一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统技术方案

本发明专利技术属于电力技术领域,尤其涉及一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，是分析配电台区用电信息采集装置采集信息的智能分析系统。包括电力内网Web端数据库和离线客户端两部分；其中，离线客户端包括信息生成模块、数据分析管理模块、绘图模块和图形分析模块。本发明专利技术紧密契合智能配电网在线监测需求和特点，实现分析、预判断配网台区用电信息采集装置采集的信息是否准确。经过分析后判断采集的异常信息准确，无需前往现场对假异常进行治理，不但节省了大量人力和时间，同时具有灵活性、安全性和可扩展性等主要优点，使得配网在线监测技术应用更加智能化。

A data analysis system for distribution network based on MVC architecture

The invention belongs to the field of electric power technology, in particular to a data analysis system of distribution network area based on MVC structure, which is an intelligent analysis system for collecting information of power distribution information acquisition device in radio distribution area. It includes two parts, Web terminal database and offline client, and the offline client includes information generation module, data analysis management module, drawing module and graphic analysis module. The invention is closely related to the online monitoring demand and characteristics of the smart distribution network, and realizes the analysis and prediction of whether the information collected by the power information acquisition device in the distribution network is accurate. Accurate anomaly information after analysis judgment acquisition, without having to go to the scene to control the false anomaly, not only save a lot of manpower and time, but also has the flexibility, security and main advantages of scalability, makes the application more intelligent online monitoring technology of distribution network.

【技术实现步骤摘要】
一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统
本专利技术属于电力
,尤其涉及一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，是分析配电台区用电信息采集装置采集信息的智能分析系统。技术背景电力工业的发展作为国民工业发展的重中之重，直接关系到国民经济的可持续发展。随着发展智能配电网政策的不断推进，智能配电网规模的不断扩大，用电可靠性对于人民衣、食、住、行关系越来越密切，因此用户对配电网系统的稳定经济运行也提出了越来越高的要求，而保证配电网系统的经济性和稳定性的一个强有力措施就是在提高配电台区供电可靠性。近年来，智能配电网状态监测得到越来越广泛的应用。配电台区用电信息采集装置是实现实时监测台区配变异常状态的重要保障，通过用电信息采集装置对配变进行实时监测，可以实现对配变低电压、三相不平衡、重载、过载等异常情况故障监测预警，从而可以采取一定的运维手段减轻或避免故障的发生，同时还可以为配电网设备的检修策略的制定提供依据。经过一段时间对配网台区异常统计、分析发现，存在很大比例的配变异常均属于用电信息采集装置本身异常导致，而且因用电信息采集装置分布之广、数量之多，导致配网运维人员很难逐个判断是真实配变异常情况还是用电信息采集装置本身异常。
技术实现思路
针对现有技术中配网台区用电信息采集装置功能的不足，本专利技术提供了一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，实现对用电信息采集装置上传的数据进行分析、判断。其目的是为了保证配电台区用电信息采集装置预警真实性，利用MVC架构为核心对用电信息采集装置采集数据进行预判断校正，从而实现判断配电台区用电信息采集装置采集信息是否准确。为了实现上述目的，本专利技术是通过以下技术方案来实现的：一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，包括电力内网Web端数据库和离线客户端两部分；其中，离线客户端包括信息生成模块、数据分析管理模块、绘图模块和图形分析模块。所述信息生成模块用于将查询配电台区用电信息采集装置采集到的用电信息数据以扩展标记语言XML格式导出供离线客户端使用。所述数据分析管理模块将用电信息采集装置采集到的配电台区异常用电信息以全景化的方式展示，形成以配电台区发生异常的日期为主线，以发生时间、发生时长、异常数据等信息为辅助的细化的分析；使配电台区配电变压器各项用电信息集约的呈现在所属配电台区中。所述绘图模块将通过数据分析管理模块的依需数据进行图形绘制。所述图形分析模块解析不同波形所代表的异常情况。所述电力内网Web端数据库由设备台账数据库组成，为了保障数据的安全性，只读设备台帐数据库安全区的数据。所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统的分柝方法，包括以下步骤：首先将发生过异常情况的配电台区设备台帐及配置文件通过电力内网Web端数据库端访问，并通过信息生成模块导入离线客户端，导入的庞大信息通过基于MVC架构的分析系统进行分析，利用Python语言与PHP语言相结合，Python采集系统实现对PMS2.0数据的自动采集归纳与整理，PHP配合Mysql数据库对数据进行依据需求的筛选；其次，将导入客户端的数据进行模型、视图、控制器的三层分离，将不同单位、不同馈线、不同站房、不同班组等模型信息按照指定的排列组合进行采集归纳；将不同发生时长、不同配变容量、不同功率因素视图信息按需求进行整理；将近三天、一周、一个月、6个月等控制时间因素逐一进行筛选，通过绘图模块形成特殊的波形；最后，通过控制因素的存在，确保模型因素和视图因素同步的方法，以全景化的方式，呈现配变台区配电变压器在一段时间内的各项异常用电信息汇总，以此判断采集到的配电台区用电信息的真实性，从而实现判断配电台区用电信息采集装置采集信息是否准确。所述通过绘图模块形成特殊的波形，包括：有规律的递增或递减波形代表配电台区在特殊时间段确实发生过电压异常；突然在某一时间段发生了电压异常，异常发生前较长时间无异常情况发生代表采集装置电能表有异常；波形呈不规则变化代表需要现场确认，以此来判断配电台区用电信息采集装置采集到的信息是否准确。本实专利技术具有如下优点和有益效果：本专利技术紧密契合智能配电网在线监测需求和特点，能够实现分析、预判断配网台区用电信息采集装置采集的信息是否准确。经过分析后判断采集的异常信息准确，运检人员前往配电台区治理异常，如果经过分析后判断采集的信息不准确，运维人员则需通知营销人员或者用电信息采集装置厂家对采集装置进行维护，无需前往现场对假异常进行治理，不但节省了大量人力和时间，同时具有灵活性、安全性和可扩展性等主要优点，使得配网在线监测技术应用更加智能化。附图说明下面结合附图和具体实施例，对本专利技术的技术方案进行详细的说明，但不受本实施例所限。图1是本专利技术架构分析系统示意图。具体实施方式本专利技术是一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，如图1所示。本专利技术系统架构上由电力内网Web端数据库和离线客户端两部分组成。所述的离线客户端进一步包括信息生成模块、数据分析管理模块、绘图模块和图形分析模块。其中：信息生成模块用于将查询配电台区用电信息采集装置采集到的用电信息数据以扩展标记语言XML格式导出供离线客户端使用；所述的数据分析管理模块负责将用电信息采集装置采集到的配电台区异常用电信息以全景化的方式展示，形成以配电台区发生异常的日期为主线，以发生时间、发生时长、异常数据等信息为辅助的细化的分析。以此代替以往只能单独查询单一配电台区配电变压器同一时间段发生电压异常时各项异常数据的方式，最终使配电台区配电变压器各项用电信息集约的呈现在所属配电台区中。所述的绘图模块负责将通过数据分析管理模块的依需数据进行图形绘制。所述的图形分析模块负责解析不同波形所代表的异常情况。所述的电力内网Web端数据库由设备台账数据库组成，并且为了保障数据的安全性，我们只读设备台帐数据库安全区的数据。本系统中MVC全名是ModelViewController，是模型model－视图view－控制器controller的缩写。本专利技术一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其实现方法如下：首先将发生过异常情况的配电台区设备台帐及配置文件通过电力内网Web端数据库端访问，并通过信息生成模块导入离线客户端，导入的庞大信息通过基于MVC架构的分析系统进行分析，利用Python语言与PHP语言相结合，Python采集系统实现对PMS2.0数据的自动采集归纳与整理，PHP配合Mysql数据库对数据进行依据需求的筛选。其次，将导入客户端的数据进行模型、视图、控制器的三层分离，将不同单位、不同馈线、不同站房、不同班组等模型信息按照指定的排列组合进行采集归纳；将不同发生时长、不同配变容量、不同功率因素等视图信息按需求进行整理；将近三天、一周、一个月、6个月等控制时间因素逐一进行筛选，通过绘图模块形成特殊的波形，比如：有规律的递增或递减波形代表配电台区在特殊时间段确实发生过电压异常；突然在某一时间段发生了电压异常，异常发生前较长时间无异常情况发生代表采集装置电能表有异常；波形呈不规则变化代表需要现场确认，以此来判断配电台区用电信息采集装置采集到的信息是否准确，节约了三分之二的运维人员工作时间，大大提高了运维效率，有效的提高了程序的可移植性与可插拔性。最后，通过控制因素的存在，确保模型本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：包括电力内网Web 端数据库和离线客户端两部分；其中，离线客户端包括信息生成模块、数据分析管理模块、绘图模块和图形分析模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：包括电力内网Web端数据库和离线客户端两部分；其中，离线客户端包括信息生成模块、数据分析管理模块、绘图模块和图形分析模块。2.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：所述信息生成模块用于将查询配电台区用电信息采集装置采集到的用电信息数据以扩展标记语言XML格式导出供离线客户端使用。3.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：所述数据分析管理模块将用电信息采集装置采集到的配电台区异常用电信息以全景化的方式展示，形成以配电台区发生异常的日期为主线，以发生时间、发生时长、异常数据等信息为辅助的细化的分析；使配电台区配电变压器各项用电信息集约的呈现在所属配电台区中。4.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：所述绘图模块将通过数据分析管理模块的依需数据进行图形绘制。5.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：所述图形分析模块解析不同波形所代表的异常情况。6.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统，其特征是：所述电力内网Web端数据库由设备台账数据库组成，为了保障数据的安全性，只读设备台帐数据库安全区的数据。7.根据权利要求1所述的一种基于MVC架构的配网台区数据分析系统的分柝方法，其特征是：包括以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜威，刘松，贾潞冰，郝建成，孙翔，丁爱华，王昊，孙玉杰，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21