一种机场安检人数预测的方法技术

本发明专利技术公开了一种机场安检人数预测的方法，包括以下步骤：步骤A：根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型；步骤B：根据步骤A拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航班计划，计算在距离航班计划起飞时间前不同时间点的累计过安检人数，然后通过不同航班相邻两点的累计过安检人数之差得到该时间段内的安检人数，最终对不同时间段内的不同航班安检人数累加得到未来各个时间段内国内、国际安检口安检人数。本发明专利技术提供的一种机场安检人数预测的方法，能够实现对机场未来一天每N分钟的安检人数预测，以支持机场合理安排安检人员和安检通道。

【技术实现步骤摘要】
一种机场安检人数预测的方法
本专利技术涉及一种机场安检人数预测的方法，属于民航信息服务

技术介绍
机场作为输送旅客的重要交通枢纽，安检工作是运营过程中的重要内容，机场在安检人员有限的情况下，如何合理安排安检人员以及安检通道来应对不同时间或高或低的旅客流量是一个亟需解决的问题。例如作为中国西南门户国际枢纽机场的昆明长水国际机场，日均出港航班量在400班次以上，日均出港人数在5万以上。为了有效利用机场资源，解决业务痛点，提升生产运营效率，有必要提供一种机场安检人数预测方法，从而实现对机场未来一天每N分钟的安检人数预测，以支持机场合理安排安检人员和安检通道。
技术实现思路
本专利技术正是针对现有技术存在的不足，提供一种机场安检人数预测的方法，能够实现对机场未来一天每N分钟的安检人数预测，以支持机场合理安排安检人员和安检通道。为解决上述问题，本专利技术所采取的技术方案如下：一种机场安检人数预测的方法，包括以下步骤：步骤A：根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型；步骤B：根据步骤A拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种机场安检人数预测的方法，其特征是，包括以下步骤：步骤A：根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型；步骤B：根据步骤A拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航班计划，计算在距离航班计划起飞时间前不同时间点的累计过安检人数，然后通过不同航班相邻两点的累计过安检人数之差得到该时间段内的安检人数，最终对不同时间段内的不同航班安检人数累加得到未来各个时间段内国内、国际安检口安检人数。

【技术特征摘要】
1.一种机场安检人数预测的方法，其特征是，包括以下步骤：步骤A：根据历史航班安检数据，找出国内、国际航班累计过安检人数比例与距计划起飞时间时长的关系，利用线性回归拟合模型；步骤B：根据步骤A拟合的模型，结合未来航班值机数据和未来航班计划，计算在距离航班计划起飞时间前不同时间点的累计过安检人数，然后通过不同航班相邻两点的累计过安检人数之差得到该时间段内的安检人数，最终对不同时间段内的不同航班安检人数累加得到未来各个时间段内国内、国际安检口安检人数。2.如权利要求1所述的一种机场安检人数预测的方法，其特征是，步骤A包括步骤A1和步骤A2，且步骤A1与步骤A2无先后关系：步骤A1：对国内航班拟合不同时刻时间差与航班累计过安检人数比例的关系：rate=inter+coef*time_diff_norm，其中time_diff为不同时刻时间差，rate为航班累计过安检人数比例，inter为截距，coef为斜率，time_diff_norm=1/[1+exp（time_diff）]为转换后的时间差；步骤A2：对国际航班拟合时间差与航班累计过安检人数比例的关系：rate=inter+coef*（time_diff/60），其中time_diff为时间差，rate为航班累计过安检人数比例，inter为截距，coef为斜率。3.如权利要求2所述的一种机场安检人数预测的方法，其特征是，步骤B包括以下步骤：步骤B1：构建未来一天时间点表；步骤B2：获取未来一天航班的值机数据和未来一天航班计划表；步骤B3：对无值机数据的航班进行填充处理；步骤B4：计算各航班不同时间点的累计过安检时间；步骤B5：计算各航班不同时段的过安检人数；步骤B6：计算未来一天中各时段的总安检人数。4.如权利要求3...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄文野，郑洪峰，王渊，
申请(专利权)人：飞友科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34