The present invention provides an assessment method and an evaluation device for the degree of pain. The concrete assessment method comprises the following steps: discharge physiological signals of multiple muscles more than subjects in detecting spinal muscular trunk bending process group, has a plurality of discharge physiological signals corresponding to each muscle; a plurality of discharge physiological signals of each of the corresponding muscles for processing, each corresponding to a plurality of discharge of muscle the effective parameters according to the preset value; and the visual analogue scale Pearson correlation analysis was performed between each muscle corresponding to a plurality of discharge effective parameters, correlation coefficient of each muscle pain; pain to determine the correlation coefficient of each muscle is in the default correlation coefficient range to obtain effective muscle discharge parameters corresponding to the degree of correlation value the pain. The evaluation method is simple and cheap to evaluate the degree of pain. It is not affected by subjective factors and has high accuracy.
【技术实现步骤摘要】
一种疼痛程度的评估方法和评估装置
本专利技术涉及康复工程
,尤其涉及一种疼痛程度的评估方法和评估装置。
技术介绍
随着社会进步和医学的发展,下背痛作为护理中作中较为严重的致残和误工的主要原因之一,严重影响着人们的生活质量,据调查486名护士中大约有60%左右的下背痛人员。疼痛在国际上已经定义为继体温、脉搏、呼吸、血压四大生命体征后的第五大生命体征,是困扰病人的一个常见问题。由于护理人员常规操作中频繁的弯腰和不正确的弯腰姿势导致脊柱力负荷的累积损伤,长此以往造成不同程度的疼痛。由于疼痛是一种不愉快的感觉,伴有实际或潜在组织损伤。疼痛评估是对下背痛患者进行病理特性分析、治疗方案选择或者康复指导的关键。肌肉放电的有效值,是一段时间内瞬间肌肉肌电图幅值平方平均的平方根,大小取决于肌肉负荷性因素和肌肉本身的生理、生化之间的内在联系。当人体腰椎部位因劳损、脊柱异常弯曲、变形等原因导致下背痛时,人体的脊柱周围核心肌群可能会发生形变或肌肉功能衰减等,从而产生疼痛的症状。国内外学者最初采用针电极插入肌肉检测肌电图,其干扰小、定位好、易识别,但是由于它的有创式检测方式,给被测试 ...
【技术保护点】
一种疼痛程度的评估方法,其特征在于:所述评估方法具体包括以下步骤:检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。
【技术特征摘要】
1.一种疼痛程度的评估方法,其特征在于:所述评估方法具体包括以下步骤:检测多位实验对象在躯干弯曲过程中的脊柱肌肉群的多个肌肉的放电生理信号,得到每个肌肉对应的多个放电生理信号;对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值;根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关系数;判断所述每个肌肉的疼痛相关系数是否在预设的相关系数范围内以得到对应的肌肉放电有效参数值与疼痛程度的相关程度。2.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行处理,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值的步骤,具体为:对所述每个肌肉对应的多个放电生理信号进行工频去燥和进行工频倍频切比雪夫带阻滤波器滤波,得到每个肌肉对应的多个放电有效参数值。3.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述根据每个肌肉对应的多个放电有效参数值和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值的步骤,具体包括:对每个肌肉对应的多个放电有效参数值进行统计分析,得到每个肌肉的放电有效参数值的数据关系;根据每个肌肉的放电有效参数值的数据关系和预设的视觉模拟评分表进行pearson相关性分析,得到每个肌肉的疼痛相关值。4.如权利要求3所述的评估方法,其特征在于:所述统计分析的显著性系数p值<0.05,其中,p值为结果可信程度的一个递减指标。5.如权利要求1所述的评估方法,其特征在于:所述预设的相关系数范围包括第一系数范围,第二系数范围,第三系数范围,第四系数范围和第五系数范围,其中第一系数范围是0-0.20,第二系数范围是0.21-0.40,第三系数范围是0.41-0.6...
【专利技术属性】
技术研发人员:杜文静,李慧慧,王磊,
申请(专利权)人:深圳先进技术研究院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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