数据处理方法和装置、服务器制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法和装置、服务器。所述数据处理方法包括：对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；分别计算每个第一数据组的特征值；针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。

Data processing methods and devices and servers

The present application embodiment discloses a data processing method and a device and a server. The data processing method includes: grouping of data services in the data set, get at least two of the first data set; among them, each of the first data set comprises at least two adjacent business data in a specified dimension on the characteristics of each of the first data; calculate the values for each group; two in the first group of adjacent data the specified dimensions, in mathematics result two of the first data set of features of the value is greater than or equal to the predetermined threshold conditions, from the two first data set selected at least one business data as a key business data.

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法和装置、服务器
本申请涉及计算机
，特别涉及一种数据处理方法和装置、服务器。
技术介绍
通常情况下，服务器中可以存储有大量的业务数据。随着互联网特别是移动互联网的快速发展，客户端能够方便地对位于服务器中的所述大量业务数据进行可视化处理，以便于用户能够直观地观测到所述大量业务数据的变化规律。具体地，客户端可以向服务器发送业务数据获取请求。所述服务器可以接收所述业务数据获取请求，可以获取并向所述客户端发送大量的业务数据。所述客户端可以接收所述大量的业务数据，可以对接收的大量业务数据进行可视化处理。例如，绘制折线图、条形图等。
技术实现思路
上述
技术介绍
中，客户端与服务器间传输的数据数量较多，使得用户的网络流量开销较大；客户端需要可视化处理的数据数量较大，使得可视化处理速度较慢。本申请实施例的目的是提供一种数据处理方法和装置、服务器，以减少客户端与服务器间数据传输的数量，并能够提高客户端可视化处理的速度。为实现上述目的，本申请实施例提供一种数据处理方法，所述方法包括：对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，所述方法包括：对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；分别计算每个第一数据组的特征值；针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，所述方法包括：对业务数据集合中的业务数据进行分组，得到至少两个第一数据组；其中，每个第一数据组包括在指定维度上相邻的至少两个业务数据；分别计算每个第一数据组的特征值；针对在指定维度上相邻的每两个第一数据组，在所述两个第一数据组的特征值的数学运算结果大于或等于预设阈值的条件下，从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据。2.如权利要求1所述的方法，每个业务数据包括在至少一个统计维度上的至少一个数值；所述指定维度为所述至少一个统计维度中的统计维度。3.如权利要求1所述的方法，每个第一数据组与除去该第一数据组以外的其它至少一个第一数据组间具有至少一个共同业务数据；在指定维度上与每个第一数据组相邻的第一数据组包括与该第一数据组间具有最多共同业务数据的一个或两个第一数据组。4.如权利要求1所述的方法，每个业务数据包括在两个统计维度上的两个数值；相应地，所述分别计算每个第一数据组的特征值，包括：基于曲线的数学方程式，分别计算每个第一数据组的特征值；其中，所述曲线选自直线、二次曲线、贝塞尔曲线、埃尔米特(Hermite)曲线中的任意一个。5.如权利要求4所述的方法，每个第一数据组包括两个业务数据；相应地，所述基于曲线的数学方程式，分别计算每个第一数据组的特征值，包括：分别计算每个第一数据组中业务数据所对应直线的斜率值，作为该第一数据组的特征值。6.如权利要求1所述的方法，所述数学运算结果包括所述两个第一数据组的特征值的差值。7.如权利要求1所述的方法，在指定维度上相邻的每两个第一数据组间具有至少一个共同业务数据；相应地，所述从所述两个第一数据组中选取至少一个业务数据作为关键业务数据，包括；获取所述两个第一数据组间的一个或多个共...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾新禹，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY