基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法技术

技术编号:17111922 阅读:54 留言:0更新日期:2018-01-24 22:59
本发明专利技术提供的基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法,包括如下步骤:秘密消息分割;彩色图像特征提取;倒排索引的建立;图像查询;秘密信息接收。本发明专利技术由于直接使用没有经过任何处理的原始彩色图像来传输秘密信息,从根本上解决传统图像信息隐藏方法难以抵抗各类隐写分析检测的问题,相比与传统的信息隐藏方法,本发明专利技术简单易行,而且具有很高的抗检测和鲁棒性,实用价值较大。

Non carrier information hiding method based on four element wavelet transform

The invention provides an image non carrier information hiding method based on four element wavelet transform, which includes the following steps: secret message segmentation, color image feature extraction, inverted index establishment, image query, secret information reception. Because the invention used directly without any treatment of the original color image to transmit secret information, solve the traditional image information hiding method is difficult to resist steganalysis problems fundamentally, compared with the traditional method of information hiding, the method is simple and feasible, but also has anti detection and high robustness, has great practical value.

【技术实现步骤摘要】
基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法
本专利技术涉及信息安全领域,尤其涉及一种基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法。
技术介绍
随着互联网和多媒体技术的飞速发展,以图像、音频、视频或者文本等数字媒体为秘密信息掩体的信息隐藏技术得到了广泛的使用。相比于传统的密码学,信息隐藏实现秘密信息的传递是利用掩体中存在的冗余信息来隐藏秘密对象,并不引起攻击者注意。然而现有的信息隐藏的方法大多是通过修改多媒体格式信息,将秘密信息嵌入到多媒体载体中,因而修改痕迹将不可避免地留在含密载体上,隐藏的信息极易被各类隐写分析方法检测到。这样使得秘密消息无法在互联网中进行安全和可靠的传递。传统的信息隐藏技术在隐蔽通信、版权保护方面发挥重要作用的同时,也受到隐写分析技术的严峻挑战。因此,能否有效抵抗各类隐写分析的检测,成为衡量信息隐藏是否安全可靠的重要指标,也是信息隐藏的基本需求。如何从根本上抵抗各类隐写分析方法的检测,成为信息隐藏的一大挑战和难题。2014年5月,在全国信息隐藏暨多媒体信息安全专家委员会上,来自南京和上海的学者提出了“无载体信息隐藏”这一全新术语,并对其进行了广泛的讨论和研究。无载体本文档来自技高网...
基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法

【技术保护点】
一种基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,秘密消息分割:对待隐藏的秘密消息,首先将其转化成N位的二进制比特流,然后按照每8位二进制比特流为一组进行切分;对于最后几位二进制比特流若是不满8位,则在最后补充0,使其满足8位,最后得到M组分割的秘密消息;其中,N、M为正整数;第二步,彩色图像特征提取:提供2

【技术特征摘要】
1.一种基于四元数小波变换的图像无载体信息隐藏方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,秘密消息分割:对待隐藏的秘密消息,首先将其转化成N位的二进制比特流,然后按照每8位二进制比特流为一组进行切分;对于最后几位二进制比特流若是不满8位,则在最后补充0,使其满足8位,最后得到M组分割的秘密消息;其中,N、M为正整数;第二步,彩色图像特征提取:提供28幅彩色图像,对于每一彩色图像f(x,y),采用基于四元数小波变换的彩色图像特征提取算法计算四个子带系数,并求解四个子带系数的特征;具体步骤如下:步骤1:首先所述彩色图像f(x,y)经过式(1)四元数小波变换之后,得到四元数小波变换之后的三个高频子带和一个低频子带:其中,(x,y)表示所述彩色图像中像素点的坐标,表示三个高频子带和一个低频子带接下来采用下式(2)-(5)求解四个子带系数:步骤2:接下来采用下式(6)-(8)计算四元数小波变换的子带系数的特征:

【专利技术属性】
技术研发人员:袁程胜夏志华陈先意孙星明
申请(专利权)人:南京信息工程大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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