商户评价方法及系统技术方案

本说明书实施例提供了一种商户评价方法，首先，通过设置多个维度的评价指标，可以对待评价商户进行全方位的评价；其次，从数据分析出发，比如，基于标准正态分布计算得出待评价商户的健康画像、基于平均几何数计算得出待评价商户的健康分值，从而强化对数据的驱动作用，弱化人为经验，使得评价结果更可信；另外，不仅给出健康分值，还给出基于正态分布的健康画像，可以更直观的了解商户在历史评价结果中的分布。

The method and system of merchant evaluation

The embodiment of the invention provides a business evaluation method, firstly, through the evaluation index set multiple dimensions, can treat evaluation businesses comprehensive evaluation; secondly, from the analysis of data, for example, the standard normal distribution is calculated for the evaluation of health businesses based on the average number of geometric figures, calculated to evaluate businesses in order to strengthen the health score based on the driving effect on the data, the weakening of human experience, makes the evaluation results more credible; in addition, not only give health score, also is based on the distribution of state health portrait, can be more intuitive understanding of the businesses in the historical evaluation results in distribution.

【技术实现步骤摘要】
商户评价方法及系统
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种商户评价方法及系统。
技术介绍
随着智能终端的普及，人们越来越依赖电商足不出户进行购物。为了提高用户满意度，尽量避免虚假商品，以及为了保证电商平台的安全运营，电商对商家的选择和认证至关重要。因此，需要对商户进行评价，从而为商户的认证提供依据。
技术实现思路
本说明书实施例提供及一种商户评价方法及系统。第一方面，本说明书实施例提供一种商户评价方法，包括：获取待评价商户的多维度评价指标数据；针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像，以及，基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。第二方面，本说明书实施例提供一种商户评价系统，包括：数据获取模块，用于获取待评价商户的多维度评价指标数据；画像评价模块，用于针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像；分值评价模块，用于基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出模块，用于输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。本说明书实施例有益效果如下：首先，通过设置多个维度的评价指标，可以对待评价商户进行全方位的评价；其次，从数据分析出发，比如，基于标准正态分布计算得出待评价商户的健康画像、基于平均几何数计算得出待评价商户的健康分值，从而强化对数据的驱动作用，弱化人为经验，使得评价结果更可信；另外，不但给出健康分值，还给出健康画像，可以更直观的查看各个评价指标的健康情况，而且，由于是基于商户历史数据(例如，黑样本和白样本)进行的评价，可以体现出待评价商户在历史商户中的数据分布情况，可依据商户在分数分布中的位置来衡量商户的健康程度。附图说明图1为本说明书实施例提供的商户评价系统框架示意图；图2本说明书实施例第一方面的商户评价方法流程图；图3本说明书实施例第一方面的商户评价方法中商户健康画像示意图；图4本说明书实施例第二方面的商户评价方法流程图；图5本说明书实施例第三方面的商户评价系统结构示意图；图6本说明书实施例第四方面的商户评价系统结构示意图。具体实施方式为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。参见图1，为本说明书实施例提供的商户评价系统框架示意图。概括而言，商户评价系统包括输入、第一层、第二层、第三层、输出五个部分，其中，输入是商户相关数据，第一层主要对商户相关数据进行计算和处理，第二层是得到商户健康画像，第三层是得到商户健康分值，第四层是输出商户健康画像和商户健康分值。其中，商户健康画像，顾名思义，可以理解为是直观描述商户“健康情况”的图像，其中，商户健康情况，是对商户各方面数据综合考量的结果，是反映商户被认证通过的可能性大小的重要依据，“健康情况”可涉及多个方面，比如商户背景、经营历史、运营能力、商脉关系及经营特征等。商户健康分值，是给出的一个简单易于参考的数值，通过该数值大小，即可一目了然确定商户可信度的高低。第一方面，本说明书实施例提供一种商户评价方法，请参考图2，包括步骤S201-S203。S201：获取待评价商户的多维度评价指标数据。商户是指实际从事销售业务的、直接面对外部客户的实体单位，比如支付宝口碑的商户，线下支付宝扫码付的商户。例如，耐克是一家公司，属于企业，但是耐克上海南京西路店属于商户。为了多商户进行全方位评价，可设置多个评价指标。可以理解，评价指标越多，对商户评价的结果越可信。也就是，设置多个维度的评价指标，通过多维度指标数据的分析和处理，最终得到可信度较高的评价结果。在一个可选实现方式中，上述多维度评价指标数据包括商户背景身份评价指标数据、商户经营历史评价指标数据、商户运营能力评价指标数据、商户商脉关系评价指标数据、商户经营特征评价指标数据中多项的任意组合。其中，各个维度评价指标数据是通过用于描述该指标的原始信息得到的、用以衡量该指标程度的数据，一种实现方式中，将原始评价指标描述信息输入到预先为该指标设置的指标模型中，得到用于描述该指标分值的评价指标数据，通过各个指标的分值来体现评价指标数据。例如，以商户背景身份这个指标为例子，该指标的原始描述信息包括：商户认证等级/经营证照完备性、商户是否涉黑/灰信息、商户成熟性/价值信息等，通过将这些原始描述信息输入到预置的该指标模型中，可以得到评价该指标的分值，即，得到该评价指标数据。商户背景身份评价指标数据可以通过商户背景身份描述信息得到。商户背景身份描述信息可以是：商户认证等级/经营证照完备性：商户资质是否健全，工商备案等资料是否齐全；商户是否涉黑/灰：商户及商户背后的自然人是否有涉黑和涉灰的行为；商户成熟性/价值：商户是否平台上的成熟商户，商户账户的价值。商户经营历史评价指标数据可以通过商户经营历史描述信息得到。商户经营历史描述信息可以是：可信经营累计：商户历史的成交金额，用户数和经营时长；历史被投诉情况：商户历史上的交易涉及投诉的占比；历史买家评价：商户在平台上获得的用户好评，差评个数，总体评价分值。商户运营能力评价指标数据可以通过商户运营能力描述信息得到。商户运营能力描述信息可以是：商户规模：商户下的门店个数，日均金额，日均交易用户数；资金周转能力：商户收支金额差值，负债以及履约能力；商户经营优势：商户交易额的同比环比增长量，同类商户中，商户交易额所处的分位数。商户商脉关系评价指标数据可以通过商户商脉关系描述信息得到。商户商脉关系描述信息可以是：资金关系：与商户有过资金往来的用户中，涉黑/灰用户占比，高价值用户占比；社交关系：社交好友中，涉黑/灰用户占比，高价值用户占比；商户通讯录：商户手机通讯录中，涉黑/灰用户占比，高价值用户占比。商户经营特征评价指标数据可以通过商户经营特征描述信息得到。商户经营特征描述信息可以是：商户下买家特征：买家中新增用户占比，复购用户占比；经营内容风险性：经验内容的关键词中近期被投诉的占比，是否包含违规违禁关键词；地址/时段稳定性：商户是否在其常用地理位置上经营，经营时段是否稳定。S202：针对多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出待评价商户的健康画像。标准正态分布(StandardNormalDistribution)中，期望值μ＝0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ＝1条件下的正态分布，记为N(0，1)。本说明书实施例中，利用历史商户数据作为评价基础，计算待评价商户各个指标在历史上述数据中的分布情况，由此得出待评价商户的健康画像。该健康画像从各个维度以直观图像的方式体现该商户在历史商户数据分布中的位置。S203：基于平均几何数计算得出待评价商户的健康分值。为了避免健康画像的各个维度对应的指标个数分布不均匀，且要保证最终的商户健康分值能对商户健康画像某一个维度的极其异常情况作出敏捷反应，商户健康分值不是简单的采用直接加和的方式，而是采用几何平均数的方式。几何平均数(geometricmean)是指n个观察值连乘积的n次方根。具体的，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商户评价方法，其特征在于，包括：获取待评价商户的多维度评价指标数据；针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像，以及，基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。

【技术特征摘要】
1.一种商户评价方法，其特征在于，包括：获取待评价商户的多维度评价指标数据；针对所述多维度评价指标数据，基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像，以及，基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值；输出所述待评价商户的健康画像和健康分值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定多维度评价指标，并获取商户黑样本和商户白样本；基于所述商户黑样本和商户白样本，针对所述多维度评价指标，建立逻辑回归的商户评价模型，其中，利用所述商户评价模型得到所述待评价商户的健康画像和健康分值。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于标准正态分布计算得出所述待评价商户的健康画像包括：将所述多维度评价指标数据输入到所述商户评价模型中，基于标准正态分布计算得出各维度评价指标数据的概率值，综合各维度评价指标数据的概率值得出所述待评价商户的健康画像，其中，所述待评价商户的健康画像体现所述待评价商户在商户评价历史数据中的正态分布。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于平均几何数计算得出所述待评价商户的健康分值包括：将所述待评价商户的各维度评价指标数据的概率值，利用评价几何数的方法，得出所述待评价商户的健康分值。5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述多维度评价指标数据包括商户背景身份评价指标数据、商户经营历史评价指标数据、商户运营能力评价指标数据、商户商脉关系评价指标数据、商户经营特征评价指标数据中多项的任意组合。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：各维度的评价指标数据是由原始评价指标描述信息得到的，其中，将所述原始评价指标描述信息输入到为该指标预置的指标模型中，得到用于描述该指标分值的评价指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑霖，朱江，李洁，陈弢，张天翼，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY