q个局部窗口，窗口Yi(a,b)中的像素值最大值为Yi(max,a,b)，窗口Yi(a,b)中的像素值最小值为Yi(min,a,b)，δ为很小的常量，避免出现分母为0的情况。Sharpnessi的计算公式为：式(3)中，Ei表示Yi的边缘信息，Ei被分为p×q个局部窗口，窗口Ei(a,b)中的最大值为Ei(max,a,b)，窗口Ei(a,b)中的最小值为Ei(min,a,b)，δ为很小的常量，避免出现分母为0的情况。计算完所有照片的图像质量评价值后，获取它们的中位值Median，将图像质量评价值大于或等于Median的照片标记为高质量照片IHigh＝{IHigh(1),IHigh(2),IHigh(3),…,IHigh(s)}，将图像质量评价值小于Median的照片标记为低质量照片ILow＝{ILow(1),ILow(2),ILow(3),…,ILow(t)}，其中s+t＝n。步骤二：对高质量照片IHigh＝{IHigh(1),IHigh(2),IHigh(3),…,IHigh(s)}进行色彩平衡处理。具体方法为：a、提取各照片的SIFT特征点；b、匹配照片IHigh(i)和IHigh(j)(其中i,j∈[1,2,…,s],i≠j)之间的特征点，匹配结构存储在大小为k×s×3的矩阵M1(i)中，k为照片描述场景中特征点的数量，s为高质量照片的数量，3表示分别存储三个颜色分量的信息；c、对于矩阵M1(i)，在每一行，找出所有的非零值，计算它们的平均值，并将其替代前述的非零值，新矩阵记为M2(i)；d、对于每张照片IHigh(i)，计算线性变换T(i)，T(i)满足M2(i)＝M1(i)·T(i)；e、对于每张照片IHigh(i)，计算线性变换后的图像ITrans(i)＝IHigh(i)·T(i)；f、计算ITrans(i)的直方图，用该直方图对IHigh(i)进行直方图匹配处理，得到色彩校正后的照片ICorrection(i)。步骤三：对低质量照片ILow＝{ILow(1),ILow(2),ILow(3),…,ILow(t)}，先在色彩校正后的高质量照片集ICorrection＝{ICorrection(1),ICorrection(2),ICorrection(3),…,ICorrection(s)}中找到与其匹配点最多的照片，然后将其色彩迁移到低质量照片，达到色彩校正的目的；所述步骤三包括：a、提取各照片的SIFT特征点；b、匹配照片ILow(j)和ICorrection(i)(其中j∈[1,2,…,t],i∈[1,2,…,s])之间的特征点，获取与照片ILow(j)匹配点最多的照片ICorrection(h(j))，相对应的匹配点分别存储在矩阵Mj和Mh(j)中；c、对于照片ILow(j)，计算线性变换T(j)，T(j)满足Mh(j)＝Mj·T(j)；d、计算ITrans(j)的直方图，用该直方图对ILow(j)进行直方图匹配处理，得到色彩校正后的照片ICorrection(j)。以上所述，仅为本专利技术的较佳实施例，本专利技术的保护范围并不局限于此，在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及专利技术构思所作的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自适应的照片色彩校正方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1)，利用图像质量评价指标将待处理的照片分为高质量照片和低质量照片两类；步骤2)，对高质量照片进行色彩平衡处理；步骤3)，以色彩平衡处理后的高质量照片为参考，对低质量照片进行色彩迁移处理。

【技术特征摘要】
1.一种自适应的照片色彩校正方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1)，利用图像质量评价指标将待处理的照片分为高质量照片和低质量照片两类；步骤2)，对高质量照片进行色彩平衡处理；步骤3)，以色彩平衡处理后的高质量照片为参考，对低质量照片进行色彩迁移处理。2.根据权利要求1所述的一种自适应的照片色彩校正方法，其特征在于：步骤1)利用对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：田其冲，
申请(专利权)人：田其冲，
类型：发明
国别省市：湖北,42