一种违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统技术方案

本发明专利技术提出了一种违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统，该设备包括：信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口。本发明专利技术实施例通过给出一种独立的违禁物品识别设备，将该设备设置在X光安检仪和显示终端之间，实时对X光安检仪输出的图像进行违禁物品的识别与标注，能够便于工作人员快速地确定安检行李中是否存在违禁物品，无需工作人员结合X光安检仪输出的图像凭借经验人工识别，提高了工作人员的工作效率，进而可以加快行李传送带的运行速度，减少行李安检时间，同时，该设备使用方便，具有即插即用的特点，而且便于后续设备的检修、维护与升级，且该设备对图像进行识别时既不占用X光安检仪的资源，也不占用显示终端的资源。

【技术实现步骤摘要】
一种违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统
本专利技术涉及行李安检
，具体而言，涉及一种违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统。
技术介绍
目前，X光行李安检仪，也称为X射线行李安检仪，在机场、海关、车站、汽车站、政府机关大楼、展馆等公共场合广泛应用，X光安检仪主要采用X射线扫描成像技术对行李进行安全检测的电子设备，进而工作人员根据该X光安检仪的检测结果判断行李中有无携带违禁物品，是所有安检仪中应用最为广泛的设备之一。当前，常用的安检仪是基于x射线的辐射成像设备，能够将经过安检仪的行李物品，经由辐射成像机制，实时通过图像展现出来，然后，通过人工辨别其中是否包含违禁物品。传统安检仪的硬件结构包括：传送带通道、挡住光栅、控制单元、射线源、探测器、数据采集系统、图像重建单元、显示设备。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现相关技术中至少存在以下问题：相关技术中主要借助X光安检仪，工作人员结合X光安检仪输出的图像凭借经验人工识别安检行李中是否存在违禁物品，这样不仅存在安检速度低、耗时长的问题，还存在由于人为因素参与或者其他不可控因素导致违禁物品未识别出来的情况。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统，从而能够便于工作人员快速地确定安检行李中是否存在违禁物品，无需工作人员结合X光安检仪输出的图像凭借经验人工识别，提高了工作人员的工作效率，进而可以加快行李传送带的运行速度，减少行李安检时间，同时，该设备使用方便，具有即插即用的特点，而且便于后续设备的检修、维护与升级，且该设备对图像进行识别时既不占用X光安检仪的资源，也不占用显示终端的资源。第一方面，本专利技术实施例提供了一种违禁物品识别设备，该设备包括：信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口；所述信号输入接口分别与X光安检仪和所述数据采集器相连接，所述处理器分别与所述数据采集器和所述信号输出接口相连接，所述信号输出接口与显示终端相连接；所述数据采集器，用于通过所述信号输入接口采集所述X光安检仪输出的安检行李的X光透视图像，并将所述X光透视图像传输至所述处理器，所述X光透视图像用于表征物品轮廓信息和物品属性信息；所述处理器，用于对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，并在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，通过所述信号输出接口将标注后的X光透视图像传输至所述显示终端，以使所述显示终端显示所述标注后的X光透视图像。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述处理器具体用于，利用具有多隐层结构的违禁物品识别模型对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，得到所述X光透视图像中多个物品的违禁物品匹配度；基于所述多个物品的违禁物品匹配度，生成所述X光透视图像的识别结果；根据所述识别结果在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，得到标注后的X光透视图像。结合第一方面的第一种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述处理器具体用于，对采集到的所述X光透视图像进行图像处理和区域划分，提取多个待识别的图像区域；利用预先构建的具有多隐层结构的违禁物品识别模型，计算各个所述待识别的图像区域的违禁物品匹配度；依次判断各所述图像区域的违禁物品匹配度是否大于第一预设阈值，如果是，则确定所述图像区域对应的物品为违禁物品，根据所有所述图像区域的匹配度判断结果生成所述X光透视图像的识别结果。结合第一方面的第一种可能的实施方式或第二种可能的实施方式，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述违禁物品识别模型是利用深度学习方法对选取的违禁物品样本进行深度神经网络训练得到的。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述信号输入接口包括：HDMI输入接口；所述信号输出接口包括：HDMI输出接口。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述处理器包括：基于GPU与CPU协同工作的处理器、或者可编程逻辑器件FPGA。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述设备还包括：第一接口转换装置和/或第二接口转换装置；所述第一接口转换装置的一端与所述信号输入接口相连接，所述第一接口转换装置的另一端用于适配所述X光安检仪的接口；所述第二接口转换装置的一端与所述信号输出接口相连接，所述第二接口转换装置的另一端用于适配所述显示终端的接口。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第七种可能的实施方式，其中，所述设备还包括：网络接口，所述网络接口与所述处理器相连接，并接入局域网；所述处理器，还用于通过所述网络接口接收远端设备发送的设置信息，并使用该设置信息进行升级与维护；或者，通过所述网络接口向远端设备发送所述标注后的X光透视图像，以便所述远端设备利用大数据分析方法对多个所述标注后的X光透视图像进行分析并绘制安检地图。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种X光行李安检系统，该系统包括：X光安检仪、显示终端和上述第一方面至第一方面的第七种可能的实施方式中任一项所述的违禁物品识别设备；所述违禁物品识别设备设置于所述X光安检仪和所述显示终端之间，用于对所述X光安检仪输出的安检行李的X光透视图像进行违禁物品的识别，并在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，将标注后的X光透视图像传输至所述显示终端。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种应用上述第一方面至第一方面的第七种可能的实施方式中任一项所述的违禁物品识别设备识别违禁物品的方法，该方法包括：获取X光安检仪输出的安检行李的X光透视图像；对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，并在所述X光透视图像上进行违禁物品标注；将标注后的X光透视图像传输至显示终端，以使所述显示终端显示所述标注后的X光透视图像。在本专利技术实施例提供的违禁物品识别设备及方法、X光行李安检系统中，该设备包括：信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口；该信号输入接口分别与X光安检仪和数据采集器相连接，该处理器分别与数据采集器和信号输出接口相连接，该信号输出接口与显示终端相连接。本专利技术实施例采用独立的违禁物品识别设备，将该设备设置在X光安检仪和显示终端之间，实时对X光安检仪输出的图像进行违禁物品的识别与标注，能够便于工作人员快速地确定安检行李中是否存在违禁物品，无需工作人员结合X光安检仪输出的图像凭借经验人工识别，提高了工作人员的工作效率，进而可以加快行李传送带的运行速度，减少行李安检时间，同时，该设备使用方便，具有即插即用的特点，而且便于后续设备的检修、维护与升级，且该设备对图像进行识别时既不占用X光安检仪的资源，也不占用显示终端的资源。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种违禁物品识别设备的结构示意图；图2示出了本专利技术实施例所提供的另一种违禁物品本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种违禁物品识别设备，其特征在于，所述设备包括：信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口；所述信号输入接口分别与X光安检仪和所述数据采集器相连接，所述处理器分别与所述数据采集器和所述信号输出接口相连接，所述信号输出接口与显示终端相连接；所述数据采集器，用于通过所述信号输入接口采集所述X光安检仪输出的安检行李的X光透视图像，并将所述X光透视图像传输至所述处理器，所述X光透视图像用于表征物品轮廓信息和物品属性信息；所述处理器，用于对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，并在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，通过所述信号输出接口将标注后的X光透视图像传输至所述显示终端，以使所述显示终端显示所述标注后的X光透视图像。

【技术特征摘要】
1.一种违禁物品识别设备，其特征在于，所述设备包括：信号输入接口、数据采集器、处理器和信号输出接口；所述信号输入接口分别与X光安检仪和所述数据采集器相连接，所述处理器分别与所述数据采集器和所述信号输出接口相连接，所述信号输出接口与显示终端相连接；所述数据采集器，用于通过所述信号输入接口采集所述X光安检仪输出的安检行李的X光透视图像，并将所述X光透视图像传输至所述处理器，所述X光透视图像用于表征物品轮廓信息和物品属性信息；所述处理器，用于对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，并在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，通过所述信号输出接口将标注后的X光透视图像传输至所述显示终端，以使所述显示终端显示所述标注后的X光透视图像。2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于，利用具有多隐层结构的违禁物品识别模型对所述X光透视图像进行违禁物品的识别，得到所述X光透视图像中多个物品的违禁物品匹配度；基于所述多个物品的违禁物品匹配度，生成所述X光透视图像的识别结果；根据所述识别结果在所述X光透视图像上进行违禁物品标注，得到标注后的X光透视图像。3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于，对采集到的所述X光透视图像进行图像处理和区域划分，提取多个待识别的图像区域；利用预先构建的具有多隐层结构的违禁物品识别模型，计算各个所述待识别的图像区域的违禁物品匹配度；依次判断各所述图像区域的违禁物品匹配度是否大于第一预设阈值，如果是，则确定所述图像区域对应的物品为违禁物品，根据所有所述图像区域的匹配度判断结果生成所述X光透视图像的识别结果。4.根据权利要求2或3所述的设备，其特征在于，所述违禁物品识别模型是利用深度学习方法对选取的违禁物品样本进行深度神经网络训练得到的。5.根据权利要求1所述的设备，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张乐平，侯磊，李海峰，张博，
申请(专利权)人：北京匠数科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11