一种基于学习者模型的设计项评估方法技术

本发明专利技术属于学习分析、行为信息感知领域，提供一种基于学习者模型的设计项评估方法，包括(1)学习者模型构建，基于学习者实例，分析和归纳其属性和相关服务，建立学习者的属性集和相关服务。(2)制定设计项，首先根据需求确定与学习者模型相关的设计项，然后根据学习者的交互对象及其服务进行属性抽取和归类，形成用于评估设计项的指标，最后根据所提取的数据属性，建立递阶层次结构，形成该设计项的总体框架。(3)制定评估方法，利用层次分析法设计基于学习者模型的设计项评估方法。本发明专利技术提供了为学习者建立大数据基础模型的方法，并制定了一套可行的评估方案，为大数据环境下学习者相关服务的分析和挖掘提供了良好的应用基础。

A design item evaluation method based on the learner model

The invention belongs to the field of information analysis, behavior perception learning, provides an evaluation method based on the design of a learner model, including (1) learner model, learners based on examples, analyzed and summarized its properties and related services, the establishment of learner attributes set and related services. (2) the design, according to the needs and determine the learner model related to the design, then according to the interaction of learners and service object attribute extraction and classification, the formation of the index for the evaluation of design, according to the data of the extracted attributes, a hierarchical structure, the formation of the overall framework design of the. (3) to formulate evaluation methods and to use analytic hierarchy process to design evaluation methods based on the learner model. The invention provides a method for establishing a big data basic model for learners, and develops a set of feasible evaluation schemes, which provides a good application basis for the analysis and mining of learners' related services in the big data environment.

【技术实现步骤摘要】
一种基于学习者模型的设计项评估方法
本专利技术属于学习分析、行为信息感知领域，具体涉及一种基于学习者模型的设计项评估方法。
技术介绍
学习者模型的表示一般采用基于向量空间模型的构造方法，它能够反映不同概念在学习者模型中的重要程度，而且方便使用标准的向量运算公式来进行后续阶段的项目匹配任务。但是学习者的属性比较复杂，仅用一组关键词无法充分捕捉；同时，词语表达本身固有的同义性和语义分歧性，以及表示时没有考虑到词序或语境问题，使得基于这种模型表示所产生的结果有歧义性。对于设计项评估方法一般采用多指标进行综合评价，可以根据不同的评价目的，选择相应的评价形式，例如熵值法、变异系数法等，一般是根据指标之间的相关性来确定权重进行综合评价。但是现实中的情景往往由众多相互关联或者相互制约的因素构成，计算时可能会缺少较多的定量数据，使评估结果难以量化。目前，学习分析领域关于学习者模型的研究通常分为两类，一类是通过描述学习者的具体属性与特征，并在此基础上归类建模，如魏顺平在《学习分析数据模型及数据处理方法研究》中将学习行为的要素分为学习者、内容、处所、时间、结果等五类；另一类则是对某一学习环境中的学习者相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)学习者模型构建，基于学习者实例，分析和归纳其属性和相关服务，建立学习者的属性集和相关服务；(2)制定设计项，根据需求确定与学习者模型相关的设计项，然后根据学习者作用的客观对象及其服务进行属性抽取和归类，形成用于评估设计项的指标，最后，根据所提取的数据属性，建立递阶层次结构，形成该设计项的总体框架；(3)制定评估方法，利用层次分析法设计基于学习者模型的设计项评估方法。

【技术特征摘要】
1.一种基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于该方法包括以下步骤：(1)学习者模型构建，基于学习者实例，分析和归纳其属性和相关服务，建立学习者的属性集和相关服务；(2)制定设计项，根据需求确定与学习者模型相关的设计项，然后根据学习者作用的客观对象及其服务进行属性抽取和归类，形成用于评估设计项的指标，最后，根据所提取的数据属性，建立递阶层次结构，形成该设计项的总体框架；(3)制定评估方法，利用层次分析法设计基于学习者模型的设计项评估方法。2.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于：步骤(1)中使用UML或数据库概念模型来建立学习者模型；基于学习者，其信息以静态结构和动态结构两种形式存在，静态结构是依据人口统计学信息建立，记录了学习者的个人基本信息，动态结构是针对学习者的服务行为而言的，包括学习者的风格特征信息、服务过程信息、表现信息和状态信息。3.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于步骤(2)中设计项总体框架的具体构建步骤如下：(2-1)对设计项提取的属性按其对设计项的关联程度进行分级，将与设计项直接关联的属性设置为一级指标Xi，Xi,代表设计项的第i个一级指标；(2-2)针对一级指标Xi的实际内容，分析其由哪些子因素决定，选择这些子因素作为二级指标Xij，Xij代表设计项的第i个一级指标下的第j个二级指标；(2-3)依次检查所有二级指标是否可细分，如果可以继续细分，则按上步骤填充三级指标，重复此过程，直至所有指标不可再细分为止，即形成最后的设计项总体框架。4.根据权利要求1所述的基于学习者模型的设计项评估方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶俊民，黄朋威，周伟，王志锋，徐晨，左明章，闵秋莎，罗达雄，徐松，李超，金聪，陈曙，夏丹，陈迪，罗恒，
申请(专利权)人：华中师范大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42