基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法技术

本发明专利技术公开的基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法，包括建立了以经济性指标最好和改善电压质量为优化目标的分布式电源的规划模型，选用Memetic算法研究分布式电源的最优接入位置与接入容量。本发明专利技术的规划方法，引入最大相关熵为电压质量的代价函数，能够削弱噪声对节点电压的影响，很好地反映系统的节点电压，从而更加有利于对分布式电源的规划。运用Memetic算法作为优化算法，比传统优化算法得到的优化结果更好，而且算法的效率更高。

Planning method of distributed power supply in distribution network based on maximum correlation entropy of voltage

Planning method of distribution network voltage maximum relative entropy based on the disclosed, including planning model is established based on the economic index of the best and improve the quality of voltage for distributed power optimization, the optimal access location and access capacity by Memetic research on the distributed algorithm of power supply. The planning method of the invention introduces the cost function of the maximum correlation entropy to the voltage quality, which can weaken the influence of noise on the node voltage, and well reflect the node voltage of the system, which is more conducive to the planning of the distributed generation. The Memetic algorithm is used as the optimization algorithm, which is better than the traditional optimization algorithm, and the efficiency of the algorithm is higher.

【技术实现步骤摘要】
基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法
本专利技术属于分布式电源规划方法
，具体涉及一种基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法。
技术介绍
随着全球能源需求持续增长、资源不断枯竭和气候不断恶化，这三大问题的突出，使可再生能源在各国能源战略中占有举足轻重的地位。其中，分布式电源(如风力发电、光伏发电等)以其清洁环保、投资小，得到了快速的发展。分布式电源(dispersedgeneration，DG)是指容量较小且布置在用户附近的高效、可靠、清洁的发电单元。当大量分布式电源接入配电网，将对节点电压、网络损耗、可靠性等带来显著影响，其影响程度与分布式电源接入配电网的位置、容量等因素密切相关。因此，对配电网中分布式电源接入进行规划及优化，能够使得自然资源更加充分地利用，在改善配电网的安全性和经济性方面也具有十分重要的基础性作用。对分散式风电源的规划优化，国内外进行了一些比较深入的研究。规划模型多以风电厂固定投资、年运行费用最小为目标，未能考虑分散式电源接入对电网安全性带来的影响，计算趋于保守，限制了分散式风电源的接入容量。有些文献以分散式电源接入容量最大为目标，但未本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中分布式电源的规划模型，其中规划模型中包括：(a)以配电网运行成本和电压质量作为优化目标函数；(b)配电网运行成本的函数；(c)电压质量的函数；(d)确定约束条件，包括配电网潮流约束、设备容量约束、节点电压约束和分布式电源的限制；步骤2，采用Memetic算法分析处理步骤1建立的规划模型、从而确定分布式电源接入配电网的位置和容量、获得最优方案，具体包括以下步骤：步骤2.1，初始种群的生成在进行求解之前，先将解空间的可行解数据如分布式电源选址和定容的结果表示成搜索空间的数组结构数据如接入节点号以及该节点...

【技术特征摘要】
1.基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立配电网中分布式电源的规划模型，其中规划模型中包括：(a)以配电网运行成本和电压质量作为优化目标函数；(b)配电网运行成本的函数；(c)电压质量的函数；(d)确定约束条件，包括配电网潮流约束、设备容量约束、节点电压约束和分布式电源的限制；步骤2，采用Memetic算法分析处理步骤1建立的规划模型、从而确定分布式电源接入配电网的位置和容量、获得最优方案，具体包括以下步骤：步骤2.1，初始种群的生成在进行求解之前，先将解空间的可行解数据如分布式电源选址和定容的结果表示成搜索空间的数组结构数据如接入节点号以及该节点号对应的分布式电源容量，数组结构数据之间的不同组合构成了不同的可行解，设置初始种群数个数为M；选择函数维度至少为二维，一维表示接入节点，另一维表示接入容量；以每个可行解对应为种群的一个个体，运用一种有限制的初始种群生成法，在种群生成的过程中就将电源的出力直接限制在所选测试系统总容量的最大范围内，得到初始种群；步骤2.2，交叉对步骤2.1产生的初始种群中的个体，任意选取两个、通过交叉算子进行运算，由此产生新一代群体的两个新个体，组成新群体；步骤2.3，变异在步骤2.2运算后产生的新群体中，从中选取任意若干个体、按照变异算子进行变异操作，得到变异群体；步骤2.4，适应度计算将步骤2.3的变异群体，即节点号代入步骤1的规划模型中，通过潮流计算得到相应配电网运行成本和电压质量即节点电压最大相关熵，组成待选择群体；步骤2.5，选择舍弃步骤2.4中适应度低的个体，从步骤2.4的待选择群体中选择M个对应优化目标函数最优的个体，使按照选择概率被选中进入下一次迭代过程；步骤2.6，局部搜索对经步骤2.5选择的所有个体采用单纯法进行局部搜索；步骤2.7，通过步骤2.6的局部搜索，检验寻优结果是否满足寻优收敛条件：若满足则停止，即为最优方案；若不满足，则重复步骤2.2-2.6，直到得到最优方案时停止。2.根据权利要求1所述的基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法，其特征在于，所述步骤1(a)中的优化目标函数为：式(1)中Call为配电网运行成本，UMCC为电压质量、即节点电压最大相关熵。3.根据权利要求1所述的基于电压最大相关熵的配电网中分布式电源的规划方法，其特征在于，所述步骤1(b)中配电网运行成本的函数为：Call＝CL+CDG+Cpur(2)CL＝Ce·Ploss·TLmax(3)Cpur＝Ce(PLA-PΣDG+Ploss)TLmax(5)其中以上各式中Call为配电网运行成本，CL为配电网损费用，CDG为分布式电源的运行总成本，Cpur为购电总成本，Ce表示单位电价、元/kW·h，Ploss表示网损，TLmax表示最大负荷年利用小时数，PGen是分布式电源的额定有功功率，CeDG为分布式电源的单位电量成本，TDGmax是分布式电源的最大发电小时数，MDG为接入配电网的分布式电源总个数，PLA为电网总容量，P∑DG为分布式电源的总有功输出。4.根据权利要求1所述的基于电压最大相关熵的配电...

【专利技术属性】
技术研发人员：段建东，韩玉慧，邢婉莹，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61