一种电厂机组发电量智能分配系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种电厂电量分配优化系统，包括：若干机组数据采集模块；对机组的数据进行采集；一数据采集处理模块；从各机组数据采集模块获得数据，使用深度学习方法对数据进行建模，获得不同条件下各机组的煤耗率；一数据库，用于存储数据采集处理模块的处理数据；一全厂机组负荷优化模块；接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配；一全厂发电量自动控制模块；根据全厂机组负荷优化模块对全厂发电量的负荷进行分配。本发明专利技术还公开一种电厂电量分配优化方法。本发明专利技术根据各个机组所处环境与运行状况为各个机组合理分配负荷，在同等发电量情况下，降低煤耗，节能减排。

An intelligent distribution system and method for power generation capacity of power plant unit

The invention discloses a power plant power distribution system optimization, including several sets of data acquisition module of the unit; data acquisition; data acquisition and processing module; data obtained from each unit of data acquisition module, using the deep learning method for modeling data obtained under different conditions of each unit coal consumption rate; a database. Used for processing data storage data acquisition and processing module; load optimization module plant unit; receiving the data acquisition and processing module, and receives instructions from the network side of total plant load, of different units in the optimal load distribution; automatic control module for a power plant; according to the unit load optimization module of power plant capacity load distribution. The invention also discloses an optimization method for power distribution in a power plant. According to the environment and operation state of each unit, the invention reasonably distribus loads for each unit, and reduces coal consumption, energy conservation and emission reduction under the same generation capacity.

【技术实现步骤摘要】
一种电厂机组发电量智能分配系统及方法
本专利技术涉及电力电网
，具体涉及一种电厂机组发电量智能分配系统及方法。
技术介绍
目前电网公司对火电厂的调度主要采用AGC（AutomaticGenerationControl,机组自动发电控制）直调方式，即将调度指令发给每台机组，直接调度每台机组负荷；部分电网公司将电厂总负荷发给电厂，由电厂依据煤耗率为每台机组分配发电量，策略简单。上述两种方式中，前者不能根据各台机组的煤耗率、脱硫效率、响应速率、调节范围、上网电价、运行工况等性能参数，自动、合理地进行全厂机组的优化组合和负荷分配，造成能源浪费及机组寿命减少；后者分配策略依据实验环境中人工测量煤耗数据，获得的数据粗略，同时面对电厂单台机组机、炉等设备故障或老化，不能实时更改分配策略，造成发电负荷的损失。
技术实现思路
本专利技术根据上述现有技术中存在的问题，提供一种电厂全厂发电量智能分配系统及方法，能够根据各个机组所处环境与运行状况为各个机组合理分配负荷，在同等发电量情况下，降低煤耗，节能减排。为解决上述问题，本专利技术采用的技术方案是：一种电厂电量分配优化系统，包括：若干机组数据采集模块；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电厂电量分配优化系统，包括：若干机组数据采集模块；对机组的数据进行采集；一数据采集处理模块；从各机组数据采集模块获得数据，使用深度学习方法对数据进行建模，获得不同条件下各机组的煤耗率；一数据库，用于存储数据采集处理模块的处理数据；一全厂机组负荷优化模块；接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配；一全厂发电量自动控制模块；根据全厂机组负荷优化模块对全厂发电量的负荷进行分配；所述机组数据采集模块的输出端连接数据采集处理模块，所述数据采集处理模块的输出端及连接全厂机组负荷优化模块，所述全厂机组负荷优化模块的输出端连接全厂发电量自动控制模块。

【技术特征摘要】
1.一种电厂电量分配优化系统，包括：若干机组数据采集模块；对机组的数据进行采集；一数据采集处理模块；从各机组数据采集模块获得数据，使用深度学习方法对数据进行建模，获得不同条件下各机组的煤耗率；一数据库，用于存储数据采集处理模块的处理数据；一全厂机组负荷优化模块；接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配；一全厂发电量自动控制模块；根据全厂机组负荷优化模块对全厂发电量的负荷进行分配；所述机组数据采集模块的输出端连接数据采集处理模块，所述数据采集处理模块的输出端及连接全厂机组负荷优化模块，所述全厂机组负荷优化模块的输出端连接全厂发电量自动控制模块。2.根据权利要求1所述的一种电厂电量分配优化系统，其特征在于，所述数据库内部存储的数据包含用于实时存储当前各个机组的运行参数的当前机组状态数据库和按照设定的格式从当前机组数据库中获取机组数据，作为历史数据存储的历史数据库。3.根据权利要求1所述的一种电厂电量分配优化系统，其特征在于，所述接收数据采集处理模块，同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，对不同机组进行最优负荷分配，具体包括：与机组数据采集模块交互，获得当前各机组数据，根据实时数据计算机组所处环境下的煤耗率；同时接收来自电网侧的全厂负荷总指令，根据不同机组限制条件建立约束函数；根据约束函数，使用蚁群算法寻找最优分配策略。4.根据权利要求3所述的一种电厂电量分配优化系统，其特征在于，所述约束函数包括：当接收到电网侧的全厂负荷指令后，计算当前接收到的电网侧全厂负荷和上次接收到的电网侧的全厂负荷差值变化，当差值绝对值≤5MW则分配给当前机组负荷率最低的机组，绝对值≥5MW，优化算法分配多机组。5.根据权利要求3所述的一种电厂电量分配优化系统，其特征在于，所述机组的约束函数还包括：当前接收到的电网侧全厂负荷和上次接收到的电网侧的全厂负荷差值为正，一台机组当前分配负荷≥额定功率*0.9，则不增加此台机组负荷，分配给尚未达到满负荷90%的机组；当前接收到的电网侧全厂负荷和上次接收到的电网侧的...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁肖，李端超，黄太贵，黄少雄，汪伟，王松，高夏生，高卫恒，郑跃军，王欢，
申请(专利权)人：国网安徽省电力公司，安徽南瑞继远电网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34