前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法和装置，能够预测前列腺穿刺活检阳性的具体风险，以减少临床不必要的前列腺穿刺。在本发明专利技术的前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法中，采集行前列腺穿刺活检的前列腺癌筛查患者的年龄、总前列腺特异性抗原的值、游离前列腺特异性抗原的值和前列腺体积的值，将采集到的各数据代入到下述方程式中，来求取所述患者的前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Logit(P)＝ln(P/(1‑P))＝a+b*Age+c*tPSA+d*fPSA‑e*PV，其中，P为大于0且小于1的前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Age为患者的年龄，tPSA为总前列腺特异性抗原，fPSA为游离前列腺特异性抗原，PV为前列腺体积，a、b、c、d、e均为常数。

The method and device for predicting the positive risk of prostate biopsy

The invention provides a positive risk prediction method and device for prostate biopsy, which can predict specific risks of positive prostate biopsy and reduce unnecessary clinical prostate biopsy. At the risk of positive prostate biopsy of the invention of the prediction method, collected for prostate biopsy in patients with prostate cancer screening age, total prostate-specific antigen value, the value of free prostate specific antigen and prostate volume value, the data collected will be used to the following equation, to obtain positive risk take the prostate biopsy in patients with the predictive value of Logit (P) = ln (P/ (1 P)) = a+b*Age+c*tPSA+d*fPSA e*PV, among them, P positive prostate biopsy and the risk is greater than 0 and less than 1 of the predictive value of Age for the patient's age, tPSA is the total prostate specific antigen fPSA is a free prostate specific antigen, PV a, B, prostate volume, C, D and E are constants.

【技术实现步骤摘要】
前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法和装置
本专利技术涉及一种前列腺癌风险预测方法和装置，特别涉及前列腺癌筛查患者进行前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法和装置。
技术介绍
前列腺癌是为西方国家发病率最高的男性恶性肿瘤，中国前列腺癌的发病率也逐年上升，目前已位居男性恶性肿瘤第六位，是发病率最高的泌尿系统恶性肿瘤。目前国内外指南均推荐血清前列腺特异性抗原(Prostate-specificantigen，PSA)作为前列腺癌的首选筛查方式，若患者血清PSA水平异常升高，则建议对这部分患者行前列腺穿刺活检，进一步确诊是否患有前列腺癌。但是，PSA并不是前列腺癌特异性血清指标，前列腺的良性病变，比如良性前列腺增生、前列腺炎等均能够引起血清PSA水平的异常升高。目前国内外回顾性研究表明前列腺穿刺活检阳性率只有40％左右，并且前列腺穿刺活检是一项有创检查，给穿刺阴性结果患者带来不必要的并发症发生风险，比如出血、感染、疼痛等。因此有必要对血清PSA水平升高患者的穿刺活检阳性风险进行更准确的评估。现有的预测穿刺活检阳性风险的模型蒙特利尔(加拿大)预测模型、北美前列腺预防试验的前列腺癌风险计算(prosta本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法，其特征在于：采集行前列腺穿刺活检的前列腺癌筛查患者的如下数据：年龄、总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前列腺体积，将采集到的各数据代入到下述方程式中，来求取所述患者的前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Logit(P)＝ln(P/(1‑P))＝a+b*Age+c*tPSA+d*fPSA‑e*PV其中，P为大于0且小于1的所述前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Age为所述患者的年龄，tPSA为所述总前列腺特异性抗原，fPSA为所述游离前列腺特异性抗原，PV为所述前列腺体积，a、b、c、d、e均为常数。

【技术特征摘要】
1.一种前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法，其特征在于：采集行前列腺穿刺活检的前列腺癌筛查患者的如下数据：年龄、总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前列腺体积，将采集到的各数据代入到下述方程式中，来求取所述患者的前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Logit(P)＝ln(P/(1-P))＝a+b*Age+c*tPSA+d*fPSA-e*PV其中，P为大于0且小于1的所述前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Age为所述患者的年龄，tPSA为所述总前列腺特异性抗原，fPSA为所述游离前列腺特异性抗原，PV为所述前列腺体积，a、b、c、d、e均为常数。2.如权利要求1所述的前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法，其特征在于：在所述方程式中，在Age的单位为岁、tPSA和fPSA的单位为ng/mL、PV的单位为mL时，a＝3.8956，b＝0.0685，c＝0.0552，d＝0.0840，e＝0.0386。3.如权利要求1或2所述的前列腺穿刺活检的阳性风险预测方法，其特征在于：所述方程式是以如下的方式建立的：采集行前列腺穿刺活检的前列腺癌筛查患者的临床和病理数据，对采集到的临床和病理数据进行多因素Logistic回归分析，并根据Akaike信息准则和变量临床意义筛选出作为目标变量的患者的年龄、总前列腺特异性抗原、游离前列腺特异性抗原和前列腺体积，构建筛选出的所述目标变量的Logistic回归模型来建立所述方程式。4.一种前列腺穿刺活检的阳性风险预测装置，其特征在于，包括：用于输入行前列腺穿刺活检的前列腺癌筛查患者的年龄、总前列腺特异性抗原的值、游离前列腺特异性抗原的值和前列腺体积的值的输入单元；将所述输入单元输入的数据代入预先存储的方程式来计算前列腺穿刺活检的阳性风险预测值的计算单元；和输出由所述计算单元计算出的前列腺穿刺活检的阳性风险预测值的输出单元，所述方程式为：Logit(P)＝ln(P/(1-P))＝a+b*Age+c*tPSA+d*fPSA-e*PV其中，P为大于0且小于1的所述前列腺穿刺活检的阳性风险预测值，Age为所述患者的年龄，tPSA为所述总前列腺特异性抗原，fPSA为所述游离前列腺特异性抗原，PV为所述前列腺体积，a、b、c、d、e均为常数。5.如权利要求4所述的前列腺穿刺活检的阳性风险预测装置，其特征在于：在所述方程式中，在Age的单位为岁、tPSA...

【专利技术属性】
技术研发人员：高江平，李方龙，殷小涛，崔亮，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院，
类型：发明
国别省市：北京,11