一种拍摄参数调整方法及移动终端技术

本发明专利技术提供一种拍摄参数调整方法及移动终端，其中拍摄参数调整方法包括：在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；基于人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；根据计算结果，进行曝光调整。可以实现通过人脸、人像以及运动跟踪相结合的方式来保证曝光的平滑性、稳定性以及准确性，满足不同场景下的拍摄需求，提高用户的拍摄体验。

A method of shooting parameter adjustment and mobile terminal

The invention provides a photographic parameter adjustment method and mobile terminal, including shooting parameter adjustment method: in the filming process, obtain the target shooting feature images; based on facial features, using face recognition, face recognition and motion tracking combining way of each frame image after the target camera image acquisition of the calculation result is obtained; according to the calculation results, exposure adjustment. It can achieve the smoothness, stability and accuracy of exposure through the combination of face, portrait and motion tracking to meet the needs of different scenes and improve user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种拍摄参数调整方法及移动终端
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种拍摄参数调整方法及移动终端。
技术介绍
由于移动设备具备可移动性以及便携性的优点，直播行业的主播都从传统的PC(personalcomputer，个人计算机)+摄像头逐步转移到移动设备上进行直播。直播用户对移动设备视频通话功能具有较高的需求，同时随着移动设备的普及，社交应用的发展推广，越来越多的普通用户接受了视频通话。不管是高需求用户还是普通用户，都希望视频过程中体验是越来越好的。目前移动设备上采用的是自动曝光，自动曝光首先需要测光，但由于场景的千变万化，没有一种测光能进行完整无缺的准确测光。因此在有人脸的场景中，目前普遍做法是进行人脸检测，然后根据人脸多少，大小，位置来调整曝光，满足人脸场景的要求。目前的人脸检测方案，能解决大部分人脸场景的曝光准确性。但是存在如下缺陷：在不能检测人脸的情况下，没办法通过人脸来辅助曝光；如果场景中存在运动人脸，会出现曝光频繁调整，忽亮忽暗的现象，用户体验不好。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种拍摄参数调整方法及移动终端，以解决现有技术中在拍照时，不存在人脸的场景曝光准确性差以及存在运动人脸时曝光调整频繁造成用户体验差的问题。为了解决上述问题，本专利技术实施例是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种拍摄参数调整方法，包括：在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；基于人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；根据计算结果，进行曝光调整。第二方面，本专利技术实施例提供一种移动终端，包括：获取模块，用于在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；处理模块，用于基于人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；调整模块，用于根据计算结果，进行曝光调整。第三方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述的拍摄参数调整方法中的步骤。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述的拍摄参数调整方法中的步骤。在本专利技术实施例中，通过在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征，基于人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；根据计算结果，进行曝光调整，实现人脸、人像以及运动跟踪相结合的方式来保证曝光的平滑性、稳定性以及准确性，满足不同场景下的拍摄需求，提高用户的拍摄体验。附图说明图1表示本专利技术实施例提供的拍摄参数调整方法示意图一；图2表示本专利技术实施例提供的曝光算法基本流程图；图3表示本专利技术实施例提供的拍摄参数调整方法示意图二；图4表示本专利技术实施例提供的人脸过滤方法示意图；图5表示本专利技术实施例提供的移动终端示意图；图6表示本专利技术实施例提供的移动终端硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供一种拍摄参数调整方法，如图1所示，包括：步骤101、在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征。在摄像头拍摄的过程中，需要在采集的拍摄图像中确定目标拍摄图像，然后针对确定的目标拍摄图像，获取目标拍摄图像中所包含的人脸特征。其中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征的过程为：对目标拍摄图像进行人脸检测；若检测到目标拍摄图像中存在人脸特征，则获取检测到的人脸特征。在获取摄像头所采集的目标拍摄图像之后，对所得到的目标拍摄图像进行人脸检测，判断目标拍摄图像中是否存在人脸特征。其中人脸检测的方式为：在获取目标拍摄图像之后，通过人脸特征点匹配的方式进行人脸检测。即在算法里固定人脸的一些特征点，在目标拍摄图像中寻找这些特征点，如果能完全匹配则确定目标拍摄图像中存在人脸特征。目前人脸检测算法比较成熟，基本都是根据人脸上的器官，例如眼睛，鼻子和嘴唇进行特征匹配。在检测到人脸特征之后，可以记录人脸位置大小。若在检测之后，确定目标拍摄图像中存在人脸特征，此时可以获取目标拍摄图像中存在的人脸特征。若目标拍摄图像中不存在人脸特征时，可以进行人像检测。其中，对应的过程为：对目标拍摄图像进行人像检测；若检测到目标拍摄图像中存在人像，则调整下一帧拍摄图像的曝光参数至预设的标准曝光参数；其中，标准曝光参数为人脸特征可被识别时对应的曝光参数。具体为：若通过人脸特征点匹配的方式未检测到人脸特征时，则并不能确定当前拍摄场景中不存在人脸特征，此时需要考虑检测失败概率的问题，还需要考虑特殊场景不容易检测到人脸特征的问题，比如在逆光场景，人脸非常暗，这样的情况下很难找到匹配的人脸特征点。此处如果没有检测到人脸特征，会进行人像检测。其中人像检测的方式与人脸检测的方式类似，其核心都是特征点匹配，只是人像检测时所对应的人像特征点要简单，人像特征点就是一个基本图像轮廓，包括前，后，侧身等轮廓。理论上人像检测的灵敏度要高于人脸检测，因为人像特征点比较简单，且在逆光场景下优势更加明显，检测更加容易。这样就能弥补人脸特征在逆光检测时的不足。其中，对目标拍摄图像进行人像检测的过程为：将预设人像轮廓信息与目标拍摄图像中的轮廓信息进行比对；若预设人像轮廓信息与目标拍摄图像中的轮廓信息之差在预设范围内，则确定目标拍摄图像中存在人像。将预设人像轮廓信息与目标拍摄图像中所包含的轮廓信息进行比对，获取预设人像轮廓信息与目标拍摄图像中所包含的轮廓信息的差值，其中目标拍摄图像中所包含的轮廓信息至少为一个，在获取预设人像轮廓信息与目标拍摄图像中的轮廓信息的至少一差值之后，判断所得到的至少一差值是否在预设范围内，若存在至少一差值在预设范围内，则确定目标拍摄图像中存在至少一人像。其中这里的预设人像轮廓信息包括多个不同类型的人像轮廓信息，且这些不同类型的人像轮廓信息可以根据移动终端内存储的图像生成。在确定目标拍摄图像中存在人像时，则调整下一帧拍摄图像的曝光参数至预设的标准曝光参数，可以使得下一帧拍摄图像实现人脸检测。这里并非以人像检测结果做最后曝光调整，而只是初步调整曝光，增加人脸亮度，使得之后的人脸检测程序能顺利检测到人脸。在调整曝光之后，再回到人脸检测的过程。若检测到人脸特征时，则可以获取人脸特征，若仍无法检测到人脸特征，则确定当前拍摄图像中不存在人脸特征。上述通过人像和人脸检测相结合的方式进行人脸特征检测，可以保证人脸特征检测的可靠性以及准确性，进而可以避免逆光场景下无法检测到人脸特征造成检测错误的问题。需要说明的是，在获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征之后，该方法还包括：根据当前曝光参数以及当前拍摄场景对应的预设曝光参数，计算应用于下一帧拍摄图像的曝光调整参数。在目标拍摄图像中获取人脸特征之后，会计算应用于目标拍摄图像的下一帧拍摄图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种拍摄参数调整方法，其特征在于，包括：在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；根据所述计算结果，进行曝光调整。

【技术特征摘要】
1.一种拍摄参数调整方法，其特征在于，包括：在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果；根据所述计算结果，进行曝光调整。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征，包括：对所述目标拍摄图像进行人脸检测；若检测到所述目标拍摄图像中存在所述人脸特征，则获取检测到的所述人脸特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标拍摄图像进行人脸检测之后，还包括：若检测到所述目标拍摄图像中不存在所述人脸特征，则对所述目标拍摄图像进行人像检测；若检测到所述目标拍摄图像中存在人像，则调整下一帧拍摄图像的曝光参数至预设的标准曝光参数；其中，所述标准曝光参数为所述人脸特征可被识别时对应的曝光参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述目标拍摄图像进行人像检测，包括：将预设人像轮廓信息与所述目标拍摄图像中的轮廓信息进行比对；若所述预设人像轮廓信息与所述目标拍摄图像中的轮廓信息之差在预设范围内，则确定所述目标拍摄图像中存在人像。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征之后，所述方法还包括：根据当前曝光参数以及当前拍摄场景对应的预设曝光参数，计算应用于下一帧拍摄图像的曝光调整参数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据当前曝光参数以及当前拍摄场景对应的预设曝光参数，计算应用于下一帧拍摄图像的曝光调整参数，包括：获取所述目标拍摄图像对应的当前亮度值；计算所述当前亮度值与当前拍摄场景对应的预设亮度值之间的第一差值；根据所述第一差值，确定当前曝光参数和当前拍摄场景对应的预设曝光参数之间的第二差值；根据所述第二差值，获取应用于下一帧拍摄图像的曝光调整参数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标拍摄图像对应的当前亮度值，包括：获取所述目标拍摄图像中人脸区域的第一亮度L1、所述目标拍摄图像的第二亮度L2以及所述目标拍摄图像所对应的人脸权重W；根据公式T＝L2*(1-W)+L1*W，计算所述当前亮度值T；其中，不同拍摄场景下所对应的人脸权重W不同。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果，包括：对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像依次进行人脸检测、人像检测和运动跟踪检测；在当前帧拍摄图像中检测到所述人脸特征时，判断当前帧拍摄图像中的所述人脸特征与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征是否相同；若当前帧拍摄图像中的所述人脸特征与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征相同，则根据当前曝光参数与当前拍摄场景对应的预设曝光参数之差，获取应用于下一帧拍摄图像的第一曝光调整参数；若当前帧拍摄图像中的所述人脸特征与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征不同，则对当前曝光参数进行调整，根据调整后的曝光参数与当前拍摄场景对应的预设曝光参数之差，获取应用于下一帧拍摄图像的第一曝光调整参数；所述根据所述计算结果，进行曝光调整的步骤，包括：根据应用于下一帧拍摄图像的第一曝光调整参数，对下一帧拍摄图像进行曝光调整。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果，包括：在当前帧拍摄图像中未检测到所述人脸特征但检测到人像时，判断当前帧拍摄图像中的人像与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征是否相匹配；若当前帧拍摄图像中的人像与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征匹配，则根据当前曝光参数与当前拍摄场景对应的预设曝光参数之差，获取应用于下一帧拍摄图像的第二曝光调整参数；所述根据所述计算结果，进行曝光调整的步骤，包括：根据应用于下一帧拍摄图像的第二曝光调整参数，对下一帧拍摄图像进行曝光调整。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述判断当前帧拍摄图像中的人像与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征是否相匹配之后，还包括：若当前帧拍摄图像中的人像与上一帧拍摄图像中的所述人脸特征不匹配，则判断人像位置是否在运动轨迹上；若人像位置在运动轨迹上，则根据当前曝光参数与当前拍摄场景对应的预设曝光参数之差，获取应用于下一帧拍摄图像的第三曝光调整参数；若人像位置不在运动轨迹上，确定第一预设调整梯度，将所述第一预设调整梯度确定为应用于下一帧拍摄图像的第三曝光调整参数；所述根据所述计算结果，进行曝光调整的步骤，包括：根据应用于下一帧拍摄图像的第三曝光调整参数，对下一帧拍摄图像进行曝光调整。11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果，包括：在当前帧拍摄图像中未检测到所述人脸特征和人像时，判断当前帧拍摄图像中是否存在人脸运动轨迹；若当前帧拍摄图像中存在人脸运动轨迹，确定第二预设调整梯度，将所述第二预设调整梯度确定为应用于下一帧拍摄图像的第四曝光调整参数；若当前帧拍摄图像中不存在人脸运动轨迹，消除在检测到所述人脸特征时设置的人脸标识信息，确定第三预设调整梯度，将所述第三预设调整梯度确定为应用于下一帧拍摄图像的第四曝光调整参数；所述根据所述计算结果，进行曝光调整的步骤，包括：根据应用于下一帧拍摄图像的第四曝光调整参数，对下一帧拍摄图像进行曝光调整。12.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征之后，所述方法还包括：将获取的所述人脸特征与人脸特征数据库进行比对；若所述人脸特征与人脸特征数据库中的任一预设人脸特征相同，则执行基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍摄图像之后采集的每帧拍摄图像进行计算，得到计算结果的步骤。13.一种移动终端，其特征在于，包括：获取模块，用于在拍摄过程中，获取采集的目标拍摄图像中包含的人脸特征；处理模块，用于基于所述人脸特征，采用人脸识别、人像识别和运动跟踪结合的方式，对摄像头在所述目标拍...

【专利技术属性】
技术研发人员：费勇超，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44