一种离心泵扬程特性分析与预测的方法技术

本发明专利技术实施例公开了一种离心泵扬程特性分析与预测的方法，包括：确定离心泵扬程由离心泵的流量和叶片角相关；对离心泵的流量和叶片角进行组合赋值，并根据组合赋值后的流量和叶片角，测出相应的离心泵扬程值；以流量和叶片角作为输入变量以及扬程作为输出变量，构建目标函数，并将组合赋值后的流量和叶片角及其测出的离心泵扬程值作为训练样本优化目标函数，得到离心泵扬程的非线性函数；获取离心泵的流量和叶片角的实际值，并将获取到的实际值导入非线性函数中，得到离心泵扬程特性分析与预测值。本发明专利技术实施例，基于离心泵扬程与流量和叶片角的非线性关系，通过智能关系对离心泵进行扬程特性分析与预测，解决了网络收敛问题，优化了参数设定。

A method for the analysis and prediction of the characteristics of the head of a centrifugal pump

The embodiment of the invention discloses a method of analysis and prediction of a centrifugal pump lift characteristics: determine the lift of centrifugal pump by centrifugal pump flow and blade angle; flow in centrifugal pump and blade angle combination assignment, and according to the traffic assignment after the combination and blade angle, measure the value of the corresponding lift pump; flow and blade angle as the input variables and output variables as head, construct the objective function, and the combined traffic assignment after and blade angle and the measured lift pump value as the training samples the optimization objective function, nonlinear function lift of centrifugal pump; centrifugal pump to obtain the actual flow and blade angle value, and to get to the actual value of import in nonlinear function to get the analysis and prediction of head characteristic value of centrifugal pump. The embodiment of the invention is based on the nonlinear relationship between the head of the centrifugal pump and the flow rate and the blade angle, and analyzes and predicts the lift characteristics of the centrifugal pump through the intelligent relationship. It solves the problem of network convergence and optimizes the parameter setting.

【技术实现步骤摘要】
一种离心泵扬程特性分析与预测的方法
本专利技术涉及离心泵
，尤其涉及一种离心泵扬程特性分析与预测的方法。
技术介绍
离心泵作为工业和农业生产中的重要机械设备，其扬程特性是离心泵选型、优化调度和泵站运行的重要依据，因此设计人员以离心泵扬程特性作为参考，可以合理地选取泵并可以有效地避免所选离心泵容量偏大，工作点偏离高效区。长期以来，离心泵扬程特性的获得一直是个难点，人们只能通过大量的试验测量或以离心泵的试验数据或性能图上的数据进行拟合而得到。在以离心泵大量的试验测量进行拟合而得到离心泵扬程特性的方法中，试验测量是由生产厂家在成批生产后对同一系列产品进行大量的抽样试验，实测出样机在不同流量点下的大量扬程数据，然后进行实测数据的处理，并绘制出离心泵扬程特性。同时用户将离心泵安装在实际管路系统中后，也要对泵进行离心泵扬程特性测定，以获取离心泵实际运转的性能，这项工作非常复杂而且费用昂贵。在以离心泵的试验数据或性能图上的数据进行拟合而得到离心泵扬程特性的方法中，虽可减少试验，但所得的结果只能保证已知数据附近的准确预测，远离该数据点的预测则往往与实际差别较大，甚至很不相符。因此，既经济又完整本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种离心泵扬程特性分析与预测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、确定离心泵扬程由离心泵的流量和叶片角相关；步骤S2、对离心泵的流量和叶片角进行组合赋值，并根据所述组合赋值后的流量和叶片角，测出相应的离心泵扬程值；步骤S3、以离心泵的流量和叶片角作为输入变量以及离心泵扬程作为输出变量，构建目标函数，并将所述组合赋值后的流量和叶片角及其测出的离心泵扬程值作为训练样本优化所述目标函数，得到离心泵扬程的非线性函数；步骤S4、获取离心泵的流量和叶片角的实际值，并将所述获取到的离心泵的流量和叶片角的实际值导入所述离心泵扬程的非线性函数中，得到离心泵扬程特性分析与预测值。

【技术特征摘要】
1.一种离心泵扬程特性分析与预测的方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S1、确定离心泵扬程由离心泵的流量和叶片角相关；步骤S2、对离心泵的流量和叶片角进行组合赋值，并根据所述组合赋值后的流量和叶片角，测出相应的离心泵扬程值；步骤S3、以离心泵的流量和叶片角作为输入变量以及离心泵扬程作为输出变量，构建目标函数，并将所述组合赋值后的流量和叶片角及其测出的离心泵扬程值作为训练样本优化所述目标函数，得到离心泵扬程的非线性函数；步骤S4、获取离心泵的流量和叶片角的实际值，并将所述获取到的离心泵的流量和叶片角的实际值导入所述离心泵扬程的非线性函数中，得到离心泵扬程特性分析与预测值。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：根据离心泵的初始设计要求，确定流量和叶片角的摄动范围，且将流量和叶片角设置成三个水平维度，并给每一水平维度的流量和叶片角分别给予赋值；将所述赋值后的每一水平维度的流量和叶片角进行交叉组合，得出由一流量和一叶片角组合形成的九个全因子；按照所述九个全因子各自对应的流量和叶片角赋值进行离心泵扬程特性试验，分别测出相应的离心泵扬程值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括：以离心泵的流量和叶片角作为输入变量以及离心泵扬程作为输出变量，构建目标函数及其对应的约束条件；其中，所述目标函数为所述约束条件为是核空间映射函数，权矢量w∈Rd，误差变量ek∈R，b是偏差量。...

【专利技术属性】
技术研发人员：万毅，黄海隆，吴承文，
申请(专利权)人：温州大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33