一种安防监控系统的数据筛选方法技术方案

本发明专利技术公开了一种安防监控系统的数据筛选方法，包括以下步骤：（1）将画面图像发送给数据筛选处理器；（2）对像素点进行标准差标准化处理：（3）计算各个图像的比较参照函数值：（5）计算出图像判定阈值ND，如果

A data screening method for security monitoring system

The invention discloses a security monitoring system of the data screening method, which comprises the following steps: (1) the image data is sent to the screening processor; (2) normalized standard deviation of the pixel: (3) according to calculated image function value: (5) to calculate the image threshold ND if,

【技术实现步骤摘要】
一种安防监控系统的数据筛选方法
本专利技术涉及一种安防监控系统的数据筛选方法，属于安防监控数据处理

技术介绍
目前，随着计算机信息及监控摄像头的不断发展，安防监控系统是由摄像、传输、控制、显示组成，摄像机实现对图像的时刻监控，并对监控信息进行录入、回放、处理等操作，使录像效果达到最佳。目前，安防监控是各行业重点部门或重要场所进行实时监控的物理基础，管理部门可通过它获得有效数据或声音信息，对突发性异常事件的过程进行及时的监视和记忆，用以提供高效、及时地指挥和高度、布置警力、处理案件等。随着当前计算机应用的迅速发展和推广，全世界掀起了一股强大的数字化浪潮，各种设备数字化已成为安全防护的首要目标。数码监控报警的性能特点是:监控画面实时显示，录像图象质量单路调节功能，每路录像速度可分别设置，快速检索，多种录像方式设定功能，自动备份，云台/镜头控制功能，网络传输等。目前安防监控系统缺乏对监控信息进行有效处理的数据处理方法，这就导致即使出现监控异常，也很难自动分辨出特殊的数据，因此，随着计算机处理技术的不断发展，如何实现对监控图像进行数据分析与自动识别，识别出可能发生异常的图像信息，以便重点存储或者重点监控，提高监控的安全性。本专利技术针对上述问题，专利技术了一种安防监控系统的数据筛选方法，利用特殊的数据处理技术，综合不同的数据处理函数，实现了对图像数据的特殊处理，以便寻找出可能出现异常的特殊性的图像监测画面，实现自动监控处理的效果。
技术实现思路
为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；（2）对像素点进行标准差标准化处理：；其中，,其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：；其中，；（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员，如果Q(i，j)=1，则将该图像发送到监控人员处，供监控人员继续审核；如果Q(i，j)=0，则将该图像属于正常，继续进行监控即可。进一步，作为优选，所述步骤（5）中的判定阈值ND具体为：；其中，r为平衡系数，r为大于0小于1的数值，且r的值能够根据监控安全性进行设定，为初始设定值。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术不仅可以实现对安防监控系统所监控的图像数据信息进行自动的处理与筛选，还可以自动的实现对安防监控数据的自动识别判断处理，其通过对图像信息进行像素点的数据处理，并结合多种函数来计算与分析，可以自动的对图像安防信息进行自动识别，保证数据监控的自动筛选，提高安防效果，提高了数据安防监控信息的可识别性能的可靠性，增强安防的安全性。附图说明图1是本专利技术一种安防监控系统的数据筛选方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；（2）对像素点进行标准差标准化处理：；其中，,其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：；其中，；（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果>ND，则该图像为警示图像，并令Q(i，j)=1；否则，该图像为正常图像，并令Q(i，j)=0；（6）根据Q(i，j)的输出结果，判断图像是否发送给确认人员，如果Q(i，j)=1，则将该图像发送到监控人员处，供监控人员继续审核；如果Q(i，j)=0，则将该图像属于正常，继续进行监控即可。在本实施例中，所述步骤（5）中的判定阈值ND具体为：；其中，r为平衡系数，r为大于0小于1的数值，且r的值能够根据监控安全性进行设定，为初始设定值。本专利技术不仅可以实现对安防监控系统所监控的图像数据信息进行自动的处理与筛选，还可以自动的实现对安防监控数据的自动识别判断处理，其通过对图像信息进行像素点的数据处理，并结合多种函数来计算与分析，可以自动的对图像安防信息进行自动识别，保证数据监控的自动筛选，提高安防效果，提高了数据安防监控信息的可识别性能的可靠性，增强安防的安全性。尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为

【技术特征摘要】
1.一种安防监控系统的数据筛选方法，其特征在于，其包括以下步骤：（1）计算机安防监控系统每间隔时刻T采集一次监控的画面图像，并将画面图像发送给数据筛选处理器，数据筛选处理器将第（i,j）个像素点的像素值记录为；（2）对像素点进行标准差标准化处理：；其中，,其中，为每幅图像的各个像素点的平均像素值；i为大于等于1且小于M的整数，j为大于等于1且小于N的整数，M为整数，N为整数；（3）采用下式计算出各个图像的比较参照函数值：；其中，；（5）利用经验公式计算出图像判定阈值ND，如果&g...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴波，
申请(专利权)人：南京财经大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32