文字重点内容提取方法及对应的移动终端技术

本发明专利技术公开了一种文字重点内容提取方法及对应的移动终端，属于文字分析技术领域。该方法包括：接收用户选择需要简化的语段的操作；根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子；根据预设词库将每个完整句子中的词汇进行分类；根据所述词汇分类划分每个完整句子的成分；根据所划分的句子成分提取重点内容；根据预设的标记样式标记所提取的重点内容。由此，能够自动给文字内容做标记划重点，提高用户阅读文字的便利性。

Text key content extraction method and corresponding mobile terminal

The invention discloses a method for extracting the key content of the text and the corresponding mobile terminal, which belongs to the field of the text analysis technology. The method includes: receiving user selection of text needs to simplify the operation; according to the punctuation by in paragraph for each complete sentence; according to the preset thesaurus each complete sentences in vocabulary are classified according to the classification of vocabulary; each complete sentence composition; according to the extracted key content divided according to the sentence; the key content markup style markers extracted by default. Thus, it can automatically mark the contents of the text and improve the convenience of the users.

【技术实现步骤摘要】
文字重点内容提取方法及对应的移动终端
本专利技术涉及文字分析
，尤其涉及一种文字重点内容提取方法及对应的移动终端。
技术介绍
目前的移动终端，可以提供文字信息的显示、编辑，以及全部或部分文字的选择、剪切、复制和粘贴等功能。但是，现有的文字信息显示方式往往是将所有文字以同一种格式进行显示。这种情况下，当用户阅读一段文字较多的文章或是短信时，由于信息量过多，会造成用户理解时觉得费脑、耗时间并且不容易抓到重点内容。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种文字重点内容提取方法及对应的移动终端，旨在解决如何自动给文字内容做标记划重点的问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种文字重点内容提取方法，该方法包括步骤：接收用户选择需要简化的语段的操作；根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子；根据预设词库将每个完整句子中的词汇进行分类；根据所述词汇分类划分每个完整句子的成分；根据所划分的句子成分提取重点内容；及根据预设的标记样式标记所提取的重点内容。优选地，该方法在所述接收用户选择需要简化的语段的操作的步骤之前还包括步骤：设置对重点内容的标记样式，从而后续将按照所设置的标记样式来标记所提取的重点内容。优选地，该方法还包括步骤：接收用户对所述语段的还原操作；将所述语段还原为标记重点内容之前的显示状态。优选地，所述所述标记样式包括将重点内容字体加粗、改变字体颜色、加下划线、添加醒目背景色，和/或将非重点内容变为灰色、降低饱和度或者直接隐藏。优选地，所述根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子的步骤包括：获取用户所选中的语段中包含的标点符号；根据表示句子结束的标点符号将所述语段划分为一个或多个完整的句子；当所述语段中不包含任何表示句子结束的标点符号时，认为所述语段仅包含一个完整句子。优选地，所述预设词库为根据词性预先建立的各类词汇组。优选地，所述根据所述词汇分类划分每个完整句子的成分的步骤包括：根据所述词汇分类和语法的连贯性，可以将每个完整句子划分为多个成分短语；结合每个词汇在句子中的位置，辅助划分句子成分。优选地，所述根据所划分的句子成分提取重点内容的步骤是将所述句子精简为主谓宾结构或者主系表结构，从而得到所述重点内容。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种移动终端，所述移动终端包括：存储器、处理器、屏幕及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的文字重点内容提取程序，所述文字重点内容提取程序被所述处理器执行时实现如上述的文字重点内容提取方法的步骤。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有文字重点内容提取程序，所述文字重点内容提取程序被处理器执行时实现如上述的文字重点内容提取方法的步骤。本专利技术提出的文字重点内容提取方法、移动终端及计算机可读存储介质，能够自动给文字内容做标记划重点，帮助用户直观快速的理解获取一段复杂文字的重点信息，提高用户阅读文字信息的便利性。附图说明图1为实现本专利技术各个实施例的移动终端的硬件结构示意图；图2为如图1所示的移动终端的无线通信系统示意图；图3(a)-3(d)为本专利技术中进行文字重点内容提取的操作过程示意图；图4为本专利技术第一实施例提出的一种文字重点内容提取方法的流程图；图5为本专利技术第二实施例提出的一种文字重点内容提取方法的流程图；图6为本专利技术第三实施例提出的一种文字重点内容提取方法的流程图；图7为本专利技术第四实施例提出的一种移动终端的模块示意图；图8为本专利技术第五实施例提出的一种文字重点内容提取系统的模块示意图；图9为本专利技术第六实施例提出的一种文字重点内容提取系统的模块示意图；图10为本专利技术第七实施例提出的一种文字重点内容提取系统的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如″模块″、″部件″或″单元″的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，″模块″、″部件″或″单元″可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(RadioFrequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(GlobalSystemofMobilecommunication，全球移动通讯系统)、GPRS(GeneralPacketRadioService，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivisionMultipleAccess2000，码分多址2000)、WCDMA(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，宽带码分多址)、TD-SCDMA(TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess，时分同步码分多址)、FDD-LTE(FrequencyDivisionDuplexing-LongTermEvolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(TimeDivisionDuplexing-LongTermEvolution，分时双工长期演进)等。WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变专利技术的本质的范围内而省略。音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种文字重点内容提取方法，其特征在于，该方法包括步骤：接收用户选择需要简化的语段的操作；根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子；根据预设词库将每个完整句子中的词汇进行分类；根据所述词汇分类划分每个完整句子的成分；根据所划分的句子成分提取重点内容；及根据预设的标记样式标记所提取的重点内容。

【技术特征摘要】
1.一种文字重点内容提取方法，其特征在于，该方法包括步骤：接收用户选择需要简化的语段的操作；根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子；根据预设词库将每个完整句子中的词汇进行分类；根据所述词汇分类划分每个完整句子的成分；根据所划分的句子成分提取重点内容；及根据预设的标记样式标记所提取的重点内容。2.根据权利要求1所述的文字重点内容提取方法，其特征在于，该方法在所述接收用户选择需要简化的语段的操作的步骤之前还包括步骤：设置对重点内容的标记样式，从而后续将按照所设置的标记样式来标记所提取的重点内容。3.根据权利要求1或2所述的文字重点内容提取方法，其特征在于，该方法还包括步骤：接收用户对所述语段的还原操作；将所述语段还原为标记重点内容之前的显示状态。4.根据权利要求1所述的文字重点内容提取方法，其特征在于，所述所述标记样式包括将重点内容字体加粗、改变字体颜色、加下划线、添加醒目背景色，和/或将非重点内容变为灰色、降低饱和度或者直接隐藏。5.根据权利要求1或2所述的文字重点内容提取方法，其特征在于，所述根据所述语段中的标点符号获取每个完整句子的步骤包括：获取用户所选中的语段中包含的标点符号；根据表示句子结束的标点符号将所述语段划分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙梦婷，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44