The invention discloses a rhythm monitoring method and device, the method of extracting flow intensity signal periodic changes caused by the beating heart and organized by the organization of background light intensity signal through component analysis method, so as to realize the rhythm monitoring, without using volume integral or Fu Liye transform complex operations, with operation fast a bit, to solve the large amount of calculation and time-consuming problem of traditional rhythm monitoring method; the device for ear clip type measuring device worn on the body, avoid the activities of more fingers and wrist, wearing comfortable, convenient, can be applied to the hospital or family, small size, for placing and carrying, saving the space.
【技术实现步骤摘要】
一种心律监测方法和装置
本专利技术涉及医疗仪器
,特别是一种便携、精确和快速的心律监测装置和方法。
技术介绍
心律是反映心脏状态的重要参数,心动过速或心律过缓是很多心血管疾病的表现症状。在生活节奏日益加快的今天,心律监测对于心悸、呼吸困难等心血管疾病的预防和日常监测具有重要的意义。传统的心律监测方式为听诊器监测,通过听诊器听诊,误差较大且无法长时间监测。相比而言,目前常用且准确度较高的心律监测方法有心电图(electrocardiogram,ECG)和光电容积描记法(Photoplethysmography,PPG)。心电图是利用心电图机从体表记录心脏每一心动周期所产生的电活动变化图形的技术。心电图不仅能监测心律,而且能够精确测量多种心电参数,是目前医学上最准确的心脏节律测量的方法。光电容积描记监测心律的原理是基于动脉血液对光的吸收强度随心脏搏动而变化,利用特定波长的光源(红光或红外光)照射指尖或耳垂,再经将光电信号转换成电信号。心律可以通过对电信号的节律、周期、振幅分析计算获得。心电图方法以[CN1186646A]为例,该方法的缺点是监测设备佩戴复杂,需要将电极片贴于皮肤固定位置且形成闭合回路,使用非常不方便,不适合日常监测。光电容积描记方法以[CN105105737A]为例,该方法几乎都采用了傅里叶变换的方法来提取光电容积脉搏波的频谱信息,运算代价过大,耗时长。
技术实现思路
针对上述技术存在的不足之处,本专利技术提出了一种心律监测方法和装置,用于实时监测心律,并判断是否存在心动过速、心动过缓或心律不齐的心律异常,本专利技术方法通过成分分析方法提取出 ...
【技术保护点】
一种心律监测方法,其特征在于,包括以下步骤:用红外光源照射被测者耳垂,并透射出耳垂透射光强信号;采集包含血流光强信号和组织光强信号的耳垂透射光强信号;对耳垂透射光强信号进行成分分析,得到因心脏搏动而引起的周期性变化的血流光强信号和由背景组织产生的组织光强信号,并计算出物理意义为血红细胞浓度的测量参量;根据测量参量得到心律信号、心率和心律状态。
【技术特征摘要】
1.一种心律监测方法,其特征在于,包括以下步骤:用红外光源照射被测者耳垂,并透射出耳垂透射光强信号;采集包含血流光强信号和组织光强信号的耳垂透射光强信号;对耳垂透射光强信号进行成分分析,得到因心脏搏动而引起的周期性变化的血流光强信号和由背景组织产生的组织光强信号,并计算出物理意义为血红细胞浓度的测量参量;根据测量参量得到心律信号、心率和心律状态。2.根据权利要求1所述的一种心律监测方法,其特征在于,所述成分分析和计算测量参量,包括以下步骤:a.假设同时采集的耳垂透射光强信号数量为n,每次取各耳垂透射光强信号沿时间序列的第(1+5*(j-1))个原始光强数据到第(5+5*(j-1))个原始光强数据组成第j个向量,数学公式表示为:其中,X(j)为第j个向量,Ii,k为第i个耳垂透射光强信号沿时间序列的第k个原始光强数据。b.令C(j)代表第j个向量的协方差矩阵。首先对协方差矩阵特征分解,然后求出协方差矩阵的特征值λi(j)(i=1,2,…5)和对应的特征向量ai(j)(i=1,2,…5),最后根据λi(j)大小进行降序排列,使得λ1(j)>λ2(j)>…>λ5(j)。C(j)的数学表达式为:λi(j)其中,Xil(j)和Xkl(j)分别为第j个向量中第i行第l列的元素和第k行第l列的元素,λi(j)为C(j)的降序排列第i的特征值,ai(j)为λi(j)所对应的特征向量,Cik(j)为第j个向量中的协方差矩阵C的第i行第k列的元素。c.假设F1(j),F2(j),…,F5(j)依次为向量C(j)的第1成分到第5成分,则ai(j)是第j个向量的第i成分的基。各成分Fi(j)的数学表达式为:其中,Fi(j)为第j个向量的第i成分,包含了n个耳垂透射光强信号的第i成分。d.分别对Fi(j)求平均得到各成分的平均值,从而得到第j个向量中由背景组织产生的组织光强信号的平均强度和血流光强信号的平均强度。上述步骤的数学表达式为:X0(j)为第j个向量中由背景组织产生的组织光强信号的平均强度,XRBC(j)为第j个向量的血流光强信号的平均强度。e.将测量参量定义为血流光强信号的...
【专利技术属性】
技术研发人员:王茗祎,关财忠,毛文健,曾亚光,谭海曙,韩定安,熊红莲,
申请(专利权)人:佛山科学技术学院,
类型:发明
国别省市:广东,44
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